Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und verwalte Datenflüsse sowie CRM-Systeme für innovative AI-Lösungen.
- Unternehmen: Synera, ein führendes Unternehmen im Bereich KI-gestützter Automatisierung.
- Vorteile: Flexibles Arbeiten, persönliches Entwicklungsbudget und keine Urlaubstage zählen.
- Weitere Informationen: Dynamisches Team mit regelmäßigen Events und einem unterstützenden Arbeitsumfeld.
- Warum dieser Job: Sei der Architekt unserer AI-Agenten und forme die Zukunft der Datenverarbeitung.
- Qualifikationen: Erfahrung mit Salesforce, SQL und ETL-Pipelines ist ein Muss.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Standort: Bremen / Remote in Deutschland · Vollzeit
Über Synera
Synera baut die KI-Agenten-Plattform, die es Hardware-Ingenieuren ermöglicht, ihre Werkzeuge zu verbinden und ihre Arbeitsabläufe zu automatisieren. Wir verkaufen an die weltweit führenden Ingenieurorganisationen und führen unser Unternehmen auf die gleiche Weise, wie wir unser Produkt entwickeln: automatisiert, datengestützt und KI-zentriert.
Über die Rolle
Unsere GTM-Engine basiert auf Daten: Salesforce als CRM-Rückgrat, HubSpot für Marketing, ein Timescale-Datenlager mit Airflow-Pipelines, Power BI für Berichterstattung und eine wachsende Schicht von KI-Agenten darüber. Sie werden diese Maschine von Anfang bis Ende besitzen, von Datenflüssen über CRM-Systeme bis hin zu den Integrationen zwischen ihnen.
Wir bauen einen internen Superagenten: eine KI-Schicht über allen Geschäftsdaten und -werkzeugen von Synera, an die jeder Mitarbeiter Aufgaben delegieren kann. Ihre Datenbasis ist entscheidend für die Intelligenz des Agenten. Jede Pipeline, die Sie erstellen, jedes Feld, das Sie bereinigen, jedes System, das Sie verbinden, macht den Superagenten intelligenter. Wir suchen einen Macher.
Wer Sie sind:
- Praktische Erfahrung in der Verwaltung von Salesforce in einer B2B-Vertriebsorganisation (Zertifizierung von Vorteil, reale Flüsse und technische Logik erforderlich); Kenntnisse in HubSpot oder einer vergleichbaren Marketing-Automatisierungsplattform.
- Vertraut mit der Datenebene: SQL ist Ihnen vertraut; Sie haben ETL/Datenpipelines (Airflow oder ähnlich) und Datenmodelle erstellt und können eine fehlerhafte Synchronisation über drei Tools debuggen.
- Sie haben Berichte und Prognosen erstellt, die tatsächlich genutzt werden, und kennen den Unterschied zwischen einem Dashboard und einer Antwort.
- Ein Automatisierer aus Instinkt: Skripte, APIs, Workflow-Tools und KI-Agenten sind Ihre Mittel zur Skalierung. Sie nutzen LLMs als tägliches Arbeitswerkzeug, nicht als Neuheit, und die Idee, das Datenhirn hinter einem unternehmensweiten KI-Agenten aufzubauen, begeistert Sie.
- Sie kommunizieren sicher auf Englisch; Deutsch ist von Vorteil. Sie kommunizieren klar mit nicht-technischen Kollegen, Vertriebsmitarbeitern, Marketingspezialisten und Führungskräften.
- Besitzmentalität: Sie dokumentieren, was Sie bauen, bemerken, was niemand gefragt hat, und ziehen es vor, das System zu reparieren, anstatt nur die Symptome zu behandeln.
Warum diese Rolle
Sie werden eine ganze Maschine besitzen, nicht nur einen Teil davon, mit dem Mandat, dem modernen Stack und den KI-Tools, um Hebelwirkung statt Rückstand zu schaffen. Sie legen die Datenbasis für Syneras Superagenten und berichten an die Geschäftsoperationen mit direkter Verbindung zur Unternehmensführung.
Was Sie tun werden:
- Datenengineering: Daten aus unseren GTM- und Geschäftssystemen (Salesforce, HubSpot, Produkt, Finanzen, ...) zuverlässig in unser Datenlager extrahieren und strukturieren & annotieren, damit sie abgefragt werden können.
- Datenflüsse aufbauen und verwalten: ETL-Pipelines (Airflow/Timescale), Datenmodelle und die Synchronisationsjobs, die Systeme konsistent halten.
- Daten in Voraussicht umwandeln: die Berichts- und Prognoseschicht (Power BI, Salesforce-Berichte, Prognosemodelle) erstellen, auf der die Führungsebene basiert, und aus Pipeline-, Trichter- und Nutzungsdaten extrapolieren, wohin sich das Geschäft entwickelt.
- Die Daten agentenbereit machen: modellieren und bereitstellen (Datenlager-Modelle, APIs, MCP-Connectoren), damit KI-Agenten und letztendlich unser Superagent sie konsumieren können.
- Ingenieur, nicht improvisieren: Transformationen sind versionskontrolliert, getestet und dokumentiert.
- Datenqualität als Produkt betrachten: Überwachung, Validierung und Hygiene sind integriert.
- CRM-Admin: Salesforce verwalten: Sie sind der zuständige Administrator, der implementiert, pflegt und verbessert. Objekte, Felder, Flüsse, Validierungsregeln, Berechtigungssets, Lead-Routing, ...
- HubSpot verwalten: Marketingautomatisierung, Kanalintegrationen, Leistungs- & Pipeline-Zuordnung.
- Änderungen wie ein Ingenieur durchführen: im Sandbox testen, in der Produktion bereitstellen und das Team aktivieren.
- Die Schnittstellen verwalten: die Salesforce <> HubSpot-Synchronisation, Anreicherung und Outbound-Tools (Clay, Instantly), Datenlager-Feeds und KI-Integrationen.
- Benutzer, Berechtigungen und Lizenzen im gesamten GTM-Stack verwalten und bei der Bewertung neuer Tools helfen sowie sich überschneidende Tools konsolidieren.
- Den gesamten Kundenprozess unterstützen: Sales Dev, AEs, Marketing und CS im CRM-Alltag entblockieren und aktivieren. Dann wiederkehrende Fragen in Prozesse, Self-Service-Dashboards, Dokumentationen, Automatisierungen und Agenten umwandeln.
In 6 Monaten:
- 3 Monate: Sie sind der zuständige Administrator für Salesforce und HubSpot, besitzen das Datenlager und die Integrationslandschaft und führen den wiederkehrenden Berichtszyklus ohne Unterstützung durch.
- 6 Monate: In Synera sind die Datenflüsse dokumentiert, überwacht und vertrauenswürdig; das Team kann sich selbst die Antworten geben, die es früher von Ihnen angefordert hat.
In 12 Monaten:
- Ihr Datenfundament wird zur Wissensschicht von Syneras Superagenten. KI-Agenten im gesamten Unternehmen beantworten Fragen und führen Arbeiten auf Daten aus, die Sie vertrauenswürdig gemacht haben.
Was wir Ihnen bieten:
- Flexible Arbeitszeiten: Sie entscheiden, wann und wo Sie arbeiten (solange Sie einen Wohnsitz in Deutschland haben).
- Flexible Feiertage: Tauschen Sie Tage nach Ihren Werten und Überzeugungen aus!
- Unterstützung beim Homeoffice-Setup + Zugang zu unserem Büro in Bremen.
- Persönliches Entwicklungsbudget von 2.000 €, um an Konferenzen und Schulungen teilzunehmen oder interessante Bücher zu kaufen, um sich in einem Bereich Ihrer Wahl zu verbessern.
- Wir zählen Ihre Urlaubstage nicht, da wir allen Teammitgliedern vertrauen, dass sie entscheiden, was für sie und das Unternehmen am besten ist.
- Bevorzugen Sie zwei Räder statt vier? 🚲 Wir haben Sie mit JobRad abgedeckt.
- Um Ihr persönliches und berufliches Wohlbefinden zu unterstützen, bieten wir Unternehmensfitness mit Wellpass und die mentale Gesundheitsplattform nilo.
- Regelmäßige Teamevents, virtuelle Kaffeepausen und spontane Afterworks. Wir kommen auch zweimal im Jahr als ganzes Unternehmen für 2-3-tägige Offsites zusammen!
Unser Rekrutierungsprozess:
- Kulturinterview (P&C)
- CRM-Fallstudie
- Datenengineering-Technikinterview
- Bar Raiser Interview (mit dem Gründer)
Was Sie benötigen, um erfolgreich zu sein:
Selbst wenn Sie diese Kriterien nicht perfekt erfüllen, aber glauben, dass Sie viel für die Rolle mitbringen können, ermutigen wir Sie, sich zu bewerben. Wir wissen, dass es schwierig ist, aber bitte beachten Sie, dass Sie nicht alle aufgeführten Anforderungen genau erfüllen müssen, um für diese Rolle in Betracht gezogen zu werden. Sie identifizieren sich mit den Kernwerten von Synera - sie sind zentral für unsere Arbeitsweise, und wir werden sie gemeinsam in Ihrem ersten Interview erkunden.
Synera ist ein Ort, an dem jeder wachsen kann. Bewerben Sie sich also, egal wie Sie sich identifizieren und welchen Hintergrund Sie mitbringen, wenn dies eine Rolle ist, die Sie begeistert, jeden Tag zur Arbeit zu kommen, und seien Sie bereit, uns zu erzählen, wie Ihre Perspektive etwas Einzigartiges und Wertvolles in unser Team bringen wird.
Data Engineer & CRM Admin - Remote in Germany Arbeitgeber: Synera
Synera ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern die Möglichkeit bietet, in einem dynamischen und flexiblen Arbeitsumfeld zu wachsen. Mit einem persönlichen Entwicklungsbudget von 2.000 € und der Freiheit, Arbeitszeiten und -orte selbst zu wählen, fördert das Unternehmen eine Kultur des Vertrauens und der Eigenverantwortung. Zudem werden regelmäßige Team-Events und innovative Gesundheitsangebote bereitgestellt, um das Wohlbefinden und die Zusammenarbeit im Team zu stärken.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Data Engineer & CRM Admin - Remote in Germany erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Synera zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Engineer & CRM Admin - Remote in Germany mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Data Engineer & CRM Admin - Remote in Germany bei Synera gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Synera vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Synera entscheidend sein!