Data Engineer - Remote in Germany

Data Engineer - Remote in Germany

Bremen Vollzeit 54000 - 66000 € / Jahr (geschätzt) Homeoffice
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Baue die Datenbasis für unsere AI-Agenten und entwickle innovative ETL-Pipelines.
  • Unternehmen: Synera, ein führendes Unternehmen im Bereich KI und Automatisierung.
  • Vorteile: Flexibles Arbeiten, persönliches Entwicklungsbudget und keine Zählung der Urlaubstage.
  • Weitere Informationen: Dynamisches Team mit regelmäßigen Events und hervorragenden Wachstumschancen.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Datenverarbeitung und arbeite an spannenden Projekten.
  • Qualifikationen: Erfahrung in SQL, ETL-Pipelines und Datenmodellierung erforderlich.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 54000 - 66000 € pro Jahr.

Standort: Bremen / Remote in Deutschland · Vollzeit

Über Synera

Synera baut die KI-Agenten-Plattform, die es Hardware-Ingenieuren ermöglicht, ihre Werkzeuge zu verbinden und ihre Arbeitsabläufe zu automatisieren. Wir verkaufen an die weltweit führenden Ingenieurorganisationen und führen unser Unternehmen auf die gleiche Weise, wie wir unser Produkt entwickeln: automatisiert, datengestützt und KI-zentriert.

Über die Rolle

Wir bauen einen internen Superagenten: eine KI-Schicht über allen Geschäftsdaten und -werkzeugen von Synera, an die jeder Mitarbeiter Aufgaben delegieren kann. Seine Intelligenz ist nur so gut wie die Daten, die darunter liegen, und dieses Datenfundament liegt in Ihrer Verantwortung.

Das bedeutet das Datenlager, das von einem GTM-Reporting-Speicher zu Syneras System der Einsicht erweitert wird: GTM-Daten, Produkttelemetrie, Ingenieurarbeit, Support, Finanzen und alles dazwischen. Es bedeutet jede Verbindung dazu und die Schnittstellen, die es Agenten ermöglichen, darauf zuzugreifen. Und es bedeutet, mit jedem Team zusammenzuarbeiten, um ihre Daten aus Köpfen und Besprechungen in eine Form zu bringen, die ein Agent nutzen kann.

Wer Sie sind:

  • SQL ist Ihnen in Fleisch und Blut übergegangen; Sie haben ETL/Datenpipelines (Airflow oder ähnlich) und Datenmodelle erstellt und sind stark in der Datenextraktion und -transformation.
  • Sie haben die Datenebene hinter LLM-Anwendungen aufgebaut: Abruf, Einbettungen und Vektorsuche, Kontextdesign, MCP und vergleichbare Tool-Schnittstellen.
  • Sie haben mehrere Systeme integriert: APIs, Webhooks, Authentifizierungsmodelle, Ratenlimits und nicht angekündigte Schemaänderungen.
  • Ein Automatisierer aus Instinkt: Skripte, APIs, Workflow-Tools und KI-Agenten sind, wie Sie sich skalieren.
  • Sie haben Berichte und Prognosen erstellt, die tatsächlich genutzt werden, und kennen den Unterschied zwischen einem Dashboard und einer Antwort.
  • Sie arbeiten sicher in Englisch; Deutsch ist ein Plus.
  • Besitzmentalität: Sie dokumentieren, was Sie erstellen, bemerken, was niemand gefragt hat, und würden lieber das System als das Symptom beheben.

Warum diese Rolle

Sie werden eine ganze Maschine besitzen, nicht nur einen Teil davon, mit dem Mandat, dem modernen Stack und den KI-Tools, um Hebelwirkung statt Rückstand aufzubauen. Sie legen das Datenfundament für Syneras Superagenten und berichten an die Geschäftsoperationen mit einer direkten Verbindung dazu, wie das Unternehmen geführt wird.

Was Sie tun werden:

  • Besitzen Sie das Datenlager (Timescale): Syneras einzige Quelle der Wahrheit für Daten, deren Design und Entwicklung immer auf dem neuesten Stand sein soll.
  • Extrahieren Sie Daten aus unseren GTM- und Geschäftssystemen (Salesforce, HubSpot, Produkt, Finanzen, ...) in unser Datenlager zuverlässig und strukturieren & annotieren Sie sie, damit sie abgefragt werden können.
  • Erstellen und besitzen Sie Datenflüsse: ETL-Pipelines (Airflow/Timescale), Datenmodelle und die Synchronisierungsjobs, die Systeme konsistent halten.
  • Verwandeln Sie Daten in Voraussicht: Erstellen Sie die Berichts- und Prognoseschicht (Power BI, Salesforce-Berichte, Prognosemodelle), auf der die Führungsebene basiert, und extrapolieren Sie aus Pipeline-, Trichter- und Nutzungsdaten, wohin das Geschäft geht.
  • Bereiten Sie die Daten für Agenten vor: Modellieren und exponieren Sie sie (Lager-Modelle, APIs, MCP-Connectoren, Berechtigungen, Governance), damit KI-Agenten und letztendlich unser Superagent sie konsumieren können.
  • Erstellen Sie die Abrufschicht für das, was nicht in Tabellen steht (Dokumente, Wiki-Inhalte, Tickets, Besprechungsprotokolle): Chunking, Einbettungen, Indizierung.
  • Ingenieur, improvisieren Sie nicht: Transformationen sind versionskontrolliert, getestet und dokumentiert.
  • Behandeln Sie Datenqualität als Produkt: Überwachung, Validierung und Hygiene sind eingebaut.
  • Teamermächtigung: Sie arbeiten mit jedem Team zusammen, um deren Daten ins Lager zu bringen und in einen Zustand zu versetzen, in dem ein Agent handeln kann, und ändern, wie sie erstellt werden, sodass maschinenlesbar der Standard ist.

In 6 Monaten:

  • 3 Monate: Sie besitzen das Lager und dessen Ingestionslandschaft von Ende zu Ende, die Datensätze, auf denen der Berichts- und Prognosezyklus basiert, stimmen überein, und Sie haben eine priorisierte Karte der Unternehmensdaten, die dem Superagenten fehlen.
  • 6 Monate: Über Synera hinweg sind Datenflüsse dokumentiert, überwacht und vertrauenswürdig; Teams bedienen sich selbst der Antworten, die sie früher bei Ihnen angefragt haben.

In 12 Monaten:

  • Ihr Datenfundament wird zur Wissensschicht von Syneras Superagenten. KI-Agenten im gesamten Unternehmen beantworten Fragen und führen Arbeiten auf Daten aus, die Sie vertrauenswürdig gemacht haben.

Was wir Ihnen bieten:

  • Flexible Arbeitszeiten: Sie entscheiden, wann und wo Sie arbeiten (solange Sie einen Wohnsitz in Deutschland haben).
  • Flexible Feiertage: Tauschen Sie Tage nach Ihren Werten und Überzeugungen aus!
  • Unterstützung beim Homeoffice-Setup + Zugang zu unserem Büro in Bremen.
  • Persönliches Entwicklungsbudget von 2.000 €, um an Konferenzen und Schulungen teilzunehmen oder interessante Bücher zu kaufen, um sich in einem Bereich Ihrer Wahl zu verbessern.
  • Wir zählen Ihre Urlaubstage nicht, da wir allen unseren Teammitgliedern vertrauen, dass sie entscheiden, was am besten für sie und das Unternehmen ist.
  • Regelmäßige Teamevents, virtuelle Kaffeepausen und spontane Afterworks. Wir kommen auch zweimal im Jahr als ganzes Unternehmen für 2-3-tägige Offsites zusammen!

Über uns

Was Sie benötigen, um erfolgreich zu sein:

Selbst wenn Sie diese Kriterien nicht perfekt erfüllen, aber glauben, dass Sie viel für die Rolle mitbringen können, ermutigen wir Sie, sich zu bewerben. Wir wissen, dass es schwierig ist, aber bitte beachten Sie, dass Sie nicht alle aufgeführten Anforderungen genau erfüllen müssen, um für diese Rolle in Betracht gezogen zu werden. Sie identifizieren sich mit den Kernwerten von Synera - sie sind zentral für unsere Arbeitsweise, und wir werden sie gemeinsam in Ihrem ersten Interview erkunden.

Synera ist ein Ort, an dem jeder wachsen kann. Bewerben Sie sich also, wenn dies eine Rolle ist, die Sie begeistert, zur Arbeit zu kommen, und seien Sie bereit, uns zu erzählen, wie Ihre Perspektive etwas Einzigartiges und Wertvolles in unser Engineering-Team bringen wird.

Data Engineer - Remote in Germany Arbeitgeber: Synera

Synera ist ein hervorragender Arbeitgeber, der eine transparente und flexible Arbeitsumgebung bietet, in der Mitarbeiter die Freiheit haben, ihre Arbeitszeiten und -orte selbst zu bestimmen. Mit einem großzügigen persönlichen Entwicklungsbudget von 2.000 € und der Möglichkeit, an Konferenzen und Schulungen teilzunehmen, fördert das Unternehmen aktiv das Wachstum seiner Mitarbeiter. Darüber hinaus sorgt die offene Unternehmenskultur für regelmäßige Team-Events und eine starke Gemeinschaft, die den Austausch und die Zusammenarbeit über alle Abteilungen hinweg unterstützt.

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Kontaktdaten:

Synera Recruiting-Team

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Engineer - Remote in Germany mit Bravour zu bestehen

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Datenmodellierung
Datenextraktion
API-Integration
Datenzugriffsmanagement