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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle KI-Systeme für industrielle Anwendungen und setze neueste Forschung in die Praxis um.
- Arbeitgeber: Synergeticon, ein innovatives Unternehmen im Bereich industrielle Automatisierung.
- Mitarbeitervorteile: Flexible Arbeitszeiten, modernes Equipment und spannende Projekte mit Verantwortung.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Automatisierung mit modernster Technologie und echten Anwendungen.
- Gewünschte Qualifikationen: 3+ Jahre Erfahrung in Computer Vision oder Deep Learning, starke PyTorch-Kenntnisse.
- Andere Informationen: Flache Hierarchien und ein kreatives Team, das Innovation fördert.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 48000 - 84000 € pro Jahr.
Bei Synergeticon gestalten wir die Zukunft der industriellen Automatisierung. Wir kombinieren intelligente Computer Vision, KI und Robotiklösungen mit modernster Datenanalyse und Automatisierungstechnologie, um Produktions- und Logistikprozesse effizienter zu gestalten. Unser Ziel ist es, widerstandsfähige, flexible und nahtlos integrierte Automatisierungssysteme zu entwickeln, die intelligent die Komplexität reduzieren.
In den letzten neun Jahren haben wir mit führenden Unternehmen in der Luftfahrt-, Automobil- und Logistikbranche zusammengearbeitet. Unsere Softwarelösungen basieren auf Computer Vision, KI, 3D-Rekonstruktion, LLM-Technologien und Automatisierungssystemen, die wir direkt in industrielle Prozesse integrieren. Ein zentraler Aspekt unserer Projekte ist die 3D-Rekonstruktion, bei der wir Kamerastreams nutzen, um digitale 3D-Modelle zu erstellen und diese mit zusätzlichen Sensordaten zu kombinieren. Diese Technologie ermöglicht es uns, Produktionsumgebungen und -prozesse im Detail zu erfassen, zu analysieren und zu optimieren.
Unsere Lösungen finden Anwendung in der Fertigungssteuerung, Qualitätsinspektion, Robotik und digitalen Produktionsabläufen. Als Machine Learning Engineer arbeiten Sie an der Entwicklung robuster Wahrnehmungs- und KI-Systeme für industrielle und robotische Anwendungen. Sie agieren sicher an der Schnittstelle von Forschung und Ingenieurwesen, trainieren Modelle eigenständig, übersetzen neueste Forschung in Prototypen und integrieren diese in produktionsreife Systeme.
Aufgaben- Wir suchen ein breit gefächertes Profil über mehrere KI-Disziplinen hinweg, mit tiefgehender Expertise in mindestens einem Kernbereich (z.B. Computer Vision, Deep Learning oder NLP).
- Prototypische Implementierung von modernen Forschungsansätzen und Übertragung der Forschung in produktionsreife Lösungen.
- Anwendung und Weiterentwicklung klassischer und tiefenlern-basierter Computer Vision-Methoden.
- Eigenständige Implementierung, Training und Debugging von Modellen mit PyTorch.
- Optionaler Beitrag von NLP-Expertise zusätzlich zur Computer Vision (T-förmiges Profil bevorzugt).
- Arbeiten mit realen industriellen Kamerasystemen (z.B. Lucid oder vergleichbar), falls zutreffend.
- Verwendung von Docker für Entwicklungs- und Bereitstellungs-Workflows.
- 3+ Jahre relevante Berufserfahrung oder gleichwertige Projekterfahrung (z.B. Masterarbeit in einem tiefen Lernumfeld).
- Starker Hintergrund in klassischer und tiefenlern-basierter Computer Vision.
- Exzellente Kenntnisse in PyTorch (eigenständige Implementierung, Training und Debugging von Modellen).
- Nachgewiesene Fähigkeit, Forschung in funktionale Prototypen und produktionsreife Lösungen zu übersetzen.
- Erfahrung mit realen industriellen Kamerasystemen (z.B. Lucid oder vergleichbar) ist von Vorteil.
- Solides Verständnis der Grundlagen des maschinellen Lernens und die Fähigkeit, Forschungspapiere kritisch zu bewerten.
- Erfahrung mit NLP und großen Sprachmodellen (LLMs) ist von Vorteil (T-förmiges Profil bevorzugt).
- Starkes Interesse an Forschung und Motivation, über aktuelle Entwicklungen auf dem Laufenden zu bleiben.
- Erfahrung in angewandter Forschung oder hochinnovativen Industrieprojekten.
- Verantwortungsbewusster und transparenter Einsatz von KI-Tools – Nutzung zur Beschleunigung der Implementierung bei gleichzeitiger Wahrung der Verantwortung für Systemlogik und Architektur.
- Proaktive Denkweise, hohe Qualitätsstandards und starke Kommunikationsfähigkeiten für die Zusammenarbeit mit Stakeholdern.
- Arbeiten an modernsten KI-Systemen für reale industrielle und robotische Anwendungen.
- Hohe Eigenverantwortung und Verantwortung in technisch herausfordernden Projekten.
- Starke Verbindung zwischen Forschung und realer Umsetzung.
- Gelegenheit, mit modernsten Technologien in Computer Vision, LLMs, Graph-Systemen und Agentic AI zu arbeiten.
- Flexible Arbeitszeiten und hybride Arbeitsoptionen.
- Moderne Hardware und Hochleistungsrecheninfrastruktur.
- Flache Hierarchien und schnelle Entscheidungsprozesse.
- Kollaborative, innovationsgetriebene Teamkultur.
AI Engineer (m/w/d) Arbeitgeber: Synergeticon GmbH
Kontaktperson:
Synergeticon GmbH HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: AI Engineer (m/w/d)
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Lass uns gemeinsam nach Veranstaltungen oder Meetups suchen, wo du Gleichgesinnte und potenzielle Arbeitgeber treffen kannst!
✨Zeig deine Projekte!
Hast du an coolen AI-Projekten gearbeitet? Teile sie auf GitHub oder in deinem Portfolio! Das zeigt nicht nur dein Können, sondern gibt den Recruitern auch einen Einblick in deinen Arbeitsstil.
✨Bereite dich auf technische Interviews vor!
Mach dich mit typischen Fragen und Aufgaben für AI-Engineers vertraut. Lass uns gemeinsam Übungsfragen durchgehen und sicherstellen, dass du bereit bist, dein Wissen zu präsentieren!
✨Bewirb dich direkt über unsere Website!
Wir bei StudySmarter lieben es, wenn du dich direkt über unsere Plattform bewirbst. So können wir deine Bewerbung schneller bearbeiten und du hast die Chance, uns von deiner besten Seite zu zeigen!
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: AI Engineer (m/w/d)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!: Wenn du deine Bewerbung schreibst, sei authentisch und zeig uns, wer du wirklich bist. Wir suchen nach Menschen, die nicht nur die richtigen Fähigkeiten haben, sondern auch gut ins Team passen.
Betone deine Erfahrungen: Erzähle uns von deinen bisherigen Projekten und Erfahrungen im Bereich KI und Computer Vision. Zeig uns, wie du deine Kenntnisse in der Praxis angewendet hast und welche Erfolge du erzielt hast.
Mach es klar und prägnant: Halte deine Bewerbung übersichtlich und auf den Punkt. Verwende klare Sprache und vermeide Fachjargon, wenn es nicht nötig ist. Wir wollen schnell verstehen, was du kannst und was dich auszeichnet.
Bewirb dich über unsere Website: Wir empfehlen dir, deine Bewerbung direkt über unsere Website einzureichen. So stellst du sicher, dass sie an die richtige Stelle gelangt und wir sie schnell bearbeiten können.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Synergeticon GmbH vorbereitest
✨Verstehe die Technologien
Mach dich mit den neuesten Entwicklungen in Computer Vision, Deep Learning und NLP vertraut. Zeige im Interview, dass du nicht nur die Grundlagen beherrschst, sondern auch aktuelle Trends und Technologien kennst, die für die Position relevant sind.
✨Praktische Beispiele vorbereiten
Bereite konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit vor, die deine Fähigkeiten in der Implementierung und dem Debugging von Modellen mit PyTorch demonstrieren. Zeige, wie du Forschungsergebnisse in funktionale Prototypen umgesetzt hast.
✨Fragen zur Unternehmenskultur
Stelle Fragen zur Teamkultur und den Projekten bei Synergeticon. Das zeigt dein Interesse an der Zusammenarbeit und hilft dir zu verstehen, ob die Werte des Unternehmens mit deinen übereinstimmen.
✨Proaktive Denkweise zeigen
Betone deine proaktive Herangehensweise an Herausforderungen und deine Fähigkeit, Verantwortung zu übernehmen. Diskutiere, wie du in der Vergangenheit komplexe Probleme gelöst hast und wie du das in zukünftigen Projekten umsetzen möchtest.