Auf einen Blick
- Aufgaben: Leite spannende KI-Softwareprojekte und bringe innovative Lösungen in die Industrie.
- Unternehmen: Synergeticon - ein Vorreiter in der KI-Technologie mit einem dynamischen Team.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, mobiles Arbeiten und persönliche Weiterentwicklung durch Schulungen.
- Weitere Informationen: Vielfältige Projekte und direkte Einflussnahme auf Produktentwicklung.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Industrie mit modernster KI-Technologie und mache einen echten Unterschied.
- Qualifikationen: Erfahrung im Projektmanagement und Begeisterung für KI-Technologien.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 59400 - 72600 € pro Jahr.
Bei Synergeticon bringen wir künstliche Intelligenz dorthin, wo sie in der Industrie echten Nutzen stiftet: in das Engineering-, Qualitäts- und Prozesswissen von Unternehmen, in ihre Daten und bis in Instandhaltung und Fertigung. Wir entwickeln Software auf Basis von LLM- und Wissensgraph-Technologien sowie Computer Vision, Robotik und Spatial AI. Große Sprachmodelle sind dabei in den meisten unserer Lösungen ein zentraler Baustein. Wir integrieren unsere Software direkt in die Prozesse und IT-Landschaften unserer Kunden, vom ersten Proof of Concept bis zum produktiven Betrieb. Auf Wunsch betreiben wir unsere Lösungen vollständig on-premise mit selbst gehosteten Sprachmodellen, damit sensible Daten beim Kunden bleiben. Seit 2015 arbeiten wir mit führenden Unternehmen zusammen, unter anderem aus Luftfahrt, Automobilindustrie, Medizintechnik und Life Sciences. Ergänzend engagieren wir uns in Forschungsprojekten mit Hochschulen und Industriepartnern. Auch dort steht immer der konkrete industrielle Einsatz im Mittelpunkt.
Unsere Lösungen kommen zum Beispiel hier zum Einsatz:
- Wissens- & Dokumenten-KI: Plattformen, die technische Dokumente, Engineering- und Qualitätsdaten in Wissensgraphen zusammenführen und per LLM nutzbar machen, etwa für Reparaturdokumentation, regulatorische Prüfungen oder Änderungsanalysen.
- Daten & Analytik: Datenplattformen, die heterogene Quellen vereinen und über KI-Agenten nachvollziehbar abfragbar machen.
- Robotik & Spatial AI: autonome mobile Inspektionsrobotik sowie 3D-Erfassung und -Rekonstruktion aus Kamera- und Sensordaten.
- Werkerführung & Fertigungsassistenz: digitale Werkerführung, kamerabasierte Qualitätsprüfung und Anleitungssysteme, die Arbeitsschritte live verifizieren.
Wir suchen einen Projektmanager (m/w/d), der diese Projekte über Technologien und Branchen hinweg steuert, die Brücke zwischen Kunden und Entwicklung schlägt und unsere Produkte aktiv weiterentwickelt.
Aufgaben:
- Projektmanagement & Integration: Planung, Steuerung und Durchführung von KI-Softwareprojekten, vom Proof of Concept über Demonstratoren bis zur Integration in die bestehenden Systeme und IT-Landschaften unserer Kunden.
- Anforderungsmanagement: Durchführung von Workshops, Erfassung und Strukturierung von Kundenanforderungen und deren Übersetzung in User Stories und Jira-Tickets.
- Scoping & Angebote: Mitwirkung bei Aufwandsschätzungen, Angeboten und Meilensteinplanungen, auch gemeinsam mit unseren Partnern.
- Produktmanagement: Priorisierung des Backlogs und Gestaltung der Produkt-Roadmaps auf Basis von Kundenfeedback und Marktanforderungen, in enger Zusammenarbeit mit unseren Entwicklungsteams.
- Stakeholder-Management: Koordination von Kunden und Partnern sowie von Forschungspartnern in anwendungsnahen Förderprojekten.
- Customer Journey: Sicherstellung eines reibungslosen Onboardings, Rollouts und Abnahmeprozesses sowie eines nahtlosen Kundenerlebnisses.
- Planung & Moderation: Leitung der internen Projektplanung und Moderation von Team- und Kundenmeetings.
- Dokumentation: Pflege einer aktuellen, nachvollziehbaren Projektdokumentation.
- Präsentation & Vertriebsunterstützung: Vorstellung unserer Lösungen und Live-Demos bei Kunden, auf Messen und Konferenzen.
- Geschäftsentwicklung: Identifikation neuer Anwendungsfälle, Geschäftsmöglichkeiten und Folgeprojekte.
Qualifikation:
- Erfahrung: Mehrjährige Erfahrung im Projektmanagement von Softwareprojekten, idealerweise mit Industrie- oder B2B-Kunden und in Integrationsprojekten; sicher in agilen wie auch meilensteinbasierten Vorgehensweisen.
- KI-Kompetenz: Du arbeitest selbstverständlich mit KI-Assistenten und LLMs, sowohl in deinem eigenen Arbeitsalltag als auch als Kern der Lösungen, die du verantwortest. Du kannst Möglichkeiten und Grenzen von LLM-basierten Anwendungen realistisch einschätzen, Anwendungsfälle mit Kunden entwickeln und Ergebnisse kritisch bewerten.
- Technisches Verständnis: Gutes Verständnis weiterer KI- und Datentechnologien wie Wissensgraphen, Computer Vision oder Robotik; Programmierkenntnisse sind nicht erforderlich, du kannst aber mit Entwicklern auf Augenhöhe diskutieren.
- Methodenkenntnisse: Erfahrung in Requirements Engineering und Customer Journey Design, um Anforderungen aus Kundensicht systematisch zu erfassen und zu strukturieren.
- Tool-Kenntnisse: Sicherer Umgang mit Jira (inkl. Roadmaps und Ressourcenplanung) und Wiki-/Dokumentationstools.
- Branchenkenntnisse: Erfahrung in Luftfahrt, Automobilindustrie, Medizintechnik oder anderen regulierten Branchen sowie Verständnis für Qualitäts-, Sicherheits- und Compliance-Anforderungen sind von Vorteil.
- Sprachkenntnisse: Deutsch auf muttersprachlichem Niveau oder C1 sowie Englisch auf hohem professionellem Niveau.
- Soziale Kompetenzen: Ausgeprägte Kommunikationsfähigkeit, strategisches Denken und eine lösungsorientierte Arbeitsweise.
- Präsenz & Reisebereitschaft: Regelmäßige Präsenz in unserem Büro in Hamburg sowie Reisebereitschaft für Kundentermine im In- und Ausland. Reisen fallen nicht täglich an, gehören aber fest zur Rolle. Ein Wohnsitz in der Metropolregion Hamburg ist ideal.
Benefits:
- Flexible Arbeitszeiten und die Möglichkeit zum mobilen Arbeiten, kombiniert mit regelmäßiger Präsenz in unserem Hamburger Büro und bei unseren Kunden.
- Vielfältige Projekte über Technologien und Branchen hinweg, von Wissens-KI und Datenplattformen bis zur Robotik.
- KI-first-Arbeitsumfeld mit modernster Technologie und eigener KI-Infrastruktur.
- Direkter Einfluss auf Produktentwicklung und Unternehmensstrategie.
- Persönliche Weiterentwicklung durch Schulungen und Konferenzen.
Projektmanager (m/w/d) für KI-Softwareprojekte in der Industrie in Hamburg Arbeitgeber: synergeticon
Synergeticon ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern die Möglichkeit bietet, an innovativen KI-Softwareprojekten in einer dynamischen und zukunftsorientierten Branche zu arbeiten. Mit flexiblen Arbeitszeiten, einem KI-first-Arbeitsumfeld und der Chance auf persönliche Weiterentwicklung durch Schulungen und Konferenzen fördert das Unternehmen eine offene und kollaborative Unternehmenskultur. Zudem ermöglicht die zentrale Lage in Hamburg den Zugang zu vielfältigen Projekten und Kunden, was die Arbeit besonders abwechslungsreich und spannend macht.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Projektmanager (m/w/d) für KI-Softwareprojekte in der Industrie in Hamburg erhalten könntest
✨Engagier dich in Entwickler-Communities!
Lass uns mal ehrlich sein: In der Software-Entwicklung sind Netzwerke Gold wert! Tummel dich in GitHub-Projekten, nehme an lokalen Meetups oder Hackathons teil und vernetze dich mit anderen Entwicklern. So steigerst du nicht nur deine Sichtbarkeit, sondern lernst auch die neuesten Trends und Technologien kennen.
✨Zeig deine Fähigkeiten!
Erstelle ein Portfolio, das deine besten Projekte und Code-Examples zeigt. Nichts überzeugt mehr als ein praktischer Beweis deiner Skills. Das kann auch helfen, bei synergeticon anzuklopfen, wenn du dich auf die Stelle als Projektmanager (m/w/d) für KI-Softwareprojekte in der Industrie bewirbst – so wissen sie gleich, was sie von dir erwarten können!
✨Nutze Jobplattformen speziell für Tech-Jobs!
Plattformen wie Stack Overflow Jobs oder AngelsList sind perfekte Orte, um Vollzeitstellen in der Software-Entwicklung zu finden. Hier sind viele tolle Unternehmen auf der Suche nach Talenten wie uns, also schau regelmäßig vorbei und bewirb dich direkt über die Website.
✨Such dir Mentoren und Feedback!
Hol dir Feedback von erfahrenen Entwicklern, die dir Tipps geben können, was Recruiter wirklich suchen. Ob über LinkedIn oder persönliche Kontakte: Menschen, die sich in der Branche auskennen, können enorm wertvoll sein, um dir zu helfen, dich optimal auf deine Bewerbung bei synergeticon vorzubereiten!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Projektmanager (m/w/d) für KI-Softwareprojekte in der Industrie in Hamburg mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Highlights deiner Coding-Skills:In der Software-Entwicklung kommt es auf konkrete Fähigkeiten an. Vergiss nicht, relevante Programmiersprachen und Frameworks in deinen Lebenslauf aufzunehmen. Zeig uns, was du kannst – vielleicht mit einem Link zu deinem GitHub-Profil oder einer Übersicht deiner Side Projects, die deine Programmierkenntnisse illustrieren.
Dokumentation deiner Erfolge:Gerade bei einer Vollzeitstelle in der Software-Entwicklung sind konkrete Ergebnisse Gold wert. Nenn uns Zahlen und Ergebnisse aus deinen vorherigen Projekten. Hast du den Code optimiert oder Systemfehler behoben? Solche Erfolge zeigen, dass du die Sprache der Entwickler sprichst und einen echten Mehrwert bringst.
Attraktive Projektbeschreibungen:Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die hervorstechen, beschreibe sie ausführlich in deinem Lebenslauf. Was war das Problem, das du gelöst hast? Welche Technologien hast du eingesetzt? Das gibt uns einen klaren Einblick in deine Herangehensweise und Problemlösungsfähigkeiten.
Motivation zeigen:In deinem Anschreiben solltest du deine Motivation für die Stelle im Bereich Software-Entwicklung bei synergeticon klar herausstellen. Warum sprichst gerade du die Anforderungen für diese Vollzeitrolle an? Mach deutlich, was dich an der Arbeit bei uns reizt und wie du über das rein Technische hinaus wachsen möchtest.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei synergeticon vorbereitet
✨Technische Vorbereitung auf die Coding-Challenges
In der Software-Entwicklung sind technische Fragen oft ein zentraler Teil des Interviews. Macht euch mit Plattformen wie LeetCode oder HackerRank vertraut, um eure Problemlösungsfähigkeiten zu trainieren. Zeigt im Interview viel Selbstbewusstsein beim Erklären eurer Ansätze!
✨Das eigene Portfolio im besten Licht präsentieren
Stellt sicher, dass ihr ein aussagekräftiges Portfolio habt, das einige eurer besten Projekte zeigt. Seid bereit, darüber zu sprechen, was eure Rolle war, welche Technologien ihr verwendet habt und welche Herausforderungen es gab. Das gibt den Interviewern einen Einblick in eure praktische Erfahrung.
✨Teamfähigkeit und Kommunikation betonen
In einer Vollzeit-Position wird Kommunikation im Team sehr wichtig sein. Seid bereit, Beispiele aus der Vergangenheit zu teilen, in denen ihr effektiv im Team gearbeitet habt. Dies zeigt, dass ihr nicht nur technische Fähigkeiten habt, sondern auch gut ins Team passt.
✨Vorbereitung auf Fragen zur Software-Architektur
Bereitet euch darauf vor, Fragen zur Software-Architektur zu beantworten. Themen wie RESTful APIs, Microservices und Cloud-Architekturen können Teil eures Interviews sein. Zeigt euer Verständnis durch Diskussionen und Beispiele aus eurer bisherigen Arbeit oder Projekte.