Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwicklung datengetriebener Use Cases und Umsetzung von Machine-Learning-Lösungen.
- Unternehmen: Langfristiges Projekt mit Fokus auf Machine Learning und Generative AI in Köln.
- Vorteile: Hybrid-Arbeitsmodell mit 40% Vor-Ort-Anteil und 60% Remote-Anteil.
- Weitere Informationen: Regelmäßige Vor-Ort-Termine in Köln sind erforderlich.
- Warum dieser Job: Arbeiten Sie an innovativen Projekten bis Ende 2026 mit Verlängerungsoption.
- Qualifikationen: Erforderlich sind mehrjährige Erfahrung als Data Scientist und sehr gute Python-Kenntnisse.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 70000 - 90000 € pro Jahr.
Für ein langfristiges Projekt suchen wir einen sehr erfahrenen Data Scientist (m/w/d) mit Schwerpunkt Machine Learning und Generative AI.
Rahmendaten
- Start: ASAP
- Laufzeit: bis 31.12.2026 mit Verlängerungsoption
- Auslastung: Vollzeit
- Einsatzort: Köln
- Vor-Ort-Anteil: ca. 40 %
- Remote-Anteil: ca. 60 %
- Vertragsart: Dienstvertrag
Aufgaben
- Identifikation und Entwicklung datengetriebener Use Cases gemeinsam mit den Fachbereichen
- Beratung und enge Zusammenarbeit mit Business-Stakeholdern
- Begleitung der Use Cases von der Idee bis zum produktiven Einsatz
- Umsetzung von Machine-Learning-Lösungen
- Entwicklung und Integration von NLP- und GenAI-Anwendungen
- Aufbau und Weiterentwicklung von Datenverarbeitungspipelines
- Mitarbeit in einem agilen Umfeld
Must-have Skills
- Mehrjährige Erfahrung als Data Scientist
- Nachweisbare Projekterfahrung im Bereich Machine Learning
- Erfahrung mit NLP und Generative AI
- Erfahrung mit Large Language Models (LLMs)
- Sehr gute Python-Kenntnisse
- Databricks Spark und SQL
- Erfahrung im Aufbau von Datenpipelines
- Erfahrung in der Zusammenarbeit mit Fachbereichen
- Sehr gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift
Persönliche Anforderungen
- Kommunikationsstarke Persönlichkeit
- Proaktive und selbstständige Arbeitsweise
- Fähigkeit, Anforderungen aus den Fachbereichen zu verstehen und in technische Lösungen zu übersetzen
- Sicheres Auftreten gegenüber Stakeholdern
- Teamplayer mit hoher Eigeninitiative
Wichtig
Gesucht wird ein erfahrener Praktiker mit nachweisbarer Projekterfahrung in den genannten Themenfeldern. Kandidaten sollten bereits erfolgreich Machine-Learning-, NLP- oder GenAI-Projekte umgesetzt haben.
Regelmäßige Vor-Ort-Termine in Köln sind erforderlich (ca. 1–2 Tage pro Woche). Kandidaten aus dem Großraum Köln werden bevorzugt. Bitte senden Sie bei Interesse Ihr aktuelles Profil inklusive Verfügbarkeit und Honorarvorstellung.
Aktuelle Projekte - Senior Data Scientist (m/w/d) | Köln | Hybrid Arbeitgeber: Synergie-Effekt GmbH
Das Unternehmen bietet ein langfristiges Projekt in Köln mit einem hybriden Arbeitsmodell. Das Team fokussiert sich auf innovative Technologien wie Machine Learning und Generative AI. Regelmäßige Vor-Ort-Termine fördern die enge Zusammenarbeit mit den Fachbereichen.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Aktuelle Projekte - Senior Data Scientist (m/w/d) | Köln | Hybrid erhalten könnten
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Synergie-Effekt GmbH zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Aktuelle Projekte - Senior Data Scientist (m/w/d) | Köln | Hybrid mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Aktuelle Projekte - Senior Data Scientist (m/w/d) | Köln | Hybrid bei Synergie-Effekt GmbH gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Synergie-Effekt GmbH vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Synergie-Effekt GmbH entscheidend sein!
