Overview
In dieser Position arbeiten Sie an End-to-End-Datenlösungen von Ingestion bis Reporting und arbeiten eng mit Fachbereichen zusammen. Sie setzen auf moderne Lakehouse-Architekturen und Databricks, um analytische Anwendungsfälle und BI-Lösungen zu realisieren. Sie tragen zur Performance-Optimierung und Datenmodellierung bei und arbeiten in einem cross-funktionalen Team. Die Rolle bietet die Chance, in einem dynamischen Umfeld Wissen zu teilen und sich fachlich weiterzuentwickeln. Sie helfen, Datenprojekte in einem pragmatischen, CI/CD-geprägten Umfeld voranzubringen.
Verantwortungsbereiche
- Konzeption und Umsetzung von End-to-End-Datenlösungen (Ingestion, Lakehouse, Reporting)
- Enge Abstimmung mit Fachbereichen und Teams
- Mitgestaltung von Advanced Analytics und BI-Lösungen
Zentrale Anforderungen
- Fundierte Kenntnisse in Lakehouse-Architekturen und Cloud Data Engineering mit Databricks, Schwerpunkt DLT und PySpark
- Erfahrung in Konzeption und Umsetzung von Advanced Analytics und BI-Lösungen
- Ausgeprägte analytische Fähigkeiten, Datenmodellierung und SQL
- Domänenwissen im Bereich Performance Marketing und MarTech-Architekturen
- Erfahrung mit Testautomatisierung sowie CI/CD, idealerweise Git
- Kenntnisse in Data Science, Machine Learning
- Erfahrung in agiler Softwareentwicklung (Scrum, Kanban)
- Freude an cross-funktionalem Arbeiten, Kommunikationsstärke
- Sehr gute Deutschkenntnisse (C1) und gute Englischkenntnisse
- Kommunikationsstärke
- Teamfähigkeit in cross-funktionalen Teams
- Initiative und eigenständiges Handeln
- Databricks
- DLT (Delta Live Tables)
- PySpark
