Data Scientist Senior in Genève

Qui sommes-nous ? Synerio est une société de conseil en stratégie et transformation digitale basée en Suisse romande. Nos équipes accompagnent les entreprises dans l’évolution et l’exploitation de leurs systèmes d’information. Avec Synerio Advisory, nos experts aident les organisations à définir leur stratégie numérique et à mieux exploiter leurs données. Avec Synerio Expertise, ils conçoivent et déploient les solutions aux côtés des équipes clientes, notamment dans les environnements Microsoft. Synerio Search accompagne les entreprises dans le recrutement d’experts et de dirigeants du numérique.

Dans le cadre du renforcement de nos équipes, nous recrutons un ou une Data Scientist. Vous rejoindrez Synerio et interviendrez auprès d’un organisme étatique basé à Genève. Vous travaillerez avec les équipes métier et les ingénieurs logiciels, de la définition des besoins à la mise en production des modèles.

Votre mission

À partir d’une question métier, vous déterminez ce que les données permettent de mesurer ou de prédire. Vous préparez les jeux de données, choisissez une première approche et vérifiez si un modèle plus complexe apporte un gain utile. Vous accompagnez le modèle jusqu’à son utilisation. Vous expliquez aux utilisateurs où il est fiable, dans quels cas il se trompe et comment tenir compte de ces limites dans leurs décisions.

Vos principales responsabilités

• Cadrer le besoin et préparer les données
• Définir avec les métiers l’usage visé et les critères de réussite, en tenant compte du volume et de la qualité des données disponibles.
• Automatiser la collecte et l’actualisation de données issues de plusieurs sources.
• Repérer les valeurs manquantes, les doublons et les incohérences.
• Explorer les distributions et les relations entre variables.
• Utiliser des statistiques et des visualisations pour orienter les choix de modélisation.
• Concevoir et évaluer les modèles
• Développer des modèles en Python, notamment pour analyser des données textuelles.
• Choisir entre apprentissage classique et profond selon le problème.
• Comparer les performances à une solution de référence, analyser les erreurs et vérifier que les résultats se maintiennent sur de nouvelles données.
• Passer en production et transmettre les résultats
• Avec les ingénieurs logiciels, intégrer le modèle dans l’application cible et sécuriser sa mise en service.
• Documenter les choix et les limites, puis présenter aux équipes métier les résultats qui changent concrètement leur façon de travailler.

Votre profil

Formation et expérience

• Vous êtes titulaire d’un master en data science ou dans un domaine proche, ou d’un diplôme équivalent.
• Vous avez au moins cinq ans d’expérience en data science appliquée.
• Vous pouvez décrire votre contribution à un projet de traitement du langage naturel (NLP) et à la mise en service d’un modèle.

Compétences techniques et méthodologiques

• Vous travaillez couramment en Python et sous Jupyter.
• Vous maîtrisez scikit-learn, PyTorch et TensorFlow et savez reproduire un environnement de travail avec Conda.
• Vous maîtrisez le machine learning, le deep learning et le NLP.
• Vous savez repérer un défaut de qualité des données et en mesurer les effets sur les résultats.
• Vous connaissez le fonctionnement des bases de données et les principes de gestion des services informatiques issus d’ITIL.

Vos qualités

• Vous savez reformuler une demande métier lorsqu’elle dépasse ce que les données permettent de conclure.
• Vous prenez des décisions, identifiez les risques et adaptez votre démarche quand les priorités changent, y compris sous pression.
• Vous partagez vos connaissances et présentez vos conclusions avec clarté, à l’écrit comme à l’oral.

Démarrage en janvier 2027. Type de contrat : CDI chez Synerio. Taux d’activité : 100 % : 40 heures / semaine. Télétravail : jusqu’à deux jours par semaine. Rémunération : selon vos compétences et votre expérience. Vacances : cinq semaines par an, 5 jours de formations par an et possibilité de passer des certifications.

Pourquoi rejoindre Synerio ?

Vous rejoignez une structure à taille humaine avec un accompagnement de proximité. Sur cette mission, vous gardez le lien avec les utilisateurs, depuis la première question sur les données jusqu’au retour sur le modèle déployé.

Processus de recrutement

Échange avec Alexandre Vidal (Talent Acquisition Manager) sur votre parcours, vos attentes, votre disponibilité et votre motivation. Entretien approfondi sur vos projets techniques. Entretien avec notre client.

Égalité des chances

Synerio examine chaque candidature sur la base des compétences, de l’expérience et de l’aptitude à exercer les responsabilités du poste.