Auf einen Blick
- Aufgaben: Gestalte moderne Datensysteme und arbeite an KI-Lösungen für spannende Projekte.
- Unternehmen: Innovatives Unternehmen mit Fokus auf nachhaltige IT-Beratung.
- Vorteile: Flexibles Arbeiten, Weiterbildungsmöglichkeiten und individuelle Ausstattung.
- Weitere Informationen: Regelmäßige Events und Mitarbeiterbeteiligungsprogramm für mehr Gemeinschaft.
- Warum dieser Job: Sei Teil eines kreativen Teams und hinterlasse einen positiven Fußabdruck.
- Qualifikationen: Studium oder Ausbildung in IT, Erfahrung in datengetriebenen Projekten und BI-Tools.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.
Dein Aufgabenbereich
- Du bist verantwortlich für das Design und die Konzeption moderner Datensysteme, die skalierbar hohe Datenmengen aus Systemen integrieren und verarbeiten.
- Du unterstützt bei der Aufbereitung von Daten, die zum Anlernen von KI‑Lösungen benötigt werden.
- Du arbeitest eng mit dem Kunden und dem Team zusammen, um Kundenanforderungen zu verstehen und an maßgeschneiderten Lösungen zu arbeiten.
- Du implementierst Werkzeuge und Lösungen zur Sicherung der Datenqualität, zur Datenbereinigung und zur Bereitstellung aggregierter Daten für Analysen.
Deine Qualifikation
- Du hast ein erfolgreich abgeschlossenes Studium oder Ausbildung in der IT oder im Bankumfeld.
- Du verfügst über Erfahrungen in datengetriebenen Projekten und kennst Dich mit Datenmodellierung aus.
- Du hast bereits mit modernen BI‑Tools gearbeitet und möchtest Deine Fähigkeiten weiter ausbauen.
- Vielleicht hast Du erste praktische Erfahrungen in der Softwareentwicklung im Bankenumfeld gesammelt.
- Du hast Grundkenntnisse in Webservices basierend auf SOAP oder REST.
- Du bist vertraut mit SQL und NoSQL Datenbanken.
- Du bist neugierig und offen dafür, Dich im Bereich eBanking und Payment und deren Regulatorik weiterzuentwickeln.
- Du interessierst Dich für agile Methoden wie z. B. Scrum, Kanban und möchtest diese in Deine Entwicklerarbeit integrieren? Perfekt!
- Du bist kommunikationsstark in Deutsch und Englisch (jeweils mindestens Sprachniveau C1).
Unser Angebot an Dich
- Homebase. In Hamburg, Berlin, Köln, Bonn, Frankfurt, Stuttgart und München sind wir zu Hause – Du wählst Deinen Standort und kannst diesen jederzeit leicht wechseln.
- Hinterlasse einen Fußabdruck. Mit Deiner Arbeit, Deiner Kreativität bist Du Teil der Lösung.
- Choose your own Device. Egal ob Apple, Google, Microsoft oder Linux – Du wählst Deine eigene Ausstattung für Notebook und Smartphone.
- Weiterbildung. Wir fördern Deine Entwicklung überdurchschnittlich durch Trainings, Seminare, Kompetenzteams und Hackathons.
- Arbeite, wo Du willst. Ob im Office, Homeoffice oder beim Kunden, arbeite dort, wo Du und Dein Team produktiv (b)ist.
- Wähle Deine Führungskraft selbst. Jährlich wählst Du Deinen Talent Manager. Uns ist es wichtig, dass die Chemie passt.
- Grüne Agenda. "Green" zu werden bzw. den CO₂-Fußabdruck auf lange Sicht zu reduzieren; das setzen wir uns zum Ziel und arbeiten stetig daran. Du wirst Teil dieses Teams, welches sich für nachhaltige IT-Unternehmensberatung aktiv einsetzt.
- Auszeiten. Pausen wie Elternzeit oder Sabbaticals bringen uns nicht durcheinander.
- Möglichkeiten zum Austausch. Regelmäßige und standortübergreifende Events wie Office Days und Academies.
- Mitarbeiterbeteiligungsprogramm. Du kannst mit in Syngenio investieren und an der Wertschöpfung teilhaben.
- On top. Zuschuss für Büroausstattung, Zuschuss für das Deutschland‑Ticket.
- Vergiss den Obstkorb. Stattdessen fördern wir Deine Gesundheit mit einer Mitgliedschaft im Urban Sports Club sowie Firmenfahrrad per Gehaltsumwandlung.
KI Data Engineer (w/m/d) Arbeitgeber: syngenio AG
Als Arbeitgeber bietet unser Unternehmen eine inspirierende und flexible Arbeitsumgebung in Städten wie Hamburg, Berlin und München, wo Du Deine Karriere als KI Data Engineer vorantreiben kannst. Wir legen großen Wert auf persönliche Entwicklung durch umfangreiche Weiterbildungsangebote und fördern eine offene, agile Unternehmenskultur, die Kreativität und Teamarbeit schätzt. Zudem hast Du die Möglichkeit, aktiv an nachhaltigen IT-Lösungen zu arbeiten und von attraktiven Zusatzleistungen wie einem Mitarbeiterbeteiligungsprogramm und Gesundheitsförderung zu profitieren.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so KI Data Engineer (w/m/d) erhalten könnten
✨Tipp Nummer 1
Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit anderen Fachleuten in Kontakt zu treten. Teile deine Projekte und Erfahrungen, um sichtbar zu werden und vielleicht sogar Empfehlungen zu erhalten.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf Vorstellungsgespräche vor, indem du häufige Fragen übst und deine Antworten an die spezifischen Anforderungen der Stelle anpasst. Zeige, dass du die Technologien und Methoden, die im Job wichtig sind, wirklich verstehst.
✨Tipp Nummer 3
Sei proaktiv! Wenn du eine interessante Stelle siehst, bewirb dich direkt über unsere Website. Warte nicht darauf, dass die perfekte Gelegenheit zu dir kommt – mach den ersten Schritt!
✨Tipp Nummer 4
Zeige deine Leidenschaft für das Thema! Sprich über deine Neugierde und dein Interesse an KI und Datenverarbeitung. Arbeitgeber suchen nach Menschen, die nicht nur die Fähigkeiten haben, sondern auch wirklich begeistert von ihrer Arbeit sind.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um KI Data Engineer (w/m/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!:Wir wollen dich kennenlernen, also zeig uns, wer du wirklich bist! Lass deine Persönlichkeit in deiner Bewerbung durchscheinen und erzähl uns, warum du der perfekte KI Data Engineer für unser Team bist.
Pass auf die Details auf!:Achte darauf, dass deine Bewerbung fehlerfrei ist. Rechtschreibfehler oder unklare Formulierungen können einen schlechten Eindruck hinterlassen. Nimm dir die Zeit, alles gründlich zu überprüfen, bevor du es abschickst.
Mach es konkret!:Erzähle uns von deinen Erfahrungen und Projekten, die relevant für die Stelle sind. Je konkreter du bist, desto besser können wir verstehen, wie du zu unserem Team passt und welche Fähigkeiten du mitbringst.
Bewirb dich über unsere Website!:Der einfachste Weg, um Teil unseres Teams zu werden, ist die Bewerbung über unsere Website. So stellst du sicher, dass deine Unterlagen direkt bei uns landen und wir sie schnellstmöglich prüfen können.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei syngenio AG vorbereitet
✨Verstehe die Anforderungen
Mach dir ein genaues Bild von den Aufgaben und Anforderungen der Stelle als KI Data Engineer. Lies die Stellenbeschreibung gründlich durch und überlege, wie deine bisherigen Erfahrungen und Fähigkeiten dazu passen. So kannst du gezielt auf die Fragen eingehen und zeigen, dass du die richtige Person für den Job bist.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Überlege dir spezifische Projekte oder Situationen aus deiner Vergangenheit, die deine Fähigkeiten in der Datenmodellierung, BI-Tools oder Softwareentwicklung demonstrieren. Wenn du über deine Erfahrungen sprichst, verwende die STAR-Methode (Situation, Task, Action, Result), um deine Antworten strukturiert und überzeugend zu gestalten.
✨Zeige deine Neugierde
Da die Stelle auch eine Weiterentwicklung im Bereich eBanking und Payment erfordert, sei bereit, über deine Lernbereitschaft und Neugierde zu sprechen. Informiere dich über aktuelle Trends und Technologien in der Branche und bringe diese Themen ins Gespräch, um dein Interesse zu zeigen.
✨Kommunikation ist der Schlüssel
Da du eng mit Kunden und dem Team zusammenarbeiten wirst, ist es wichtig, deine Kommunikationsfähigkeiten zu betonen. Übe, klar und präzise zu kommunizieren, sowohl auf Deutsch als auch auf Englisch. Bereite dich darauf vor, Fragen zu stellen und aktiv zuzuhören, um zu zeigen, dass du ein Teamplayer bist.
