Auf einen Blick
- Aufgaben: Gestalte moderne Datensysteme und arbeite an KI-Lösungen.
- Unternehmen: Innovatives Unternehmen mit Fokus auf nachhaltige IT-Beratung.
- Vorteile: Flexibles Arbeiten, Weiterbildungsmöglichkeiten und Gesundheitsförderung.
- Weitere Informationen: Wähle deinen Standort und deine Führungskraft selbst.
- Warum dieser Job: Sei Teil eines kreativen Teams und hinterlasse einen echten Fußabdruck.
- Qualifikationen: Studium oder Ausbildung in IT, Erfahrung in datengetriebenen Projekten.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.
Dein Aufgabenbereich
- Du bist verantwortlich für das Design und die Konzeption moderner Datensysteme, die skalierbar hohe Datenmengen aus Systemen integrieren und verarbeiten.
- Du unterstützt bei der Aufbereitung von Daten, die zum Anlernen von KI-Lösungen benötigt werden.
- Du arbeitest eng mit dem Kunden und dem Team zusammen, um Kundenanforderungen zu verstehen und an maßgeschneiderten Lösungen zu arbeiten.
- Du implementierst Werkzeuge und Lösungen zur Sicherung der Datenqualität, zur Datenbereinigung und zur Bereitstellung aggregierter Daten für Analysen.
Deine Qualifikation
- Du hast ein erfolgreich abgeschlossenes Studium oder Ausbildung in der IT oder im Bankumfeld.
- Du verfügst über Erfahrungen in datengetriebenen Projekten und kennst Dich mit Datenmodellierung aus.
- Du hast bereits mit modernen BI-Tools gearbeitet und möchtest Deine Fähigkeiten weiter ausbauen.
- Vielleicht hast Du erste praktische Erfahrungen in der Softwareentwicklung im Bankenumfeld gesammelt.
- Du hast Grundkenntnisse in Webservices basierend auf SOAP oder REST.
- Du bist vertraut mit SQL und NoSQL Datenbanken.
- Du bist neugierig und offen dafür, Dich im Bereich eBanking und Payment und deren Regulatorik weiterzuentwickeln.
- Du interessierst Dich für agile Methoden wie z. B. Scrum, Kanban und möchtest diese in Deine Entwicklerarbeit integrieren? Perfekt!
- Du bist kommunikationsstark in Deutsch und Englisch (jeweils mindestens Sprachniveau C1).
Unser Angebot an Dich
- Homebase. In Hamburg, Berlin, Köln, Bonn, Frankfurt, Stuttgart und München sind wir zu Hause – Du wählst Deinen Standort und kannst diesen jederzeit leicht wechseln.
- Hinterlasse einen Fußabdruck. Mit Deiner Arbeit, Deiner Kreativität bist Du Teil der Lösung.
- Choose your own Device. Egal ob Apple, Google, Microsoft oder Linux – Du wählst Deine eigene Ausstattung für Notebook und Smartphone.
- Weiterbildung. Wir fördern Deine Entwicklung überdurchschnittlich durch Trainings, Seminare, Kompetenzteams und Hackathons.
- Arbeite, wo Du willst. Ob im Office, Homeoffice oder beim Kunden, arbeite dort, wo Du und Dein Team produktiv (b)ist.
- Wähle Deine Führungskraft selbst. Jährlich wählst Du Deinen Talent Manager. Uns ist es wichtig, dass die Chemie passt.
- Grüne Agenda. "Green" zu werden bzw. den CO2-Fußabdruck auf lange Sicht zu reduzieren; das setzen wir uns zum Ziel und arbeiten stetig daran. Du wirst Teil dieses Teams, welches sich für nachhaltige IT-Unternehmensberatung aktiv einsetzt.
- Auszeiten. Pausen wie Elternzeit oder Sabbaticals bringen uns nicht durcheinander.
- Möglichkeiten zum Austausch. Regelmäßige und standortübergreifende Events wie Office Days und Academies.
- Mitarbeiterbeteiligungsprogramm. Du kannst mit in Syngenio investieren und an der Wertschöpfung teilhaben.
- On top. Zuschuss für Büroausstattung, Zuschuss für das Deutschland-Ticket.
- Vergiss den Obstkorb. Stattdessen fördern wir Deine Gesundheit mit einer Mitgliedschaft im Urban Sports Club sowie Firmenfahrrad per Gehaltsumwandlung.
KI Data Engineer (w/m/d) - Datenbankentwicklung/BI, Ingenieur Arbeitgeber: syngenio AG
Als Arbeitgeber bietet Syngenio eine inspirierende Arbeitsumgebung, in der Innovation und Kreativität geschätzt werden. Mit flexiblen Standorten in Städten wie Hamburg, Berlin und München sowie einem starken Fokus auf persönliche Weiterbildung und nachhaltige Praktiken, ermöglicht das Unternehmen seinen Mitarbeitern, ihre Fähigkeiten in einem dynamischen Team weiterzuentwickeln. Die Möglichkeit, die eigene Führungskraft zu wählen und an einem Mitarbeiterbeteiligungsprogramm teilzunehmen, macht Syngenio zu einem attraktiven Arbeitgeber für alle, die eine sinnvolle Karriere im Bereich Datenengineering und KI anstreben.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so KI Data Engineer (w/m/d) - Datenbankentwicklung/BI, Ingenieur erhalten könnten
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei syngenio AG zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um KI Data Engineer (w/m/d) - Datenbankentwicklung/BI, Ingenieur mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als KI Data Engineer (w/m/d) - Datenbankentwicklung/BI, Ingenieur bei syngenio AG gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei syngenio AG vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für syngenio AG entscheidend sein!
