Auf einen Blick
- Aufgaben: Gestalte moderne Datensysteme und arbeite an KI-Lösungen.
- Unternehmen: Werde Teil eines innovativen Unternehmens in der IT- und Bankbranche.
- Vorteile: Flexibles Arbeiten, individuelle Ausstattung und umfangreiche Weiterbildungsmöglichkeiten warten auf dich.
- Weitere Informationen: Wähle deinen Standort und Talent Manager, genieße regelmäßige Events und ein Mitarbeiterbeteiligungsprogramm.
- Warum dieser Job: Sei kreativ und hinterlasse einen positiven Fußabdruck in der nachhaltigen IT-Beratung.
- Qualifikationen: Studium oder Ausbildung in IT, Erfahrung in datengetriebenen Projekten und gute Englischkenntnisse erforderlich.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 36000 - 60000 € pro Jahr.
Dein Aufgabenbereich Du bist verantwortlich f r das Design und die Konzeption moderner Datensysteme, die skalierbar hohe Datenmengen aus Systemen integrieren und verarbeiten Du unterst tzt bei der Aufbereitung von Daten, die zum Anlernen von KI -L sungen ben tigt werden Du arbeitest eng mit dem Kunden und dem Team zusammen, um Kundenanforderungen zu verstehen und an ma geschneiderten L sungen zu arbeiten Du implementierst Werkzeuge und L sungen zur Sicherung der Datenqualit t, zur Datenbereinigung und zur Bereitstellung aggregierter Daten f r Analysen Deine Qualifikation Du hast ein erfolgreich abgeschlossenes Studium oder Ausbildung in der IT oder im Bankumfeld Du verf gst ber Erfahrungen in datengetriebenen Projekten und kennst Dich mit Datenmodellierung aus Du hast bereits mit modernen BI-Tools gearbeitet und m chtest Deine F higkeiten weiter ausbauen Vielleicht hast Du erste praktische Erfahrungen in der Softwareentwicklung im Bankenumfeld gesammelt Du hast Grundkenntnisse in Webservices basierend auf SOAP oder REST Du bist vertraut mit SQL und NoSQL Datenbanken Du bist neugierig und offen daf r, Dich im Bereich eBanking und Payment und deren Regulatorik weiterzuentwickeln Du interessierst Dich f r agile Methoden wie z. B. Scrum, Kanban und m chtest diese in Deine Entwicklerarbeit integrieren? Perfekt! Du bist kommunikationsstark in Deutsch und Englisch (jeweils mindestens Sprachniveau C1) Unser Angebot an Dich Homebase. In Hamburg, Berlin, K ln, Bonn, Frankfurt, Stuttgart und M nchen sind wir zu Hause Du w hlst Deinen Standort und kannst diesen jederzeit leicht wechseln Hinterlasse einen Fu abdruck. Mit Deiner Arbeit, Deiner Kreativit t bist Du Teil der L sung Choose your own Device. Egal ob Apple, Google, Microsoft oder Linux Du w hlst Deine eigene Ausstattung f r Notebook und Smartphone Weiterbildung. Wir f rdern Deine Entwicklung berdurchschnittlich durch Trainings, Seminare, Kompetenzteams und Hackathons Arbeite, wo Du willst. Ob im Office, Homeoffice oder beim Kunden, arbeite dort, wo Du und Dein Team produktiv (b)ist W hle Deine F hrungskraft selbst. J hrlich w hlst Du Deinen Talent Manager. Uns ist es wichtig, dass die Chemie passt Gr ne Agenda. Green zu werden bzw. den CO₂-Fu abdruck auf lange Sicht zu reduzieren; das setzen wir uns zum Ziel und arbeiten stetig daran. Du wirst Teil dieses Teams, welches sich f r nachhaltige IT-Unternehmensberatung aktiv einsetzt Auszeiten. Pausen wie Elternzeit oder Sabbaticals bringen uns nicht durcheinander M glichkeiten zum Austausch. Regelm ige und standort bergreifende Events wie Office Days und Academies Mitarbeiterbeteiligungsprogramm. Du kannst mit in Syngenio investieren und an der Wertsch pfung teilhaben On top. Zuschuss f r B roausstattung, Zuschuss f r das Deutschland-Ticket Vergiss den Obstkorb. Stattdessen f rdern wir Deine Gesundheit mit einer Mitgliedschaft im Urban Sports Club sowie Firmenfahrrad per Gehaltsumwandlung
KI Data Engineer (w/m/d) Arbeitgeber: Syngenio
SYNGENIO ist ein hervorragender Arbeitgeber, der Ihnen die Möglichkeit bietet, die digitale Zukunft des Zahlungsverkehrs aktiv mitzugestalten. Mit flexiblen Arbeitsmodellen, einer starken Unternehmenskultur, die Innovation und Weiterbildung fördert, sowie einem attraktiven Mitarbeiterbeteiligungsprogramm, schaffen wir ein Umfeld, in dem Sie sich sowohl beruflich als auch persönlich weiterentwickeln können. Unsere Standorte in Städten wie Hamburg, Köln und München bieten zudem eine lebendige Atmosphäre und zahlreiche Networking-Möglichkeiten.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so KI Data Engineer (w/m/d) erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Syngenio zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um KI Data Engineer (w/m/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als KI Data Engineer (w/m/d) bei Syngenio gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Syngenio vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Syngenio entscheidend sein!
