KI Data Engineer (w/m/d)
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Stuttgart Vollzeit 36000 - 60000 € / Jahr (geschätzt) Kein Home Office möglich
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Gestalte moderne Datensysteme und arbeite an KI-Lösungen.
  • Arbeitgeber: Innovatives Unternehmen mit Fokus auf nachhaltige IT-Beratung.
  • Mitarbeitervorteile: Flexibles Arbeiten, Weiterbildungsmöglichkeiten und Mitarbeiterbeteiligung.
  • Warum dieser Job: Sei Teil eines kreativen Teams und hinterlasse einen positiven Fußabdruck.
  • Gewünschte Qualifikationen: Studium oder Ausbildung in IT, Erfahrung in datengetriebenen Projekten.
  • Andere Informationen: Wähle deinen Standort und deine Ausstattung, arbeite wo du willst.

Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 36000 - 60000 € pro Jahr.

Dein Aufgabenbereich Du bist verantwortlich f r das Design und die Konzeption moderner Datensysteme, die skalierbar hohe Datenmengen aus Systemen integrieren und verarbeiten Du unterst tzt bei der Aufbereitung von Daten, die zum Anlernen von KI -L sungen ben tigt werden Du arbeitest eng mit dem Kunden und dem Team zusammen, um Kundenanforderungen zu verstehen und an ma geschneiderten L sungen zu arbeiten Du implementierst Werkzeuge und L sungen zur Sicherung der Datenqualit t, zur Datenbereinigung und zur Bereitstellung aggregierter Daten f r Analysen Deine Qualifikation Du hast ein erfolgreich abgeschlossenes Studium oder Ausbildung in der IT oder im Bankumfeld Du verf gst ber Erfahrungen in datengetriebenen Projekten und kennst Dich mit Datenmodellierung aus Du hast bereits mit modernen BI-Tools gearbeitet und m chtest Deine F higkeiten weiter ausbauen Vielleicht hast Du erste praktische Erfahrungen in der Softwareentwicklung im Bankenumfeld gesammelt Du hast Grundkenntnisse in Webservices basierend auf SOAP oder REST Du bist vertraut mit SQL und NoSQL Datenbanken Du bist neugierig und offen daf r, Dich im Bereich eBanking und Payment und deren Regulatorik weiterzuentwickeln Du interessierst Dich f r agile Methoden wie z. B. Scrum, Kanban und m chtest diese in Deine Entwicklerarbeit integrieren? Perfekt! Du bist kommunikationsstark in Deutsch und Englisch (jeweils mindestens Sprachniveau C1) Unser Angebot an Dich Homebase. In Hamburg, Berlin, K ln, Bonn, Frankfurt, Stuttgart und M nchen sind wir zu Hause Du w hlst Deinen Standort und kannst diesen jederzeit leicht wechseln Hinterlasse einen Fu abdruck. Mit Deiner Arbeit, Deiner Kreativit t bist Du Teil der L sung Choose your own Device. Egal ob Apple, Google, Microsoft oder Linux Du w hlst Deine eigene Ausstattung f r Notebook und Smartphone Weiterbildung. Wir f rdern Deine Entwicklung berdurchschnittlich durch Trainings, Seminare, Kompetenzteams und Hackathons Arbeite, wo Du willst. Ob im Office, Homeoffice oder beim Kunden, arbeite dort, wo Du und Dein Team produktiv (b)ist W hle Deine F hrungskraft selbst. J hrlich w hlst Du Deinen Talent Manager. Uns ist es wichtig, dass die Chemie passt Gr ne Agenda. Green zu werden bzw. den CO₂-Fu abdruck auf lange Sicht zu reduzieren; das setzen wir uns zum Ziel und arbeiten stetig daran. Du wirst Teil dieses Teams, welches sich f r nachhaltige IT-Unternehmensberatung aktiv einsetzt Auszeiten. Pausen wie Elternzeit oder Sabbaticals bringen uns nicht durcheinander M glichkeiten zum Austausch. Regelm ige und standort bergreifende Events wie Office Days und Academies Mitarbeiterbeteiligungsprogramm. Du kannst mit in Syngenio investieren und an der Wertsch pfung teilhaben On top. Zuschuss f r B roausstattung, Zuschuss f r das Deutschland-Ticket Vergiss den Obstkorb. Stattdessen f rdern wir Deine Gesundheit mit einer Mitgliedschaft im Urban Sports Club sowie Firmenfahrrad per Gehaltsumwandlung

KI Data Engineer (w/m/d) Arbeitgeber: Syngenio

Als Arbeitgeber bietet unser Unternehmen eine dynamische und innovative Arbeitsumgebung, in der Du als KI Data Engineer (w/m/d) die Möglichkeit hast, an spannenden Projekten im Bereich eBanking und Payment zu arbeiten. Mit flexiblen Arbeitsmodellen, individueller Weiterbildung und der Wahl Deiner eigenen Ausstattung fördern wir Deine persönliche und berufliche Entwicklung. Zudem engagieren wir uns aktiv für Nachhaltigkeit und bieten Dir die Freiheit, Deinen Arbeitsplatz nach Deinen Bedürfnissen zu gestalten – sei es im Büro, im Homeoffice oder beim Kunden.
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Kontaktperson:

Syngenio HR Team

StudySmarter Bewerbungstipps 🤫

So bekommst du den Job: KI Data Engineer (w/m/d)

Tipp Nummer 1

Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Frag nach ihren Erfahrungen und Tipps – das kann dir helfen, die richtigen Türen zu öffnen.

Tipp Nummer 2

Bereite dich auf Vorstellungsgespräche vor, indem du häufige Fragen durchgehst und deine Antworten übst. Denk daran, auch eigene Fragen zu stellen – das zeigt dein Interesse und Engagement für die Position!

Tipp Nummer 3

Zeig deine Projekte! Wenn du an datengetriebenen Projekten gearbeitet hast, präsentiere diese in einem Portfolio oder auf GitHub. Das gibt potenziellen Arbeitgebern einen Einblick in deine Fähigkeiten und deinen Stil.

Tipp Nummer 4

Bewirb dich direkt über unsere Website! So kannst du sicherstellen, dass deine Bewerbung schnell und effizient bearbeitet wird. Außerdem hast du die Möglichkeit, mehr über uns und unsere Unternehmenskultur zu erfahren.

Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: KI Data Engineer (w/m/d)

Datenmodellierung
Erfahrung in datengetriebenen Projekten
Kenntnisse in modernen BI-Tools
Grundkenntnisse in Webservices (SOAP, REST)
SQL-Datenbanken
NoSQL-Datenbanken
agile Methoden (Scrum, Kanban)
Kommunikationsstärke in Deutsch und Englisch (C1)
Datenqualitätsmanagement
Datenbereinigung
Datenanalyse
Teamarbeit
Kundenorientierung
Neugierde und Lernbereitschaft

Tipps für deine Bewerbung 🫡

Mach es persönlich!: Zeig uns, wer du wirklich bist! Verwende eine freundliche und authentische Sprache in deinem Anschreiben. Erzähl uns von deinen Erfahrungen und warum du genau zu uns passt.

Pass auf die Details auf!: Achte darauf, dass deine Bewerbung fehlerfrei ist. Rechtschreib- und Grammatikfehler können einen schlechten Eindruck hinterlassen. Lass jemanden drüberlesen, bevor du es abschickst!

Sei konkret!: Gib uns konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit, die zeigen, wie du mit Daten umgehst oder welche Tools du benutzt hast. Das macht deine Bewerbung greifbarer und interessanter für uns.

Bewirb dich über unsere Website!: Wir freuen uns, wenn du dich direkt über unsere Website bewirbst. So kannst du sicherstellen, dass deine Bewerbung schnell bei uns ankommt und wir sie direkt bearbeiten können.

Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Syngenio vorbereitest

Verstehe die Anforderungen

Mach dir ein genaues Bild von den Aufgaben, die du als KI Data Engineer übernehmen wirst. Lies die Stellenbeschreibung gründlich durch und überlege, wie deine bisherigen Erfahrungen und Fähigkeiten zu den geforderten Qualifikationen passen.

Bereite konkrete Beispiele vor

Überlege dir spezifische Projekte oder Situationen aus deiner Vergangenheit, in denen du mit Datenmodellierung, BI-Tools oder agilen Methoden gearbeitet hast. Diese Beispiele helfen dir, deine Fähigkeiten während des Interviews anschaulich zu demonstrieren.

Zeige deine Neugierde

Sei bereit, über deine Motivation zu sprechen, dich im Bereich eBanking und Payment weiterzuentwickeln. Zeige, dass du nicht nur die technischen Fähigkeiten hast, sondern auch das Interesse, neue Technologien und Trends zu lernen und anzuwenden.

Kommunikation ist der Schlüssel

Da du eng mit Kunden und deinem Team zusammenarbeiten wirst, ist es wichtig, deine Kommunikationsfähigkeiten zu betonen. Übe, wie du komplexe technische Konzepte einfach erklären kannst, sowohl auf Deutsch als auch auf Englisch.

KI Data Engineer (w/m/d)
Syngenio
Standort: Stuttgart
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