Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle innovative Methoden zur Analyse von Multi-Omics-Daten und setze Machine Learning ein.
- Unternehmen: Führendes Unternehmen in der biologischen Forschung mit Fokus auf digitale Datenwissenschaft.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, flexible Arbeitszeiten und Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung.
- Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit hervorragenden Karrieremöglichkeiten und Innovationsgeist.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der biologischen Lösungen mit modernster Technologie und innovativen Ansätzen.
- Qualifikationen: Erfahrung in Datenanalyse, Machine Learning und Teamarbeit erforderlich.
Wir suchen einen hochqualifizierten Data Scientist (m/w/d) mit tiefgreifender Expertise in der Entwicklung von Multi-Omics-Datenintegration und Methoden des maschinellen Lernens, um unserem Digital & Data Science Team in der biologischen Forschung beizutreten. Die biologische Forschung entdeckt, charakterisiert, optimiert und produziert neuartige biologische Produkte. Biologische Produkte stammen aus der Natur und können natürlich vorkommende Mikroben, Extrakte oder Moleküle sein, die Pflanzen vor Schädlingen und Krankheiten schützen oder die Gesundheit von Pflanzen und Böden verbessern.
In dieser Rolle werden Sie an Syngenta 'Omics-Daten arbeiten, um Muster in der Produktleistung zu identifizieren und Vorhersagen zu treffen. Sie werden gebeten, Methoden zu entwickeln, um die Ergebnisse von 'Omics-Experimenten mit Ihren analytischen Fähigkeiten sowie Ansätzen des maschinellen Lernens zu analysieren und zu interpretieren. Ihre Arbeit wird zu neuen Werkzeugen führen, die die Auswahl, Optimierung und Entwicklung neuartiger biologischer Lösungen leiten.
Zu den wichtigsten Verantwortlichkeiten gehören:
- Entwicklung und Implementierung neuer Multi-Omics-Integrationsstrategien (z.B. Datenharmonisierung, Merkmalsengineering, netzwerkbasierte Methoden), um die biologische Interpretation und Hypothesenbildung zu stärken
- Anwendung und Weiterentwicklung von Methoden des maschinellen Lernens, statistischer Modellierung und KI-Ansätzen, um Erkenntnisse aus komplexen, hochdimensionalen Multi-Omics-Datensätzen zu gewinnen
- Kuration, Qualitätskontrolle und Integration großangelegter 'Omics-Datensätze, um die Datenintegrität, Reproduzierbarkeit und die analytische Einsatzbereitschaft sicherzustellen
- Bewertung und Entwicklung neuer Datenanalysetools, Validierung von Ergebnissen mithilfe eines Versuchs- und iterativen Ansatzes und effektive Kommunikation der Ergebnisse an technische und nicht-technische Zielgruppen
- Identifizierung von Datenbedarfen und Bereitstellung von Empfehlungen an Wissenschaftler, um die Menge zu gewährleisten und die Integrität der für Analysen verwendeten Daten zu überprüfen
- Zusammenarbeit zur Bereitstellung neuer Ansätze, zum Teilen von Erkenntnissen und zur Förderung von Innovationen in der digitalen und Datenwissenschaft, einschließlich technologischem Vorausblick
- Zusammenarbeit mit R&D IT und Softwareentwicklern zur Bereitstellung von prädiktiven Modellanwendungen, die auf die Bedürfnisse der Stakeholder zugeschnitten sind
- Unterstützung von Geschäftsbenutzern bei Change-Management-Initiativen, um Daten effektiver zu verwalten
Data Scientist (m/f/d) Arbeitgeber: Syngenta AG
Syngenta AG ist ein ausgezeichneter Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern in Thurgau ein dynamisches und unterstützendes Arbeitsumfeld bietet. Mit einem starken Fokus auf Sicherheit und kontinuierliche Verbesserung fördern wir die berufliche Entwicklung durch umfassende Schulungsangebote und attraktive Sozialleistungen, einschließlich eines wettbewerbsfähigen Pensionsfondsplans. Unsere Unternehmenskultur legt Wert auf Teamarbeit und Innovation, was es zu einem bedeutungsvollen Ort macht, um Ihre Karriere im Bereich Chemieproduktion und Sicherheit voranzutreiben.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Data Scientist (m/f/d) erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Syngenta AG zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Scientist (m/f/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Data Scientist (m/f/d) bei Syngenta AG gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Syngenta AG vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Syngenta AG entscheidend sein!
