Machine Learning Scientist

Syngenta Crop Protection ist ein führendes Unternehmen in der landwirtschaftlichen Innovation, das bahnbrechende Technologien und Lösungen anbietet, die es Landwirten ermöglichen, produktiv und nachhaltig zu wirtschaften. Wir bieten ein führendes Portfolio an Pflanzenschutzlösungen für Pflanzen- und Bodengesundheit sowie digitale Lösungen, die die Entscheidungsfindung der Landwirte transformieren. Unsere 17.900 Mitarbeiter tragen dazu bei, die Landwirtschaft in mehr als 90 Ländern weltweit voranzubringen. Syngenta Crop Protection hat seinen Hauptsitz in Basel, Schweiz, und ist Teil der Syngenta-Gruppe. Unsere Mitarbeiter spiegeln die Vielfalt unserer Kunden, der Märkte, in denen wir tätig sind, und der Gemeinschaften wider, die wir bedienen. Unabhängig von Ihrer Position werden Sie eine wichtige Rolle dabei spielen, die Welt sicher zu ernähren und unseren Planeten zu schützen. Schließen Sie sich uns an und helfen Sie, die Zukunft der Landwirtschaft zu gestalten!

Über die Rolle

Wir haben eine spannende Gelegenheit für einen Machine Learning Scientist, der unserem Digital Biology Team in der Forschung und Entwicklung im Bereich Pflanzenschutz beitritt. In dieser Rolle werden Sie mit biologischen Daten von Syngenta arbeiten, um Muster zu erkennen und neue datengestützte Erkenntnisse für die Entwicklung aktiver Inhaltsstoffe über die R&D-Funktionen hinweg zu liefern. Sie werden gebeten, die Ergebnisse wissenschaftlicher Experimente mit Ihren analytischen Fähigkeiten sowie maschinellen Lernansätzen zu analysieren und zu interpretieren. Ihre Arbeit wird unser Verständnis der biologischen Leistung im Pflanzenschutz vorantreiben und das Design, die Optimierung und die Entwicklung neuartiger Pflanzenschutzlösungen leiten.

Wesentliche Verantwortlichkeiten umfassen:

• Verwendung explorativer analytischer Ansätze über eine Reihe von biologischen Labor-, Gewächshaus- und Feldversuchsdaten, um die Schlüsselfaktoren zu identifizieren, die die Leistung aktiver Inhaltsstoffe beeinflussen.
• Interaktion mit Fachexperten, um wissenschaftliche Fragen zu verstehen, unsere wissenschaftlichen Protokolle zu klären und Analysechancen zu identifizieren, um den Geschäftswert zu steigern.
• Beitrag zu strategischen Geschäftsinitiativen im Bereich Pflanzenschutzdaten zur Unterstützung der Entscheidungsfindung und Zusammenarbeit bei der Gestaltung von Labor-, Gewächshaus- und Feldversuchen.
• Zusammenarbeit und Einflussnahme auf das Design von Forschungsbiologie-Fähigkeiten zur Unterstützung prädiktiver Modellierungsaktivitäten.
• Arbeiten mit R&D IT und Softwareentwicklern zur Verbesserung der Anwendungen zur Bereitstellung prädiktiver Modelle, die auf die Bedürfnisse der Stakeholder zugeschnitten sind.
• Überwachung und Erkundung neuer Modellierungsansätze, analytischer Werkzeuge und Methoden.
• Engagement in hochpriorisierten digitalen Transformationsprojekten, um Chancen zu verstehen, die Auswirkungen von Data Science auf prädiktive Biologiestudien zu beschleunigen.
• Zusammenarbeit mit Kollegen und externen Partnern, um deren komplementäre Fähigkeiten zu verstehen und in Projekte und Initiativen zu integrieren.

Qualifikationen

Was wir suchen:

• Starke Grundlagen in der Datenwissenschaft auf postgradualem Niveau mit Erfahrung in Naturwissenschaften (z.B. Biologie, Ökologie, Umweltwissenschaften).
• Umfangreiche Erfahrung in der Nutzung der wichtigsten Datenwissenschafts-, Analyse-, Modellierungs- und Visualisierungsbibliotheken in Python (d.h. Pandas/Polars, SciPy, MatPlotLib).
• Wissenschaftliches Fachwissen in verwandten Bereichen wie Biologie oder Umweltwissenschaften.
• Vorherige Erfahrung in der Entwicklung von maschinellen Lernmodellen, die für biologische Ergebnisse relevant sind.
• Kenntnisse in der Datenanalyse und dem Extrahieren von Dateninsights und neuen Erkenntnissen sowie der Kommunikation wissenschaftlicher und datenbezogener Konzepte an Fach- und Nichtfachleute.
• Anpassungsfähigkeit an unterschiedliche geschäftliche Herausforderungen und Datentypen/-quellen sowie die Fähigkeit, eine Vielzahl unterschiedlicher analytischer Werkzeuge und Methoden zu erlernen und zu nutzen.
• Fähigkeit, Daten zu visualisieren und Geschichten mit Daten zu erzählen, um Ergebnisse an Stakeholder mit unterschiedlichen technischen Kenntnissen zu kommunizieren.
• Analytische Problemlösungsfähigkeiten mit innovativem Denken, während Sie effektiv über verschiedene Teams hinweg zusammenarbeiten und mehrere Prioritäten in einem multikulturellen wissenschaftlichen Umfeld managen.

Zusätzliche Informationen

Wir werden Kandidaten in weiteren Standorten innerhalb Europas in Betracht ziehen. Möglicherweise müssen Sie zu internationalen R&D-Standorten reisen und mit globalen Partnern zusammenarbeiten.

Aufgrund des außergewöhnlich hohen Interesses an dieser Position werden wir nur Bewerbungen berücksichtigen, die Folgendes enthalten: (1) einen Lebenslauf, (2) ein Anschreiben, in dem Sie Ihre Motivation und Eignung für die Rolle erläutern, und (3) ein einseitiges Dokument, in dem Sie uns mitteilen, wie (mit welchen Werkzeugen und Algorithmen, nach welcher Strategie) Sie mit der Erkundung eines 100 MB großen CSV-Datensatzes von Ergebnissen aus Feldversuchen für ein neuartiges Pflanzenschutzprodukt beginnen würden, einschließlich Bewertungen für mehrere Kulturarten, Versuchsstandorte und Wetterbedingungen. Bitte laden Sie Ihren Lebenslauf, Ihr Anschreiben und das einseitige Dokument in separaten Dateien hoch, die „CV_###“, „Cover_Letter_###“ und „Answer_###“ genannt werden, wobei Sie ‚###‘ durch Ihren Nachnamen ersetzen.

Was wir bieten:

• Umfangreiches Leistungspaket, einschließlich eines großzügigen Rentensystems, eines Bonussystems, privater Kranken- und Lebensversicherung (abhängig vom Vertragsland).
• Eine Position, die zu wertvoller und wirkungsvoller Arbeit in einem stimulierenden und internationalen Umfeld beiträgt.
• Lernkultur und eine breite Palette von Schulungsoptionen.

Syngenta wurde von Science Magazine zum fünften besten Arbeitgeber und zum besten Arbeitgeber in der Landwirtschaft für das achte Jahr in Folge ausgezeichnet. Syngenta ist ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit bietet und bei der Rekrutierung, Einstellung, Schulung, Beförderung oder anderen Beschäftigungspraktiken nicht aufgrund von Rasse, Hautfarbe, Religion, Geschlecht, nationaler Herkunft, Alter, sexueller Orientierung, Familienstand oder Veteranenstatus, Behinderung oder einem anderen gesetzlich geschützten Status diskriminiert. Erfahren Sie hier mehr über unsere D&I-Initiativen.

Wenn Sie keine Position gefunden haben, die Ihrem Profil entspricht, würden wir uns dennoch freuen, von Ihnen zu hören. Senden Sie uns eine offene Bewerbung und werden Sie Teil unserer Talentgemeinschaft - Sie werden als Erster von neuen Möglichkeiten erfahren, die zu Ihren Fähigkeiten und Interessen passen.