Data Scientist (m/f/d)

Wir suchen einen hochqualifizierten Data Scientist (m/w/d) mit tiefgreifender Expertise in der Entwicklung von Multi-Omics-Datenintegration und Methoden des maschinellen Lernens, um unserem Digital Data Science Team in der biologischen Forschung beizutreten. Die biologische Forschung entdeckt, charakterisiert, optimiert und produziert neuartige biologische Produkte. Biologische Produkte stammen aus der Natur und können natürlich vorkommende Mikroben, Extrakte oder Moleküle sein, die Pflanzen vor Schädlingen und Krankheiten schützen oder die Gesundheit von Pflanzen und Böden verbessern.

In dieser Rolle werden Sie an Syngenta 'Omics-Daten arbeiten, um Muster in der Produktleistung zu identifizieren und Vorhersagen zu treffen. Sie werden gebeten, Methoden zu entwickeln, um die Ergebnisse von 'Omics-Experimenten mit Ihren analytischen Fähigkeiten sowie Ansätzen des maschinellen Lernens zu analysieren und zu interpretieren. Ihre Arbeit wird zu neuen Werkzeugen führen, die die Auswahl, Optimierung und Entwicklung neuartiger biologischer Lösungen leiten.

Zu den Hauptverantwortlichkeiten gehören:

• Entwicklung und Implementierung neuer Multi-Omics-Integrationsstrategien (z. B. Datenharmonisierung, Merkmalsengineering, netzwerkbasierte Methoden), um die biologische Interpretation und Hypothesenbildung zu stärken
• Anwendung und Weiterentwicklung von Methoden des maschinellen Lernens, statistischer Modellierung und KI-Ansätzen zur Gewinnung von Erkenntnissen aus komplexen, hochdimensionalen Multi-Omics-Datensätzen
• Kuration, Qualitätskontrolle und Integration großangelegter 'Omics-Datensätze, um die Datenintegrität, Reproduzierbarkeit und die analytische Einsatzbereitschaft sicherzustellen
• Bewertung und Entwicklung neuer Datenanalysetools, Validierung von Ergebnissen mithilfe eines Versuchs- und iterativen Ansatzes und effektive Kommunikation der Ergebnisse an technische und nicht-technische Zielgruppen
• Identifizierung von Datenbedarfen und Bereitstellung von Empfehlungen an Wissenschaftler, um die Menge zu gewährleisten und die Integrität der für Analysen verwendeten Daten zu überprüfen
• Zusammenarbeit zur Bereitstellung neuer Ansätze, zum Austausch von Erkenntnissen und zur Förderung von Innovationen in der digitalen und Datenwissenschaft, einschließlich Technologieprognosen
• Zusammenarbeit mit RD IT und Softwareentwicklern zur Bereitstellung prädiktiver Modellanwendungen, die auf die Bedürfnisse der Stakeholder zugeschnitten sind
• Unterstützung von Geschäftsanwendern bei Change-Management-Initiativen, um Daten effektiver zu verwalten

Qualifikationen:

• MSc oder PhD in Data Science, Statistik, Maschinelles Lernen, Computational Biology, Bioinformatik oder einem verwandten Bereich mit Erfahrung in den Naturwissenschaften (z. B. chemische Biologie, Mikrobiologie, Ökologie, Umweltwissenschaften)
• 3+ Jahre Erfahrung in der Entwicklung von Multi-Omics-Integrationsmethoden für komplexe biologische, biochemische, umweltbezogene oder landwirtschaftliche Datensätze
• Starke Kenntnisse in Python und/oder R, UNIX/Linux-Umgebungen, ML-Frameworks, SQL
• Erfahrung mit der Analyse von Proteomik- und Metabolomikdaten wäre von Vorteil
• Dynamische Persönlichkeit mit Leidenschaft für Innovation und Problemlösung

Wir bieten eine Vielzahl von finanziellen und nicht-finanziellen Vorteilen, darunter:

• Eine Position, die zu wertvoller und wirkungsvoller Arbeit in einem stimulierenden und internationalen Umfeld beiträgt
• Ein hervorragendes Arbeitsumfeld mit einer offenen Kultur und einer vielfältigen Belegschaft, in der neue Ideen immer willkommen sind
• Die Möglichkeit, mit und von hochqualifizierten und erfahrenen Mitarbeitern zu lernen und wissenschaftliche sowie technische Exzellenz zu erlangen
• Lernkultur (Gemeinsam wachsen) und ein breites Spektrum an Schulungsoptionen
• Sie profitieren von einem wettbewerbsfähigen Pensionsfonds, flexiblen Arbeitszeiten, einem attraktiven Bonussystem, einem Betriebsarzt, einem Fitnessraum, einer Kantine und anderen Vorteilen wie familienfreundlichen Initiativen und Kinder- und Familienzulagen

Bitte senden Sie Ihre vollständige Bewerbung mit Lebenslauf, einem Motivationsschreiben, das Ihre Motivation und relevante Erfahrung für diese Position hervorhebt, Diplom und Arbeitszeugnissen (sofern zutreffend) in Englisch. Darüber hinaus begrüßen wir den Zugang zu Git-Repositories, die relevante frühere Projekte zeigen. Wir werden nur Bewerbungen berücksichtigen, die Lebenslauf und Motivationsschreiben enthalten.

Syngenta ist ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit bietet und in der Rekrutierung, Einstellung, Ausbildung, Beförderung oder in anderen Beschäftigungspraktiken nicht aufgrund von Rasse, Hautfarbe, Religion, Geschlecht, nationaler Herkunft, Alter, sexueller Orientierung, Familienstand oder Veteranenstatus, Behinderung oder einem anderen gesetzlich geschützten Status diskriminiert.