Principal Computer Vision Engineer

Wir suchen einen Principal Computer Vision Engineer, um das Design, die Entwicklung und die Skalierung unserer Digital Biological Assessment Systeme zu leiten – eine der fortschrittlichsten drone-basierten Computer Vision Plattformen in der Landwirtschaft F&E. Sie werden jährlich Hunderte von Terabyte an Luftbildern verarbeiten, Machine Learning Modelle erstellen, die manuelle Feldbewertungen ersetzen, und ein Team von Ingenieuren leiten, das die Grenzen des Möglichen in der Präzisionslandwirtschaft verschiebt.

Was Sie tun werden:

• Leitung eines Teams von Computer Vision Ingenieuren, Festlegung der technischen Richtung und Entwicklung von Talenten
• Architektur und Wartung von End-to-End Bildanalyse-Systemen – von der Drohnenaufnahme über ML-Inferenz bis hin zur Datenausgabe
• Schreiben von produktionsreifem Python-Code für Bildverarbeitung, Photogrammetrie-Pipelines und ML-Modellbereitstellung
• Entwurf und Training von Machine Learning Modellen zur Pflanzenzählung, Höhenmessung, Gesundheitsbewertung und Krankheits-/Unkrauterkennung aus Luftbildern
• Verwaltung der AWS-Cloud-Infrastruktur zur Unterstützung großangelegter Bildverarbeitungs-Workloads
• Vorantreiben der Integration neuer Technologien (große Vision-Language-Modelle, Fundamentmodelle) in die Bewertungs-Pipeline
• Zusammenarbeit mit R&D-Biologen, IT- und Betriebsteams, um wissenschaftliche Bedürfnisse in technische Lösungen zu übersetzen
• Kommunikation der Vision und Ergebnisse des Teams an Stakeholder auf allen Ebenen, einschließlich der Führungsebene

Qualifikationen:

• Ph.D. oder M.Sc. in Informatik, Maschinelles Lernen, Fernerkundung oder einem verwandten Bereich
• 10+ Jahre Erfahrung in Computer Vision und Datenengineering, mit tiefem ML-Know-how
• 3+ Jahre Erfahrung im Management von Mitarbeitern und Leitung technischer Teams
• Starke praktische Fähigkeiten in Python und Linux – Sie schreiben weiterhin Code und treffen architektonische Entscheidungen
• Erfahrung mit Photogrammetrie (Metashape, Pix4D oder gleichwertig) und/oder drohnenbasierter Fernerkundung
• Nachgewiesene Fähigkeit zum Aufbau und Betrieb großangelegter Bildverarbeitungspipelines auf AWS
• Ausgezeichnete Kommunikationsfähigkeiten – Sie können komplexe technische Konzepte nicht-technischen Stakeholdern erklären und über organisatorische Grenzen hinweg Einfluss nehmen
• Fließendes Englisch (schriftlich und mündlich)

Bonuspunkte:

• Erfahrung in der Landwirtschaft, Pflanzenwissenschaft oder Anwendungen der Präzisionslandwirtschaft
• Hintergrund in der Analyse von multispektralen/hyperspektralen Sensordaten
• Erfahrung mit großen Vision-Language-Modellen oder Fundamentmodellen für Vision
• Erfahrung in schnelllebigen Startup-Umgebungen

Zusätzliche Informationen:

• Unübertroffene Skalierung: Wenige Teams verarbeiten Computer Vision in diesem Umfang – Hunderte von Terabyte an Drohnenbildern pro Jahr in globalen Feldversuchen
• Reale Auswirkungen: Ihre Arbeit beschleunigt direkt die Entwicklung von Pflanzenschutzprodukten, die dazu beitragen, die Welt nachhaltig zu ernähren
• Innovationsfreiheit: Starke Unterstützung durch die Führung, ein festgelegtes Budget und Raum, um neueste AI/ML-Ansätze zu erkunden
• Flexibles Arbeiten: Remote-freundlich mit gelegentlichen Reisen nach Basel (1–2x/Jahr). Wir priorisieren die besten Talente unabhängig vom Standort
• Wachstumspfad: Klare Perspektive auf R&D- oder digitale Führungsrollen auf der Führungsebene

Bitte senden Sie Ihre vollständige Bewerbung mit englischem Lebenslauf, Diplom und Arbeitszeugnissen (sofern zutreffend).

Syngenta ist ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit bietet und diskriminiert nicht bei Rekrutierung, Einstellung, Schulung, Beförderung oder anderen Beschäftigungspraktiken aus Gründen von Rasse, Hautfarbe, Religion, Geschlecht, nationaler Herkunft, Alter, sexueller Orientierung, Familienstand, Veteranenstatus, Behinderung oder einem anderen rechtlich geschützten Status.