Data Scientist (m/f/d)

Bei Syngenta Crop Protection entwickeln wir Lösungen, die die globale Ernährungssicherheit schützen und nachhaltige Landwirtschaft fördern. Als weltweit führendes Unternehmen mit Sitz in der Schweiz unterstützen wir Landwirte mit innovativen Technologien zum Schutz von Pflanzen, die gegen die härtesten Herausforderungen der Natur verteidigen. Wir vereinen fortschrittliche Wissenschaft mit digitalen Lösungen, um intelligente Pflanzenschutzmittel zu entwickeln, die Erträge maximieren und gleichzeitig die Umweltauswirkungen minimieren. Schließen Sie sich unserer Mission an, den Pflanzenschutz vom Samen bis zur Ernte zu revolutionieren.

Wir suchen einen hochqualifizierten Data Scientist (m/w/d) mit umfassender Expertise in der Entwicklung von Multi-Omics-Datenintegration und Methoden des maschinellen Lernens, um unser Digital & Data Science Team in der biologischen Forschung zu verstärken. Die biologische Forschung entdeckt, charakterisiert, optimiert und produziert neuartige biologische Produkte, die aus der Natur stammen. Diese können natürlich vorkommende Mikroben, Extrakte oder Moleküle sein, die Pflanzen vor Schädlingen und Krankheiten schützen oder die Gesundheit von Pflanzen und Böden verbessern.

In dieser Rolle werden Sie an Syngenta 'Omics-Daten arbeiten, um Muster in der Produktleistung zu identifizieren und Vorhersagen zu treffen. Sie werden gebeten, Methoden zu entwickeln, um die Ergebnisse von 'Omics-Experimenten mit Ihren analytischen Fähigkeiten sowie Ansätzen des maschinellen Lernens zu analysieren und zu interpretieren. Ihre Arbeit wird zu neuen Werkzeugen führen, die die Auswahl, Optimierung und Entwicklung neuartiger biologischer Lösungen leiten.

Hauptverantwortlichkeiten:

• Entwicklung und Implementierung neuer Multi-Omics-Integrationsstrategien (z.B. Datenharmonisierung, Merkmalsengineering, netzwerkbasierte Methoden), um die biologische Interpretation und Hypothesenbildung zu stärken
• Anwendung und Weiterentwicklung von Methoden des maschinellen Lernens, statistischer Modellierung und KI-Ansätzen, um Erkenntnisse aus komplexen, hochdimensionalen Multi-Omics-Datensätzen zu gewinnen
• Kuration, Qualitätskontrolle und Integration großangelegter Omics-Datensätze, um die Datenintegrität, Reproduzierbarkeit und analytische Einsatzbereitschaft sicherzustellen
• Bewertung und Entwicklung neuer Datenanalysetools, Validierung von Ergebnissen mithilfe eines Versuchs- und iterativen Ansatzes und effektive Kommunikation der Ergebnisse an technische und nicht-technische Zielgruppen
• Identifizierung von Datenbedarfen und Bereitstellung von Empfehlungen an Wissenschaftler, um die Menge zu gewährleisten und die Integrität der für Analysen verwendeten Daten zu überprüfen
• Zusammenarbeit zur Bereitstellung neuer Ansätze, Teilen von Erkenntnissen und Förderung von Innovationen in der digitalen und Datenwissenschaft, einschließlich Technologieprognosen
• Zusammenarbeit mit R&D IT und Softwareentwicklern zur Bereitstellung von prädiktiven Modellanwendungen, die auf die Bedürfnisse der Stakeholder zugeschnitten sind
• Unterstützung von Geschäftsanwendern bei Change-Management-Initiativen zur effektiveren Verwaltung von Daten

Qualifikationen:

• MSc oder PhD in Data Science, Statistik, Maschinelles Lernen, Computational Biology, Bioinformatik oder einem verwandten Bereich mit Erfahrung in den Naturwissenschaften (z.B. chemische Biologie, Mikrobiologie, Ökologie, Umweltwissenschaften)
• 3+ Jahre Erfahrung in der Entwicklung von Multi-Omics-Integrationsmethoden für komplexe biologische, biochemische, umweltbezogene oder landwirtschaftliche Datensätze
• Starke Kenntnisse in Python und/oder R, UNIX/Linux-Umgebungen, ML-Frameworks, SQL
• Erfahrung mit der Analyse von Proteomik- und Metabolomikdaten wäre von Vorteil
• Dynamische Persönlichkeit mit Leidenschaft für Innovation und Problemlösung

Zusätzliche Informationen:

Wir bieten eine Vielzahl von finanziellen und nicht-finanziellen Vorteilen, darunter:

• Eine Position, die zu wertvoller und wirkungsvoller Arbeit in einem stimulierenden und internationalen Umfeld beiträgt
• Ein hervorragendes Arbeitsumfeld mit offener Kultur und vielfältiger Belegschaft, in dem neue Ideen immer willkommen sind
• Die Möglichkeit, mit und von hochqualifizierten und erfahrenen Mitarbeitern zu lernen und wissenschaftliche sowie technische Exzellenz zu erlangen
• Lernkultur (Gemeinsam wachsen) und ein breites Spektrum an Schulungsangeboten
• Sie profitieren von einem wettbewerbsfähigen Pensionsfonds, flexiblen Arbeitszeiten, einem attraktiven Bonussystem, einem Betriebsarzt, einem Fitnessraum, einer Kantine und weiteren Vorteilen wie familienfreundlichen Initiativen und Kinder- und Familienzulagen

Syngenta ist ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit bietet und diskriminiert nicht bei der Rekrutierung, Einstellung, Schulung, Beförderung oder anderen Beschäftigungspraktiken aus Gründen von Rasse, Hautfarbe, Religion, Geschlecht, nationaler Herkunft, Alter, sexueller Orientierung, Familienstand oder Veteranenstatus, Behinderung oder einem anderen rechtlich geschützten Status.