Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle ML-Methoden zur Analyse komplexer Omics-Daten und unterstütze innovative Forschungsprojekte.
- Unternehmen: Führendes Unternehmen in der biologischen Forschung mit einem kreativen Team.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, wettbewerbsfähige Altersvorsorge, Bonusprogramm und Fitnessraum.
- Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit großartigen Entwicklungsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft des Pflanzenschutzes mit datengestützten Erkenntnissen und innovativen Ansätzen.
- Qualifikationen: Erfahrung in Datenanalyse, maschinellem Lernen und Teamarbeit.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 49500 - 60500 € pro Jahr.
Als Data Scientist in der biologischen Forschung entwickeln Sie Multi-Omics-Integrations- und ML-Methoden, um komplexe Omics-Daten zu interpretieren und die Entwicklung neuer biologischer Produkte zu leiten. Sie erstellen Werkzeuge zur Verbesserung der Produktleistungsprognose und unterstützen hypothesengetriebene Forschung. Sie arbeiten eng mit funktionsübergreifenden Teams und der IT zusammen, um prädiktive Modelle bereitzustellen, die die Auswahl und Optimierung informieren. Diese Rolle bietet einen bedeutenden Einfluss auf den Fortschritt des Pflanzenschutzes durch datengestützte Erkenntnisse.
Leistungen / Benefits:
- flexible Arbeitszeiten
- leistungsstarker Pensionsfonds
- Bonussystem
- Hausarzt vor Ort
- Fitnessraum
- Mensa
Verantwortungsbereiche:
- Entwicklung und Implementierung von Multi-Omics-Integrationsstrategien (Datenharmonisierung, Feature Engineering, netzwerkbasierte Methoden) zur Verbesserung der biologischen Interpretation und Hypothesengenerierung
- Fortschritt in maschinellem Lernen, statistischer Modellierung und KI-Ansätzen zur Gewinnung von Erkenntnissen aus hochdimensionalen Multi-Omics-Datensätzen
- Kuration, Qualitätskontrolle und Integration großangelegter Omics-Datensätze unter Gewährleistung der Datenintegrität und Reproduzierbarkeit
- Bewertung und Entwicklung neuer Datenanalysetools, Validierung von Ergebnissen durch iterative Versuche, Kommunikation der Ergebnisse an technische und nicht-technische Zielgruppen
- Identifizierung von Datenbedarfen und Beratung von Wissenschaftlern zur Sicherstellung der Datenmenge und -integrität für Analysen
- Zusammenarbeit zur Bereitstellung neuer Ansätze, Teilen von Erkenntnissen und Förderung von Innovationen in der digitalen und Datenwissenschaft
- Arbeiten mit R
Data Scientist (m/f/d) in Burgdorf Arbeitgeber: Syngenta
Syngenta ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern die Möglichkeit bietet, in einem dynamischen und internationalen Umfeld an bedeutenden Projekten zur Verbesserung der globalen Lebensmittelsicherheit zu arbeiten. Mit einer offenen Unternehmenskultur, vielfältigen Weiterbildungsmöglichkeiten und attraktiven Zusatzleistungen wie flexiblen Arbeitszeiten und einem umfassenden Pensionsplan fördert Syngenta das persönliche und berufliche Wachstum seiner Mitarbeiter. In Muttenz, Schweiz, profitieren Sie von einem inspirierenden Arbeitsplatz, der Innovation und Zusammenarbeit in den Mittelpunkt stellt.
