Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle innovative Datenintegrationsstrategien und wende Machine Learning auf komplexe Datensätze an.
- Unternehmen: Syngenta Crop Protection, ein führendes Unternehmen für nachhaltige Landwirtschaft.
- Vorteile: Attraktive Vergütung, flexible Arbeitszeiten, Weiterbildungsmöglichkeiten und zahlreiche Zusatzleistungen.
- Weitere Informationen: Dynamisches, internationales Umfeld mit einer offenen Unternehmenskultur und Raum für neue Ideen.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Landwirtschaft mit modernster Technologie und einem positiven Einfluss auf die Umwelt.
- Qualifikationen: MSc oder PhD in Data Science oder verwandten Bereichen mit Erfahrung in Naturwissenschaften.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 58500 - 71500 € pro Jahr.
At Syngenta Crop Protection, we're pioneering solutions that safeguard global food security while championing sustainable agriculture. As a world market leader headquartered in Switzerland, we empower farmers with innovative crop protection technologies that defend against nature's toughest challenges. We unite advanced science with digital solutions to develop intelligent crop protection that maximizes yields while minimizing environmental impact. Join our mission of revolutionizing plant protection from seed to harvest.
Syngenta has been ranked as a top employer by Science Magazine, and it has been awarded with the "Friendly Work Space" label to all its Swiss sites.
We are seeking a highly skilled Data Scientist (m/f/d) with deep expertise in developing multi-omics data integration and machine learning methods, to join our Digital Data Science Group in Biologicals Research. Biologicals research discovers, characterizes, optimizes and produces novel biologicals. Biologicals are derived from nature. They can be naturally occurring microbes, extracts or molecules protecting plants from pests and diseases or improving plant and soil health.
Key Responsibilities Will Include
- Entwicklung und Implementierung neuer Multi-Omics-Integrationsstrategien (z.B. Datenharmonisierung, Merkmalsengineering, netzwerkbasierte Methoden) zur Stärkung der biologischen Interpretation und Hypothesenbildung.
- Anwendung und Weiterentwicklung von maschinellem Lernen, statistischer Modellierung und KI-Ansätzen zur Gewinnung von Erkenntnissen aus komplexen, hochdimensionalen Multi-Omics-Datensätzen.
- Kuration, Qualitätskontrolle und Integration großangelegter Omics-Datensätze, um die Datenintegrität, Reproduzierbarkeit und analytische Einsatzbereitschaft sicherzustellen.
- Bewertung und Entwicklung neuer Datenanalysetools, Validierung von Ergebnissen mithilfe eines Versuchs- und iterativen Ansatzes sowie effektive Kommunikation der Ergebnisse an technische und nicht-technische Zielgruppen.
- Identifizierung des Datenbedarfs und Bereitstellung von Empfehlungen an Wissenschaftler, um die Menge zu gewährleisten und die Integrität der für Analysen verwendeten Daten zu überprüfen.
- Zusammenarbeit zur Bereitstellung neuer Ansätze, zum Austausch von Erkenntnissen und zur Förderung von Innovationen in der digitalen und Datenwissenschaft, einschließlich Technologieprognosen.
- Zusammenarbeit mit RD IT und Softwareentwicklern zur Bereitstellung prädiktiver Modellanwendungen, die auf die Bedürfnisse der Stakeholder zugeschnitten sind.
- Unterstützung von Geschäftsbenutzern bei Change-Management-Initiativen zur effektiveren Verwaltung von Daten.
Qualifications
- MSc oder PhD in Data Science, Statistik, Maschinelles Lernen, Computational Biology, Bioinformatik oder einem verwandten Bereich mit Erfahrung in den Naturwissenschaften (z.B. chemische Biologie, Mikrobiologie, Ökologie, Umweltwissenschaften).
- 3+ Jahre Erfahrung in der Entwicklung von Multi-Omics-Integrationsmethoden für komplexe biologische, biochemische, umweltbezogene oder landwirtschaftliche Datensätze.
- Starke Kenntnisse in Python und/oder R, UNIX/Linux-Umgebungen, ML-Frameworks, SQL.
- Erfahrung mit der Analyse von Proteomik- und Metabolomikdaten wäre von Vorteil.
- Dynamische Persönlichkeit mit Leidenschaft für Innovation und Problemlösung.
Additional Information
- Eine Position, die zu wertvoller und wirkungsvoller Arbeit in einem stimulierenden und internationalen Umfeld beiträgt.
- Ein hervorragendes Arbeitsumfeld mit offener Kultur und vielfältiger Belegschaft, in dem neue Ideen immer willkommen sind.
- Die Möglichkeit, mit und von hochqualifizierten und erfahrenen Mitarbeitern zu arbeiten und wissenschaftliche sowie technische Exzellenz zu erlangen.
- Lernkultur (Together we Grow) und ein breites Spektrum an Schulungsangeboten.
- Sie profitieren von einem wettbewerbsfähigen Pensionsfonds, flexiblen Arbeitszeiten, einem attraktiven Bonussystem, einem vor Ort tätigen Arzt, einem Fitnessraum, einer Kantine und weiteren Vorteilen wie familienfreundlichen Initiativen und Kinder- und Familienzulagen.
Syngenta ist ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit bietet und diskriminiert nicht bei der Rekrutierung, Einstellung, Schulung, Beförderung oder anderen Beschäftigungspraktiken aus Gründen von Rasse, Hautfarbe, Religion, Geschlecht, nationaler Herkunft, Alter, sexueller Orientierung, Familienstand oder Veteranenstatus, Behinderung oder aus anderen rechtlich geschützten Gründen.
Data Scientist (m/f/d) Arbeitgeber: Syngenta
Syngenta ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern in Münchwilen ein inspirierendes und internationales Arbeitsumfeld bietet. Mit einem starken Fokus auf persönliche und berufliche Entwicklung, einer offenen Unternehmenskultur und zahlreichen Vorteilen wie flexibler Arbeitsgestaltung und einem attraktiven Bonussystem, fördert Syngenta nicht nur die Sicherheit und Effizienz in der Produktion, sondern auch das Wohlbefinden seiner Mitarbeiter. Hier haben Sie die Möglichkeit, aktiv zur globalen Ernährungssicherheit beizutragen und sich in einem dynamischen Team weiterzuentwickeln.
