Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle Methoden zur Integration von Multi-Omics und maschinellem Lernen für komplexe Daten.
- Unternehmen: pSyngenta, ein innovatives Unternehmen in der biologischen Forschung.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, wettbewerbsfähiges Gehalt und Entwicklungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Kollaborative Umgebung mit spannenden Projekten und Wachstumsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Pflanzenwissenschaften mit datengetriebenen Entscheidungen.
- Qualifikationen: Erfahrung in Bioinformatik und Datenanalyse.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 51750 - 63250 € pro Jahr.
Syngenta sucht einen Data Scientist (m/w/d), der unser Digital Data Science Team in der biologischen Forschung in der Schweiz verstärkt. Sie werden Methoden zur Integration von Multi-Omics und maschinellem Lernen entwickeln, um komplexe Daten zu interpretieren, große Omics-Datensätze zu kuratieren und Ergebnisse an verschiedene Zielgruppen zu kommunizieren.
Die Rolle betont die Zusammenarbeit mit RD IT und Softwareentwicklern, um prädiktive Modelle bereitzustellen und datengestützte Entscheidungen für Innovationen im Pflanzenschutz zu unterstützen.
Multi-Omics Data Scientist — ML & Bioinformatics, Flexible Arbeitgeber: Syngenta
Syngenta ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern in Münchwilen ein inspirierendes und internationales Arbeitsumfeld bietet. Mit einem starken Fokus auf persönliche und berufliche Entwicklung, einer offenen Unternehmenskultur und zahlreichen Vorteilen wie flexibler Arbeitsgestaltung und einem attraktiven Bonussystem, fördert Syngenta nicht nur die Sicherheit und Effizienz in der Produktion, sondern auch das Wohlbefinden seiner Mitarbeiter. Hier haben Sie die Möglichkeit, aktiv zur globalen Ernährungssicherheit beizutragen und sich in einem dynamischen Team weiterzuentwickeln.
