Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und betreibe skalierbare ML- und KI-Systeme für innovative Produkte.
- Unternehmen: Synnio, ein Vorreiter in maßgeschneiderten KI-Lösungen für den Mittelstand.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, flexible Arbeitszeiten und persönliche Weiterentwicklung.
- Weitere Informationen: Dynamisches Team mit flachen Hierarchien und Raum für eigene Ideen.
- Warum dieser Job: Gestalte die digitale Transformation mit und arbeite an echten Lösungen für Kunden.
- Qualifikationen: Erfahrung in Machine Learning, Python und gängigen ML-Bibliotheken.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 54000 - 66000 € pro Jahr.
Synnio entwickelt maßgeschneiderte KI- und Automatisierungslösungen für den Mittelstand, die Geschäftsprozesse vereinfachen, Kosten senken und Effizienzpotenziale freisetzen. Unser Portfolio umfasst intelligente Prozessautomatisierung, KI-Beratung, KI-Business Analytics, Voice und Chat Agents sowie integrierte KI-Plattformlösungen. Gemeinsam mit unseren Kunden gestalten wir die digitale Zukunft mittelständischer Unternehmen.
Als Machine Learning Engineer (m/w/d) bei Synnio entwickelst und betreibst du hochskalierbare ML- und KI-Systeme, die unsere digitalen Produkte und Services im Bereich KI-Telefonassistenz, Chatbots, KI-Business Analytics und Prozessautomatisierung antreiben. Du arbeitest eng mit Produkt-, Daten- und Entwicklungsteams zusammen, um datengetriebene Lösungen zu bauen, die echten Mehrwert für unsere Kund:innen schaffen.
Keine Bewerbungsunterlagen erforderlich
Rückmeldung innerhalb von 24h
Remote-Work oder hybrides Modell
Deine Benefits:
- Mitarbeit an innovativen KI-Produkten mit direktem Kundennutzen im Mittelstand.
- Agile Projektarbeit und eigenverantwortliches Entwickeln in cross-funktionalen Teams.
- Remote-Work oder hybrides Modell
- Flache Hierarchien & direkte Kommunikation
- Möglichkeit, eigene Ideen in Produkte & Module einfließen zu lassen
- Attraktives Gehalt + Bonuszahlungen
- Flexible Arbeitszeiten
- Persönliche Weiterentwicklung, Coaching und spannende Kundenprojekte.
Bei Synnio gestaltest du aktiv die digitale Transformation von Unternehmen mit – von der ersten Datenanalyse bis zur produktiven KI-Lösung. Du arbeitest in einem dynamischen Team, das technologisch führende Ansätze mit pragmatischen Business-Lösungen verbindet.
Hier findest du dich wieder?
- Entwicklung, Training und Optimierung von Machine-Learning-Modellen für produktive Einsatzszenarien (z. B. NLP/Chatbots, Automatisierungslogiken, Prognosemodelle).
- Aufbau und Pflege von End-to-End-Datenpipelines sowie Integration dieser Modelle in unsere KI-Plattform.
- Implementierung und Überführung von Modellen in produktive Umgebungen unter Berücksichtigung von Skalierbarkeit, Performance und Monitoring.
- Zusammenarbeit mit Data Engineers, Softwareentwicklern und Produkt-Ownern zur kontinuierlichen Verbesserung unserer KI-Funktionen.
- Aufbau von Evaluations- und Testframeworks zur Sicherstellung der Modellqualität.
- Beitrag zur strategischen Weiterentwicklung von KI-Produkten und -Use Cases bei unseren Kund:innen.
Das bringst du mit:
- Beitrag zur strategischen Weiterentwicklung von KI-Produkten und -Use Cases bei unseren Kund:innen.
- Mehrjährige praktische Erfahrung im Bereich Machine Learning/Deep Learning.
- Sicherer Umgang mit Python und gängigen ML-Bibliotheken (z. B. TensorFlow, PyTorch, Scikit-Learn).
- Erfahrung im Daten-Engineering (ETL, Datenaufbereitung, Feature Engineering) sowie in MLOps-Workflows.
- Kenntnisse in Deployment-Technologien (Docker, Kubernetes) und Cloud-Plattformen (AWS, Azure oder GCP).
Das passt alles für dich?Jetzt online bewerben!
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Machine Learning Engineer (m/w/d) Arbeitgeber: Synnio
Synnio ist ein hervorragender Arbeitgeber, der dir die Möglichkeit bietet, an innovativen KI-Produkten zu arbeiten, die echten Mehrwert für den Mittelstand schaffen. Mit flachen Hierarchien, flexiblen Arbeitszeiten und der Option auf Remote-Work oder hybrides Modell fördert Synnio eine agile und dynamische Arbeitskultur, in der deine Ideen geschätzt werden und persönliche Weiterentwicklung durch Coaching und spannende Projekte unterstützt wird.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Machine Learning Engineer (m/w/d) erhalten könntest
✨Das richtige Netzwerk nutzen
In der Automatisierungstechnik lohnt es sich, Teil von Fachgruppen oder Online-Communities zu sein, wie z.B. LinkedIn-Gruppen oder speziellen Foren. Diese Plattformen sind nicht nur gut für den Austausch mit Kollegen, sondern auch für den direkten Kontakt mit Unternehmen, die Stellen ausschreiben.
✨Messebesuche planen
Auf Messen und Branchenveranstaltungen wie der SPS IPC Drives oder der Hannover Messe gibt es oft die Möglichkeit, direkt vor Ort mit Unternehmen zu sprechen. Nutzt die Chance, um euch über Synnio und deren offene Stellen zu informieren und vielleicht sogar einen ersten Eindruck zu hinterlassen.
✨Praktische Erfahrungen sammeln
Falls ihr noch nicht so viel Erfahrung habt, schaut nach Möglichkeiten für Workshops oder Projekten in der Automatisierungstechnik, die euch praktische Kenntnisse vermitteln. Das zeigt nicht nur eure Initiative, sondern verschafft euch auch einen Pluspunkt im Bewerbungsprozess.
✨Bewirb dich direkt über unsere Seite
Wenn ihr euch für eine Stelle bei Synnio interessiert, bewerbt euch direkt über unsere Website. So landet eure Bewerbung direkt im Fokus und ihr zeigt, dass ihr wirklich hinter der Stelle steht. Zudem könnt ihr in der Übersicht der Ausschreibungen oft mehr über das Team und die Unternehmenskultur erfahren.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Machine Learning Engineer (m/w/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Bring deine technischen Fähigkeiten zur Geltung:In der Automatisierungstechnik sind spezifische technische Fähigkeiten gefragt. Hebe deine Kenntnisse in Bereichen wie SPS-Programmierung, Roboter- oder Prozessautomatisierung klar in deinem Lebenslauf hervor. Vielleicht hast du sogar Zertifikate oder Schulungen, die deine Kenntnisse belegen – zeig das!
Präzise CV-Gestaltung:Achte bei deinem Lebenslauf darauf, dass du klar und präzise die Projekte auflistest, an denen du gearbeitet hast. Konzentriere dich auf messbare Ergebnisse und technische Herausforderungen, die du gemeistert hast. Das wird deine Eignung für die Stelle bei Synnio unterstreichen.
Motivation und Teamarbeit betonen:Im Anschreiben solltest du nicht nur deine technischen Fähigkeiten beeindruckend darstellen, sondern auch deine Motivation für die Automatisierungstechnik betonen. Berichte, wie wichtig dir Teamarbeit und innovative Lösungen sind – das passt gut zur Vollzeitstelle bei Synnio!
Verlinke relevante Projekte oder Portfolios:Falls du an spannenden Projekten gearbeitet hast, die irgendetwas mit Automatisierungstechnik zu tun haben, verlinke diese in deiner Bewerbung! Ein Portfolio oder Links zu veröffentlichten Arbeiten können dir helfen, dich von anderen Bewerbungen abzuheben.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Synnio vorbereitet
✨Verstehe die Werkzeuge der Automatisierungstechnik
Mach dich mit den gängigen Tools der Branche vertraut, wie PLC-Programmierung und SCADA-Systemen. Vielleicht wirst du im Gespräch sogar auf eine technische Herausforderung stoßen, also sei bereit, konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung zu nennen, in denen du diese Tools angewendet hast.
✨Bereite dich auf technische Fragen vor
Erwarte technische Fragen, die sich auf Automatisierungssysteme und deren Integration beziehen könnten. Das bedeutet, dass wir uns ein paar Systemdesign-Fragen ansehen und darüber nachdenken sollten, wie wir Probleme mit bestehenden Automatisierungssystemen lösen würden. Das zeigt nicht nur dein Wissen, sondern auch deine Problemlösungsfähigkeiten.
✨Zeige deine Projekte und Erfolge
Hast du bereits an Projekten in der Automatisierungstechnik gearbeitet? Bringe ein Portfolio mit, das deine besten Arbeiten zeigt. Das kann alles umfassen - von Prozessoptimierungen bis zu erfolgreich implementierten Lösungen. Du willst der Jury zeigen, was du drauf hast und wie du Ergebnisse lieferst!
✨Motivation und langfristige Perspektive
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, sollten wir uns auch Gedanken darüber machen, warum du langfristig in diesem Bereich arbeiten möchtest. Sei bereit, deine Motivation zu erklären, wie du in der Automatisierungstechnik wachsen möchtest und wie du zum Erfolg von Synnio beitragen kannst. Das zeigt, dass du wirklich an einer Karriere in diesem Bereich interessiert bist!
