Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und optimiere Machine-Learning-Modelle für innovative KI-Lösungen.
- Unternehmen: Synnio, ein Vorreiter in KI- und Automatisierungslösungen für den Mittelstand.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, flexible Arbeitszeiten und persönliche Weiterentwicklung.
- Weitere Informationen: Remote-Work oder hybrides Modell mit flachen Hierarchien.
- Warum dieser Job: Gestalte die digitale Transformation mit und arbeite an spannenden Kundenprojekten.
- Qualifikationen: Erfahrung in Machine Learning, Python und gängigen ML-Bibliotheken.
Synnio entwickelt maßgeschneiderte KI- und Automatisierungslösungen für den Mittelstand, die Geschäftsprozesse vereinfachen, Kosten senken und Effizienzpotenziale freisetzen. Unser Portfolio umfasst intelligente Prozessautomatisierung, KI-Beratung, KI-Business Analytics, Voice und Chat Agents sowie integrierte KI-Plattformlösungen. Gemeinsam mit unseren Kunden gestalten wir die digitale Zukunft mittelständischer Unternehmen.
Als Machine Learning Engineer (m/w/d) bei Synnio entwickelst und betreibst du hochskalierbare ML- und KI-Systeme, die unsere digitalen Produkte und Services im Bereich KI-Telefonassistenz, Chatbots, KI-Business Analytics und Prozessautomatisierung antreiben. Du arbeitest eng mit Produkt-, Daten- und Entwicklungsteams zusammen, um datengetriebene Lösungen zu bauen, die echten Mehrwert für unsere Kund:innen schaffen.
Keine Bewerbungsunterlagen erforderlich
Rückmeldung innerhalb von 24h
Remote-Work oder hybrides Modell
Deine Benefits:
- Mitarbeit an innovativen KI-Produkten mit direktem Kundennutzen im Mittelstand.
- Agile Projektarbeit und eigenverantwortliches Entwickeln in cross-funktionalen Teams.
- Remote-Work oder hybrides Modell
- Flache Hierarchien & direkte Kommunikation
- Möglichkeit, eigene Ideen in Produkte & Module einfließen zu lassen
- Attraktives Gehalt + Bonuszahlungen
- Flexible Arbeitszeiten
- Persönliche Weiterentwicklung, Coaching und spannende Kundenprojekte.
Bei Synnio gestaltest du aktiv die digitale Transformation von Unternehmen mit – von der ersten Datenanalyse bis zur produktiven KI-Lösung. Du arbeitest in einem dynamischen Team, das technologisch führende Ansätze mit pragmatischen Business-Lösungen verbindet.
Hier findest du dich wieder?
- Entwicklung, Training und Optimierung von Machine-Learning-Modellen für produktive Einsatzszenarien (z. B. NLP/Chatbots, Automatisierungslogiken, Prognosemodelle).
- Aufbau und Pflege von End-to-End-Datenpipelines sowie Integration dieser Modelle in unsere KI-Plattform.
- Implementierung und Überführung von Modellen in produktive Umgebungen unter Berücksichtigung von Skalierbarkeit, Performance und Monitoring.
- Zusammenarbeit mit Data Engineers, Softwareentwicklern und Produkt-Ownern zur kontinuierlichen Verbesserung unserer KI-Funktionen.
- Aufbau von Evaluations- und Testframeworks zur Sicherstellung der Modellqualität.
- Beitrag zur strategischen Weiterentwicklung von KI-Produkten und -Use Cases bei unseren Kund:innen.
Das bringst du mit:
- Beitrag zur strategischen Weiterentwicklung von KI-Produkten und -Use Cases bei unseren Kund:innen.
- Mehrjährige praktische Erfahrung im Bereich Machine Learning/Deep Learning.
- Sicherer Umgang mit Python und gängigen ML-Bibliotheken (z. B. TensorFlow, PyTorch, Scikit-Learn).
- Erfahrung im Daten-Engineering (ETL, Datenaufbereitung, Feature Engineering) sowie in MLOps-Workflows.
- Kenntnisse in Deployment-Technologien (Docker, Kubernetes) und Cloud-Plattformen (AWS, Azure oder GCP).
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Friedrich-Schmidt-Str. 9, 06526 Sangerhausen
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ML Engineer: AI Automation & Analytics for Scale (Remote) Arbeitgeber: Synnio
Synnio ist ein hervorragender Arbeitgeber, der innovative KI- und Automatisierungslösungen für den Mittelstand entwickelt. Mit einem flexiblen Remote-Work-Modell, flachen Hierarchien und der Möglichkeit zur persönlichen Weiterentwicklung bietet Synnio eine dynamische Arbeitsumgebung, in der Mitarbeiter aktiv an der digitalen Transformation von Unternehmen mitwirken können. Hier hast du die Chance, deine Ideen einzubringen und an spannenden Projekten zu arbeiten, die echten Mehrwert für unsere Kunden schaffen.
