Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle GPU-optimierte Algorithmen für die Simulation von Halbleiterprozessen.
- Unternehmen: Synopsys, führend in Engineering-Lösungen von Silizium bis Systeme.
- Vorteile: Umfassende Gesundheits- und Finanzleistungen sowie flexible Arbeitsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Werde Teil eines dynamischen Teams in Zürich, das an der Spitze der Technologie arbeitet.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Halbleitertechnologie mit innovativen Simulationen.
- Qualifikationen: PhD in Informatik oder Ingenieurwesen mit 4+ Jahren Erfahrung in HPC oder GPU-Programmierung.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 78000 € pro Jahr.
Wir sind Synopsys, der führende Anbieter von Ingenieurlösungen von Silizium bis Systeme, der es Kunden ermöglicht, AI-gestützte Produkte schnell zu innovieren. Wir bieten branchenführende Siliziumdesign-, IP-, Simulations- und Analyselösungen sowie Designservices an. Wir arbeiten eng mit unseren Kunden aus einer Vielzahl von Branchen zusammen, um deren F&E-Fähigkeiten und Produktivität zu maximieren.
Sie bringen tiefgehende Expertise in Hochleistungsrechnen und computergestützter Physik mit, indem Sie komplexe physikalische Modelle in produktionsreife, GPU-beschleunigte Software übersetzen. Sie haben zu skalierbaren Systemen über verteilte GPU-Cluster beigetragen und verfügen über ein starkes Verständnis von Speicherhierarchien sowie über robusten, vertrauenswürdigen Code für kritische Anwendungen.
Ihre Arbeit wird Simulationen beschleunigen und sicherere Entscheidungen in der Halbleiterfertigung ermöglichen. Bei Synopsys entwickeln Sie TCAD-Simulationsmotoren, die weltweit eingesetzt werden und direkt beeinflussen, wie Technologien der nächsten Generation im Halbleiterbereich entworfen und realisiert werden.
Was Sie tun werden:
- Entwerfen und Implementieren von GPU-optimierten Algorithmen und Datenstrukturen für die nanoskalige Prozesssimulation.
- Profilieren, Benchmarking und Tuning von Kernen über Speicherhierarchien, um eine erstklassige Durchsatzrate und Skalierbarkeit zu erreichen.
Die Auswirkungen, die Sie haben werden:
- Beschleunigung der Entwicklungszyklen von Halbleiterprozessen bei führenden Foundries durch Bereitstellung von Simulationen mit Geschwindigkeitssteigerungen um Größenordnungen durch GPU-Optimierung.
- Beeinflussung realer Fertigungsentscheidungen bei führenden Herstellern durch schnellere, genauere Simulationsergebnisse.
- Förderung der Akzeptanz von GPU-beschleunigten Workflows in der Halbleiterindustrie und Setzen neuer Leistungsbenchmarks für die Fertigungssimulation.
Was Sie benötigen:
- PhD in Informatik, Ingenieurwesen oder angewandter Mathematik mit mehr als 4 Jahren Berufserfahrung.
- Starke Kenntnisse in modernem C++, CUDA, MPI und numerischen Methoden mit praktischer Erfahrung in HPC oder GPU-Programmierung.
- Hintergrund in computergestützter Physik, 3D-Geometrie oder wissenschaftlicher Code-Optimierung.
- Nachgewiesene Fähigkeit, großangelegte Systeme zu entwerfen und zu leiten sowie mehrjährige technische Roadmaps zu liefern.
- Erfahrung mit direkter Monte-Carlo-Simulation oder anderen partikelbasierten Methoden ist von Vorteil.
- Erfahrung in Multiphysik, Plasma oder Halbleiterprozesssimulation ist wertvoll.
- Erfahrung mit Plattformen wie NVIDIA Omniverse, Container-Runtime, NVIDIA PhysicsNeMo oder Apollo ist von Vorteil.
Das Team, dem Sie angehören werden:
Sie werden Teil des TCAD-Teams in Zürich, das an GPU-beschleunigten Simulationsmotoren arbeitet, die die F&E der Halbleiterfertigung bei führenden Foundries und Forschungslabors weltweit unterstützen. Das Team arbeitet an der Schnittstelle von angewandter Physik, numerischen Methoden und Hochleistungsrechnen und entwickelt Werkzeuge, die direkt beeinflussen, wie Chips der nächsten Generation gefertigt werden.
Belohnungen und Vorteile:
Wir bieten eine umfassende Palette von Gesundheits-, Wellness- und finanziellen Vorteilen, die auf Ihre Bedürfnisse zugeschnitten sind. Unsere Gesamtvergütung umfasst sowohl monetäre als auch nicht-monetäre Angebote. Ihr Recruiter wird Ihnen während des Einstellungsprozesses weitere Details zu Gehaltsbereichen und Vorteilen mitteilen.
Staff Engineer - GPU/HPC Semiconductor Manufacturing Simulation Arbeitgeber: Synopsys Inc
Synopsys ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern die Möglichkeit bietet, an der Spitze der Technologie im Bereich der Halbleiterfertigung zu arbeiten. Mit einem starken Fokus auf Innovation und Teamarbeit in Zürich fördert das Unternehmen eine dynamische Arbeitskultur, die persönliches Wachstum und berufliche Entwicklung unterstützt. Die umfassenden Gesundheits- und Finanzleistungen sowie die Möglichkeit, an wegweisenden Projekten mitzuarbeiten, machen Synopsys zu einem attraktiven Arbeitsplatz für talentierte Fachkräfte.
