Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle GPU-optimierte Algorithmen für die Simulation von Halbleiterprozessen.
- Unternehmen: Synopsys, führend in Engineering-Lösungen von Silizium bis Systeme.
- Vorteile: Umfassende Gesundheits- und Finanzleistungen sowie flexible Arbeitsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Werde Teil eines dynamischen Teams in Zürich, das an der Spitze der Technologie arbeitet.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Halbleitertechnologie mit innovativen Simulationen.
- Qualifikationen: PhD in Informatik oder Ingenieurwesen mit 4+ Jahren Erfahrung in HPC oder GPU-Programmierung.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 78000 € pro Jahr.
Wir sind Synopsys, der führende Anbieter von Ingenieurlösungen von Silizium bis Systeme, der es Kunden ermöglicht, AI-gestützte Produkte schnell zu innovieren. Wir bieten branchenführende Siliziumdesign-, IP-, Simulations- und Analyselösungen sowie Designservices an. Wir arbeiten eng mit unseren Kunden aus einer Vielzahl von Branchen zusammen, um deren F&E-Fähigkeiten und Produktivität zu maximieren.
Sie bringen tiefgehende Expertise in Hochleistungsrechnen und computergestützter Physik mit, indem Sie komplexe physikalische Modelle in produktionsreife, GPU-beschleunigte Software übersetzen. Sie haben zu skalierbaren Systemen über verteilte GPU-Cluster beigetragen und verfügen über ein starkes Verständnis von Speicherhierarchien sowie über robusten, vertrauenswürdigen Code für kritische Anwendungen.
Ihre Arbeit wird Simulationen beschleunigen und sicherere Entscheidungen in der Halbleiterfertigung ermöglichen. Bei Synopsys entwickeln Sie TCAD-Simulationsmotoren, die weltweit eingesetzt werden und direkt beeinflussen, wie Technologien der nächsten Generation im Halbleiterbereich entworfen und realisiert werden.
Was Sie tun werden:
- Entwerfen und Implementieren von GPU-optimierten Algorithmen und Datenstrukturen für die nanoskalige Prozesssimulation.
- Profilieren, Benchmarking und Tuning von Kernen über Speicherhierarchien, um eine erstklassige Durchsatzrate und Skalierbarkeit zu erreichen.
Die Auswirkungen, die Sie haben werden:
- Beschleunigung der Entwicklungszyklen von Halbleiterprozessen bei führenden Foundries durch Bereitstellung von Simulationen mit Geschwindigkeitssteigerungen um Größenordnungen durch GPU-Optimierung.
- Beeinflussung realer Fertigungsentscheidungen bei führenden Herstellern durch schnellere, genauere Simulationsergebnisse.
- Förderung der Akzeptanz von GPU-beschleunigten Workflows in der Halbleiterindustrie und Setzen neuer Leistungsbenchmarks für die Fertigungssimulation.
Was Sie benötigen:
- PhD in Informatik, Ingenieurwesen oder angewandter Mathematik mit mehr als 4 Jahren Berufserfahrung.
- Starke Kenntnisse in modernem C++, CUDA, MPI und numerischen Methoden mit praktischer Erfahrung in HPC oder GPU-Programmierung.
- Hintergrund in computergestützter Physik, 3D-Geometrie oder wissenschaftlicher Code-Optimierung.
- Nachgewiesene Fähigkeit, großangelegte Systeme zu entwerfen und zu leiten sowie mehrjährige technische Roadmaps zu liefern.
- Erfahrung mit direkter Monte-Carlo-Simulation oder anderen partikelbasierten Methoden ist von Vorteil.
- Erfahrung in Multiphysik, Plasma oder Halbleiterprozesssimulation ist wertvoll.
- Erfahrung mit Plattformen wie NVIDIA Omniverse, Container-Runtime, NVIDIA PhysicsNeMo oder Apollo ist von Vorteil.
Das Team, dem Sie angehören werden:
Sie werden Teil des TCAD-Teams in Zürich, das an GPU-beschleunigten Simulationsmotoren arbeitet, die die F&E der Halbleiterfertigung bei führenden Foundries und Forschungslabors weltweit unterstützen. Das Team arbeitet an der Schnittstelle von angewandter Physik, numerischen Methoden und Hochleistungsrechnen und entwickelt Werkzeuge, die direkt beeinflussen, wie Chips der nächsten Generation gefertigt werden.
Belohnungen und Vorteile:
Wir bieten eine umfassende Palette von Gesundheits-, Wellness- und finanziellen Vorteilen, die auf Ihre Bedürfnisse zugeschnitten sind. Unsere Gesamtvergütung umfasst sowohl monetäre als auch nicht-monetäre Angebote. Ihr Recruiter wird Ihnen während des Einstellungsprozesses weitere Details zu Gehaltsbereichen und Vorteilen mitteilen.
Staff Engineer - GPU/HPC Semiconductor Manufacturing Simulation Arbeitgeber: Synopsys Inc
Synopsys ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern die Möglichkeit bietet, an der Spitze der Technologie im Bereich der Halbleiterfertigung zu arbeiten. Mit einem starken Fokus auf Innovation und Teamarbeit in Zürich fördert das Unternehmen eine dynamische Arbeitskultur, die persönliches Wachstum und berufliche Entwicklung unterstützt. Die umfassenden Gesundheits- und Finanzleistungen sowie die Möglichkeit, an wegweisenden Projekten mitzuarbeiten, machen Synopsys zu einem attraktiven Arbeitsplatz für talentierte Fachkräfte.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Staff Engineer - GPU/HPC Semiconductor Manufacturing Simulation erhalten könnten
✨Nutze Ingenieur-Events und Messen
Ingenieurs-Events und Messen sind der perfekte Ort, um persönliche Kontakte zu knüpfen. Schau dir die nächsten Karrieretage oder Fachmessen in deiner Nähe an. Dort kannst du nicht nur potenzielle Arbeitgeber treffen, sondern auch direkt mit Fachleuten plaudern, die dir Insider-Tipps geben können.
✨Schnapp dir Praktika und Werkstudentenstellen
Wenn du noch nicht das passende Vollzeitangebot gefunden hast, lohnt es sich, zunächst Praktika oder Werkstudentenstellen in deinem Wunschunternehmen zu ergattern. Diese Positionen bieten dir nicht nur wertvolle Einblicke, sondern auch die Möglichkeit, nach dem Abschluss übernommen zu werden. Lass uns deine Suche unterstützen, indem du auf unserer Website nach offenen Stellen schaust!
✨Werde Mitglied in Ingenieur-Communities
In vielen Städten gibt es spezielle Ingenieur-Communities oder Foren, wo sich Gleichgesinnte treffen. Dort kannst du nicht nur deinen Horizont erweitern, sondern auch direkt von anderen erfahren, wo die besten Stellen ausgeschrieben sind. Networking ist in unserer Branche Gold wert!
✨Nutze Alumni-Netzwerke
Falls du an einer Hochschule studiert hast, schau mal in deren Alumni-Netzwerk rein. Oft gibt es dort spezielle Jobangebote oder Mentorenschaften, und du kannst von den Erfahrungen früherer Absolventen profitieren. So findest du schnellere einen Fuß in die Tür bei Unternehmen, die dich interessieren!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Staff Engineer - GPU/HPC Semiconductor Manufacturing Simulation mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Technische Fähigkeiten im Fokus:Wenn du dich bei Synopsys Inc für die Position als Staff Engineer - GPU/HPC Semiconductor Manufacturing Simulation bewirbst, stelle sicher, dass dein Lebenslauf deine technischen Fähigkeiten und Projekte klar hervorhebt. Welche Software, Technologien oder Ingenieurmethoden beherrschst du? Achte darauf, relevante Zertifikate oder spezielle Ausbildungen anzugeben!
Praktische Erfahrungen zählen:Ingenieurwesen lebt von praktischen Erfahrungen! Wenn du Praktika oder Projekte hast, in denen du dein Wissen anwenden konntest, führe diese in deinem Lebenslauf auf. Zeige, wie du Probleme gelöst und Ergebnisse erzielt hast – Zahlen und Fakten werden hier sehr geschätzt!
Motivation für das Unternehmen:In deinem Anschreiben solltest du nicht nur deine Qualifikationen betonen, sondern auch, warum du für Synopsys Inc arbeiten möchtest. Welche Werte oder Projekte des Unternehmens sprechen dich an? Zeige, dass du nicht nur irgendeinen Job suchst, sondern dass du einen Beitrag zu unserem Team leisten möchtest.
Saubere und klare Struktur:Achte darauf, dass deine Bewerbungsunterlagen klar strukturiert sind. Verwende Absätze und Aufzählungen, um Informationen übersichtlich zu präsentieren. Ein gut gegliedertes Dokument macht es einfacher, deine Qualifikationen auf den ersten Blick zu erkennen und hinterlässt einen professionellen Eindruck.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Synopsys Inc vorbereitet
✨Technisches Wissen nachweisen
Im Ingenieurwesen zählt technisches Wissen unglaublich viel, also sei bereit, spezifische technische Fragen zu beantworten. Mach dich mit gängigen Werkzeugen und Software in deinem Bereich vertraut, und stelle sicher, dass du bereit bist, dein Verständnis über Konstruktions- oder Analyseverfahren zu demonstrieren.
✨Einen Projektportfolios präsentieren
Gerade bei einer Vollzeitstelle im Ingenieurwesen erwartet man oft, dass du praktische Erfahrungen vorweisen kannst. Bereite eine Auswahl von Projekten vor, an denen du gearbeitet hast, und erarbeite, wie du Herausforderungen gemeistert hast. Zeige, wie deine Erfahrungen zu den Anforderungen bei Synopsys Inc passen.
✨Zusammenarbeit und Teamarbeit betonen
Ingenieure arbeiten selten alleine. Sei bereit, Beispiele anzuführen, wo du in einem Team gearbeitet hast oder interdisziplinär mit anderen zusammengearbeitet hast. Zeige, wie du deine individuellen Stärken in einer Gruppenarbeit einsetzen konntest und welche Rolle du gespielt hast.
✨Fragen zur praktischen Anwendung stellen
Nutze die Gelegenheit, um mehr über die alltäglichen Herausforderungen bei Synopsys Inc zu erfahren. Frage gezielt nach Projekten oder Initiativen, an denen du beteiligt sein könntest, und wie das Team mit technischen Hürden umgeht. Das zeigt nicht nur dein Interesse, sondern auch deine mentale Vorbereitung auf die Realität des Jobs.
