Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle innovative Datenlösungen und arbeite an spannenden AI-Projekten im Versicherungssektor.
- Unternehmen: Synpulse, eine führende globale Management- und Technologieberatung mit Schweizer Wurzeln.
- Vorteile: Flexibles Arbeiten, Wettbewerbsfähiges Gehalt und die Möglichkeit zur persönlichen Weiterentwicklung.
- Weitere Informationen: Dynamisches Arbeitsumfeld mit hervorragenden Karrierechancen und der Möglichkeit, remote zu arbeiten.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Finanzdienstleistungen und arbeite in einem kreativen, kollaborativen Team.
- Qualifikationen: Erfahrung in Datenlösungen und Programmierung, insbesondere mit Palantir-Technologien.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.
Ihr Wachstum entfaltet sich, wo Ihre Reise beginnt und Ihr Potenzial erstrahlt. Bei Synpulse transformieren wir nicht nur, wir gestalten die Zukunft der Finanzdienstleistungen. Als führende globale Management- und Technologieberatung mit Schweizer Wurzeln befähigen wir Finanzinstitute, Veränderungen zu navigieren und neue Chancen zu ergreifen. Seit 1996 liefern wir erstklassige Expertise in Strategie, Betrieb und Technologie für Banken und Versicherer weltweit.
Wir suchen einen Analytics Engineer, der unser Team verstärkt und sich auf Daten- und KI-Projekte im Versicherungs- und Rückversicherungssektor konzentriert. In dieser Rolle arbeiten Sie eng mit Kunden zusammen, um Geschäftsbedürfnisse zu analysieren, Datenstrukturen zu entwerfen und produktionsbereite Daten- und generative KI-Workflows aufzubauen. Sie übernehmen eine hohe Verantwortung, übersetzen Kundenanforderungen in technische Arbeitspakete und verwalten Ihre eigene Lieferung. Diese Rolle bietet die Flexibilität von Remote-Arbeit mit gelegentlichem Kundenkontakt, weshalb starke Selbstmotivation und unabhängiges Problemlösen unerlässlich sind. Sie sind verantwortlich für Ihre Arbeitspakete und unterstützen Junior-Entwickler im Projektteam.
Diese Rolle ist in ganz Deutschland offen. Wir suchen geeignete Profile bundesweit. Dank unserer flexiblen Arbeitsmodelle und projektbasierten Struktur können Sie überall in Deutschland arbeiten. Die Reiseanforderungen hängen von den Bedürfnissen der Kunden und den Projektphasen ab, nicht von der Nähe zu einem bestimmten Bürostandort.
Anforderungen:- Entwurf und Entwicklung robuster, skalierbarer und effizienter Datenlösungen unter Verwendung bewährter Verfahren und modernster Technologien, insbesondere Palantir Foundry und Palantir AIP.
- Entwicklung und Implementierung von Daten- und KI-Lösungen, hauptsächlich unter Verwendung von Palantir Foundry, einschließlich AIP, AI FDE, Workshop und Ontology Manager.
- Übernahme der Lieferung technischer Arbeitspakete für Rückversicherungs- und Versicherungsprojekte, von der Anforderungserhebung bis zur Bereitstellung.
- Interaktion mit Kunden zur Abgrenzung von Workflows, als Berater fungieren und Geschäftsbedürfnisse in technische Designs übersetzen.
- Architektur von Datenmodellen und Pipelines unter Verwendung von Technologien wie Spark, Python und TypeScript.
- Mentoring von Junior-Teammitgliedern in Projekten, um deren technische Entwicklung und Projektaufgaben zu unterstützen.
- Bewertung der breiteren Auswirkungen von Code- und Systemänderungen, um stabile Integrationen innerhalb der Kundenumgebung sicherzustellen.
Analytics Engineer Palantir Arbeitgeber: Synpulse
Synpulse ist ein hervorragender Arbeitgeber, der Ihnen die Möglichkeit bietet, an der Spitze der Transformation in der Schweizer Finanzdienstleistungsbranche zu arbeiten. Mit einem starken Fokus auf Teamarbeit und einer unternehmerischen Kultur fördern wir Ihre persönliche und berufliche Entwicklung durch spannende Projekte und internationale Zusammenarbeit. Unsere Werte – Embrace, Drive, Achieve – spiegeln sich in unserem dynamischen Arbeitsumfeld wider, das Ihnen zahlreiche Lernmöglichkeiten und die Chance bietet, einen echten Einfluss auf die Zukunft des Bankensektors zu haben.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Analytics Engineer Palantir erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Synpulse zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Analytics Engineer Palantir mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Analytics Engineer Palantir bei Synpulse gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Synpulse vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Synpulse entscheidend sein!
