AI SOLUTION LEAD

Als AI Solution Lead (m/w/d) übernimmst du eine zentrale Rolle beim Aufbau und der Weiterentwicklung unserer AI-Initiativen. Du identifizierst Potenziale, entwickelst innovative Lösungen und begleitest deren Umsetzung von der ersten Idee bis zum produktiven Einsatz. Wir möchten moderne AI-Technologien sinnvoll in unsere Produkte, Prozesse und Geschäftsmodelle integrieren und daraus nachhaltigen Mehrwert für unsere Kunden und unser Unternehmen schaffen.

Tätigkeiten

• Identifikation, Bewertung und Umsetzung innovativer AI-Anwendungsfälle mit messbarem Business Impact
• Konzeption und Entwicklung intelligenter Softwarelösungen auf Basis moderner AI-Technologien
• Bewertung, Auswahl und Einführung neuer AI-Methoden, Modelle und Plattformen
• Entwicklung von Prototypen, Proof-of-Concepts und produktionsreifen Lösungen
• Konzeption von AI-Architekturen und Integration in bestehende Produkte, Prozesse und Systemlandschaften
• Zusammenarbeit mit Entwicklung, Produktmanagement und Fachbereichen zur erfolgreichen Umsetzung von AI-Initiativen
• Aufbau und Weiterentwicklung von AI-Plattformen, Workflows und wiederverwendbaren Komponenten
• Definition von Qualitätsstandards, Evaluationsverfahren und Best Practices für AI-Lösungen
• Mitgestaltung unserer AI-Roadmap und technologischen Ausrichtung
• Aufbau von AI-Kompetenz im Unternehmen sowie Unterstützung bei der Einführung und Nutzung neuer Technologien

Anforderungen

Must-Have Qualifications:

• Mehrjährige Erfahrung in der Entwicklung moderner Softwarelösungen – du hast komplexe Anwendungen konzipiert, entwickelt oder technisch begleitet und verstehst, wie aus Ideen produktive Software entsteht.
• Fundierte Erfahrung mit generativer Künstlicher Intelligenz – du hast bereits praktisch mit aktuellen AI-Technologien gearbeitet und weißt, wie sich diese sinnvoll und wirtschaftlich in Geschäftsprozesse und Anwendungen integrieren lassen.
• Tiefgehendes Verständnis von Large Language Models und modernen AI-Architekturen – Themen wie LLMs, Retrieval Augmented Generation (RAG), Embeddings, semantische Suche sowie Agenten- und Tool-Integrationen sind für dich nicht nur Theorie, sondern Teil deiner praktischen Arbeit.
• Erfahrung im Prompt Engineering sowie der Evaluierung von AI-Systemen – du weißt, wie hochwertige AI-Lösungen entwickelt, getestet und kontinuierlich verbessert werden können, um verlässliche Ergebnisse zu liefern.
• Ausgeprägtes Architektur- und Systemverständnis – du denkst ganzheitlich, entwirfst tragfähige Softwarearchitekturen und integrierst neue Technologien sicher und nachhaltig in bestehende Systemlandschaften.
• Praktische Erfahrung mit modernen AI- und Entwicklungswerkzeugen – idealerweise hast du bereits mit Technologien wie Python, OpenAI, Azure AI, LangChain, LlamaIndex, n8n oder vergleichbaren Plattformen gearbeitet.
• Kommunikationsstärke und Beratungskompetenz – du kannst komplexe technische Zusammenhänge verständlich erklären und unterschiedliche Stakeholder bei der Einführung neuer Technologien erfolgreich begleiten.
• Hands-on-Mentalität und Innovationsfreude – du arbeitest pragmatisch, probierst neue Ansätze aus und hast Freude daran, aus Konzepten funktionierende Prototypen und produktive Lösungen zu entwickeln.
• Hohe Eigeninitiative und Lernbereitschaft – du verfolgst technologische Entwicklungen aktiv, eignest dir neues Wissen schnell an und bringst dieses gewinnbringend in Projekte ein.

Nice-to-Have Qualifications:

• Erfahrung mit Enterprise-Anwendungen – beispielsweise im Umfeld von ERP-, CRM- oder Workflow-Systemen.
• Praxiswissen im B2B-Umfeld – insbesondere bei der Entwicklung, Einführung oder Skalierung produktiver AI-Anwendungen.
• Kenntnisse moderner AI-Infrastrukturen – beispielsweise im Umgang mit Vektordatenbanken, AI-Governance-Themen oder Cloud-Plattformen wie Azure, AWS oder GCP.

Team

Dieses Ziel erreichen wir mit unserem vielfältigen Team aus Branchenexperten und Innovatoren, Kundenverstehern und IT-Nerds, digital Natives und alten Hasen sowie Kreativen und Technikenthusiasten. Gemeinsam arbeiten wir an unseren Produkten und Services, die von unseren unterschiedlichen Fähigkeiten und dem jeweiligen Expertenwissen profitieren.

Bewerbungsprozess

• 30 min Teamscall mit HR
• 60 min Teamsscall mit Fachbereich und HR
• Persönliches Gespräch vor Ort mit dem Fachbereich und HR