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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Leite spannende AI/GenAI Projekte und entwickle innovative Lösungen für unsere Kunden.
- Arbeitgeber: Syntax ist ein führender Managed Cloud Provider mit über 50 Jahren Erfahrung in Technologie-Lösungen.
- Mitarbeitervorteile: Genieße flexible Arbeitszeiten, Homeoffice und attraktive Zusatzleistungen wie betriebliche Altersvorsorge.
- Warum dieser Job: Werde Teil eines dynamischen Teams, das an der Spitze der digitalen Transformation steht.
- Gewünschte Qualifikationen: Du solltest einen Abschluss in Informatik oder einem verwandten Bereich sowie 3-5 Jahre Erfahrung haben.
- Andere Informationen: Arbeiten in einem internationalen Team mit der Möglichkeit, gelegentlich im Ausland zu arbeiten.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 54000 - 84000 € pro Jahr.
Syntax ist ein führender Managed Cloud Provider für mission-critical Unternehmensanwendungen und bietet seit 1972 umfassende Technologielösungen für Unternehmen jeder Größe an. Syntax hat die unbestrittene Stärke, ERP-Implementierungen (Oracle, SAP) in einer sicheren und resilienten privaten, öffentlichen oder hybriden Cloud zu implementieren und zu verwalten. Mit starken technischen und funktionalen Beratungsdiensten sowie weltklasse Monitoring und Automatisierung bedient Syntax einige der größten Unternehmen Nordamerikas in einer Vielzahl von Branchen. Syntax hat Büros weltweit und arbeitet mit Oracle, SAP, AWS, Microsoft, IBM und anderen globalen Technologieführern zusammen. Remote, hybrid oder in unserem Büro in Weinheim.
Teilen Sie unsere Leidenschaft für Beratung und schätzen Sie kurze Entscheidungswege, eine starke Hands-on-Mentalität und viel persönliche Verantwortung? Dann kommen Sie zu Syntax und freuen Sie sich auf die Arbeit an Innovationsprojekten im Team für Advanced Analytics & Data Science. Unser Advanced Technology Center of Excellence treibt Innovationen in Generative AI (GenAI) und KI voran, um die digitale Transformation unserer Kunden zu beschleunigen.
Ihre Aufgaben:
- Implementierung von Workshops zur Erkundung von AI / GenAI-Anwendungsfällen
- Entwicklung technischer Lösungsarchitekturen für AI / GenAI-Anwendungsfälle
- Durchführung von Kundenprojekten zur Implementierung von AI / GenAI-Lösungen
- Weiterentwicklung unserer Datenwissenschafts- und AI / GenAI-Lösungen und -Strategie
- Kommunikation mit dem Kunden während der Projektphase (virtuell oder vor Ort)
- Management von Datenwissenschafts- und AI / GenAI-Kundenprojekten
- Schulung von Nutzern und Unterstützung bei der Nutzung von Datenwissenschafts- und AI / GenAI-Lösungen
Ihr Profil:
- Abschluss in Informatik, Datenwissenschaft, Wirtschaftsinformatik, Mathematik, technischer Kybernetik oder einem vergleichbaren Studienfeld
- Berufserfahrung von mindestens 3-5 Jahren im Bereich Datenwissenschaft, praktische Erfahrung mit GenAI von Vorteil
- Kenntnisse in Python, SQL und TensorFlow von Vorteil
- Leidenschaft für neue Technologien und Innovationen
- Kundenorientiertes und vertriebsorientiertes Denken, starke Kommunikationsfähigkeiten
- Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse
- Innovationskraft: vorausschauendes Denken, um aufkommende Trends in Chancen umzuwandeln
- Globales Mindset: Sie arbeiten gerne in einem globalen, internationalen Team.
- Reisebereitschaft: Sie sind auch gerne vor Ort beim Kunden.
Warum Syntax?
- Werden Sie Teil unserer Erfolgsgeschichte und arbeiten Sie in einem Unternehmen mit spannenden Innovationsprojekten, die in der Branche für Aufsehen sorgen.
- Wir haben kürzlich eines der fortschrittlichsten Produktionsanlagen der Welt auf Basis von SAP S / 4HANA Cloud und SAP Digital Manufacturing Cloud for Execution - für Smart Press Shop, ein wegweisendes Joint Venture zwischen Porsche und dem Umformungsspezialisten Schuler, gestartet.
- Wettbewerbsfähige, überdurchschnittliche Vergütung
- Globaler Tourist: Bei uns können Sie auch von Zeit zu Zeit aus dem Ausland arbeiten
- Flexible Arbeitszeitmodelle, Homeoffice
- Attraktive Vorteile, z.B. betriebliche Altersvorsorge oder verschiedene Gesundheitsangebote
- Ein modernes Umfeld, in dem das "Du" dazugehört
- Offene Feedbackkultur, flache Hierarchien und ein motiviertes Team
- Individuelle Karriereplanung mit kontinuierlicher Weiterbildung und Coaching on the job
Sehen Sie eine persönliche Herausforderung in dieser verantwortungsvollen Aufgabe? Bewerben Sie sich jetzt - und werden Sie Teil des SYNTAX-Teams!
(Senior) Consultant (m / f / d) Data Science & GenAI Arbeitgeber: Syntax
Kontaktperson:
Syntax HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: (Senior) Consultant (m / f / d) Data Science & GenAI
✨Netzwerken ist der Schlüssel
Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit aktuellen Mitarbeitern von Syntax in Kontakt zu treten. Stelle Fragen zu ihrer Arbeit und den Projekten im Bereich Data Science und GenAI, um ein besseres Verständnis für die Unternehmenskultur und die Anforderungen zu bekommen.
✨Bleibe über Trends informiert
Halte dich über die neuesten Entwicklungen in der Datenwissenschaft und Generativen KI auf dem Laufenden. Besuche Webinare oder Konferenzen, um dein Wissen zu erweitern und relevante Themen anzusprechen, die du während des Vorstellungsgesprächs diskutieren kannst.
✨Praktische Erfahrungen sammeln
Falls möglich, arbeite an eigenen Projekten oder beteilige dich an Open-Source-Initiativen, die sich mit AI/GenAI beschäftigen. Dies zeigt nicht nur deine Leidenschaft, sondern gibt dir auch konkrete Beispiele, die du im Gespräch anführen kannst.
✨Vorbereitung auf technische Fragen
Bereite dich auf technische Interviews vor, indem du häufige Fragen zu Python, SQL und TensorFlow übst. Überlege dir, wie du deine bisherigen Erfahrungen in diesen Bereichen konkret darstellen kannst, um deine Eignung für die Position zu unterstreichen.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: (Senior) Consultant (m / f / d) Data Science & GenAI
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Unternehmenswerte: Informiere dich über Syntax und deren Werte. Achte darauf, wie du deine Leidenschaft für Consulting und innovative Technologien in deiner Bewerbung zum Ausdruck bringen kannst.
Betone relevante Erfahrungen: Hebe deine 3-5 Jahre Erfahrung im Bereich Data Science hervor. Gehe besonders auf praktische Erfahrungen mit GenAI ein und nenne spezifische Projekte oder Technologien, die du verwendet hast, wie Python, SQL oder TensorFlow.
Individualisiere dein Anschreiben: Gestalte dein Anschreiben so, dass es auf die spezifischen Anforderungen der Stelle eingeht. Zeige, wie deine Fähigkeiten und Erfahrungen zu den Aufgaben passen, insbesondere in Bezug auf die Implementierung von AI/GenAI-Lösungen.
Prüfe deine Sprachkenntnisse: Da sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse gefordert sind, stelle sicher, dass du diese in deinem Lebenslauf und Anschreiben klar darstellst. Erwähne gegebenenfalls auch internationale Erfahrungen oder Projekte.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Syntax vorbereitest
✨Verstehe die Technologien
Mach dich mit den Technologien vertraut, die Syntax verwendet, insbesondere mit AI, GenAI, Python, SQL und TensorFlow. Zeige im Interview, dass du nicht nur theoretisches Wissen hast, sondern auch praktische Erfahrungen in diesen Bereichen.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Überlege dir spezifische Projekte oder Erfahrungen aus deiner bisherigen Karriere, die deine Fähigkeiten in der Datenwissenschaft und im Umgang mit Kunden demonstrieren. Sei bereit, diese Beispiele im Interview zu erläutern und zu diskutieren.
✨Zeige deine Innovationskraft
Syntax sucht nach jemandem, der neue Technologien und Trends in Chancen umwandeln kann. Bereite dich darauf vor, wie du innovative Lösungen in früheren Projekten implementiert hast und wie du dies in Zukunft tun möchtest.
✨Kommunikationsfähigkeiten betonen
Da die Kommunikation mit Kunden während der Projektphasen wichtig ist, solltest du deine Kommunikationsfähigkeiten hervorheben. Übe, komplexe technische Konzepte einfach und verständlich zu erklären, um zu zeigen, dass du kundenorientiert denkst.
