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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Leite spannende AI/GenAI Projekte und entwickle innovative Lösungen für unsere Kunden.
- Arbeitgeber: SYNTAX ist ein internationaler IT-Dienstleister und SAP-Partner mit Fokus auf die Fertigungsindustrie.
- Mitarbeitervorteile: Flexibles Arbeiten, Home Office, attraktive Sozialleistungen und individuelle Karriereplanung.
- Warum dieser Job: Werde Teil eines innovativen Teams und arbeite an zukunftsweisenden Projekten in einem dynamischen Umfeld.
- Gewünschte Qualifikationen: Abgeschlossenes Studium in Informatik oder Data Science und 3-5 Jahre Erfahrung im Bereich Data Science.
- Andere Informationen: Reisebereitschaft und gute Englischkenntnisse sind von Vorteil.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 54000 - 84000 € pro Jahr.
Wir sind SYNTAX. SAP-Partner der ersten Stunde. Internationaler IT-Dienstleister für die mittelständische Fertigungsindustrie. Mit allen Cloud-Wassern gewaschen - und auf Wachstumskurs. SYNTAX berät den Mittelstand zu Themen von Hosting bis hybriden Cloud Szenarien, von AWS über Microsoft bis SAP HANA, von IoT und Analytics bis zur Übernahme des Application Managements. Hauptsitz des 1972 gegründeten Unternehmens ist Montreal, Kanada. Remote, hybrid oder in unserem Office in Weinheim.
Du teilst unsere Leidenschaft für Beratung und schätzt kurze Entscheidungswege, eine ausgeprägte Hands-on-Mentalität und viel Eigenverantwortung? Dann werde Teil von Syntax und freue Dich auf Innovationsprojekte im Team Advanced Analytics & Data Science, als Teil des Advanced Technology Center of Excellence. Unser Advanced Technology Center of Excellence treibt Innovationen im Bereich Generative AI (GenAI) und AI voran, um die digitale Transformation unserer Kunden zu beschleunigen.
Diese spannenden Aufgaben erwarten dich:
- Durchführung von AI / GenAI Use-Case Exploration Workshops
- Entwicklung von technischen Lösungsarchitekturen für AI / GenAI Use-Cases
- Durchführung von Kundenprojekten zur Implementierung von AI / GenAI Lösungen
- Weiterentwicklung unserer Data Science und AI / GenAI Lösungen und Strategie
- Kommunikation mit dem Kunden während der Projektphase (virtuell oder vor Ort)
- Leitung von Data Science und AI / GenAI Kundenprojekten
- Schulung der Benutzer und Unterstützung bei der Nutzung von Data Science und AI / GenAI Lösungen
Das zeichnet dich aus:
- Abgeschlossenes Studium im Bereich Informatik, Data Science, Wirtschaftsinformatik, Mathematik, Technische Kybernetik oder eine vergleichbare Fachrichtung
- Arbeitserfahrung von min. 3-5 Jahren im Bereich Data Science, praktische Erfahrung mit GenAI von Vorteil
- Kenntnisse im Bereich Python, SQL und TensorFlow von Vorteil
- Leidenschaft für neue Technologien und Innovationen
- Kundenorientiertes und vertriebsorientiertes Denken, ausgeprägte Kommunikationsfähigkeit
- Sehr gute Deutsch- und sichere Englischkenntnisse
Innovationskraft: Vorausschauendes Denken, um aufkommende Trends in Chancen zu verwandeln.
Globales Mindset: Du arbeitest gerne in einem globalen, internationalen Team.
Reisebereitschaft: Du bist auch gerne mal beim Kunden vor Ort.
Warum Syntax? Werde ein Teil unserer Erfolgsgeschichte und arbeite in einem Unternehmen mit spannenden Innovationsprojekten, die branchenweit für Aufsehen sorgen. Zum Beispiel haben wir auf Basis von SAP S / 4HANA Cloud und SAP Digital Manufacturing Cloud for Execution eine der modernsten Fertigungsanlagen der Welt in Gang gesetzt – für Smart Press Shop, ein wegweisendes Joint Venture von Porsche und dem Umformspezialisten Schuler.
Kompetitive, überdurchschnittliche Vergütung. Global Tourist: Bei uns kannst du zeitweise auch mal aus dem Ausland arbeiten. Flexibles Arbeiten auch im Home Office. Attraktive Sozialleistungen, wie z.B. betriebliche Altersvorsorge oder diverse Gesundheitsangebote. Ein modernes Umfeld in dem das "Du" dazugehört. Offene Feedbackkultur, flache Hierarchien und ein motiviertes Team. Eine individuelle Karriereplanung mit kontinuierlichen Trainings und Coachings on the Job.
Du siehst in dieser verantwortungsvollen Aufgabe eine persönliche Herausforderung? Bewirb Dich jetzt – und werde Teil des Syntax Teams! Wir freuen uns auf Deine Bewerbung, inkl. Angabe Deiner Verfügbarkeit und des angestrebten Zielgehalts. Für Fragen steht das Recruiting Team gerne zur Verfügung.
(Senior) Consultant (m / w / d) Data Science & GenAI Arbeitgeber: Syntax
Kontaktperson:
Syntax HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: (Senior) Consultant (m / w / d) Data Science & GenAI
✨Tip Nummer 1
Nutze dein Netzwerk, um Kontakte zu SYNTAX herzustellen. Sprich mit ehemaligen oder aktuellen Mitarbeitern über ihre Erfahrungen und frage nach Tipps für den Bewerbungsprozess. Oft können persönliche Empfehlungen den Unterschied machen.
✨Tip Nummer 2
Informiere dich über aktuelle Trends im Bereich Data Science und GenAI. Zeige in Gesprächen oder Interviews, dass du die neuesten Entwicklungen kennst und wie diese für SYNTAX von Vorteil sein könnten. Das zeigt dein Engagement und deine Expertise.
✨Tip Nummer 3
Bereite dich darauf vor, konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Berufserfahrung zu teilen, die deine Fähigkeiten in der Umsetzung von AI/GenAI-Projekten demonstrieren. Dies kann dir helfen, dich von anderen Bewerbern abzuheben.
✨Tip Nummer 4
Zeige deine Leidenschaft für Innovationen und neue Technologien während des gesamten Bewerbungsprozesses. Diskutiere, wie du in der Vergangenheit innovative Lösungen entwickelt hast und wie du dies auch bei SYNTAX umsetzen möchtest.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: (Senior) Consultant (m / w / d) Data Science & GenAI
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Unternehmensrecherche: Informiere dich über SYNTAX und deren Dienstleistungen. Besuche die offizielle Website, um mehr über die Unternehmenskultur, aktuelle Projekte und die spezifischen Anforderungen der Stelle zu erfahren.
Anpassung des Lebenslaufs: Gestalte deinen Lebenslauf so, dass er die relevanten Erfahrungen und Fähigkeiten hervorhebt, die für die Position als (Senior) Consultant im Bereich Data Science & GenAI wichtig sind. Betone insbesondere deine Kenntnisse in Python, SQL und TensorFlow.
Motivationsschreiben: Verfasse ein überzeugendes Motivationsschreiben, in dem du deine Leidenschaft für Data Science und neue Technologien darlegst. Erkläre, warum du bei SYNTAX arbeiten möchtest und wie du zur digitalen Transformation der Kunden beitragen kannst.
Überprüfung der Bewerbung: Bevor du deine Bewerbung einreichst, überprüfe alle Dokumente auf Vollständigkeit und Richtigkeit. Achte darauf, dass deine Kontaktdaten aktuell sind und dass du deine Verfügbarkeit sowie das angestrebte Zielgehalt klar angibst.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Syntax vorbereitest
✨Verstehe die Unternehmenswerte
Informiere dich über die Werte und die Kultur von SYNTAX. Zeige in deinem Interview, dass du die Leidenschaft für Beratung teilst und die Hands-on-Mentalität schätzt.
✨Bereite technische Beispiele vor
Da die Position Kenntnisse in Data Science und GenAI erfordert, solltest du konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit parat haben, die deine Fähigkeiten in Python, SQL oder TensorFlow demonstrieren.
✨Kommunikationsfähigkeiten betonen
Da die Kommunikation mit Kunden während der Projektphase wichtig ist, solltest du deine Erfahrungen in der Kundenkommunikation hervorheben und Beispiele für erfolgreiche Projekte nennen.
✨Fragen zur Innovationskraft stellen
Zeige dein Interesse an neuen Technologien, indem du Fragen zu aktuellen Trends im Bereich AI und GenAI stellst. Dies zeigt, dass du vorausschauend denkst und bereit bist, aufkommende Trends in Chancen zu verwandeln.
