Auf einen Blick
- Aufgaben: Lerne den Umgang mit KI-Tools und entwickle eigene Projekte.
- Unternehmen: Syntex GmbH bietet eine innovative Weiterbildung im Bereich Künstliche Intelligenz.
- Vorteile: 100% kostenlos, flexibles Lernen, kostenloses MacBook und IHK-Zertifikat.
- Weitere Informationen: Vollzeit-Programm mit realen Projekten und Karrierecoaching.
- Warum dieser Job: Starte deine Karriere in der Zukunftstechnologie und erobere neue Berufsfelder.
- Qualifikationen: Interesse an digitalen Themen, gute Deutschkenntnisse und Lernbereitschaft.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 36000 - 60000 € pro Jahr.
Syntex GmbH
Das Syntax Institut ist ein AZAV-zertifizierter Bildungsträger mit Fokus auf digitale Zukunftskompetenzen. Wir sind spezialisiert auf praxisnahe Trainings im Bereich Künstliche Intelligenz und darüber hinaus. In unseren Programmen machen wir Menschen mit und ohne Vorkenntnisse fit für die Tech-Welt – individuell begleitet und konsequent am Jobmarkt ausgerichtet.Was erwartet dich?
Du möchtest dich beruflich neu aufstellen und das Zukunftsfeld Künstliche Intelligenz erobern?Dann ist das dein Einstieg: In nur 3 Monaten lernst du den professionellen Umgang mit Tools wie ChatGPT, Gemini oder Copilot und bereitest dich auf vielfältige Jobmöglichkeiten in Verwaltung, Marketing, Kundenservice, Projektassistenz oder Office Management vor.
- Vollzeit-Programm für arbeitslose oder arbeitssuchende Personen
- Fokus auf KI in der Praxis – verständlich, konkret und direkt anwendbar
- Abschluss mit IHK-Zertifikat „AI Application Specialist (IHK)
Deine Aufgaben im Kurs:
- Du erlernst den sicheren und verantwortungsvollen Umgang mit generativer KI
- Du automatisierst Texte, Recherchen, Datenanalysen und Arbeitsprozesse mit KI
- Du entwickelst eigene KI-gestützte Tools für typische berufliche Aufgaben
- Du arbeitest in realen Projekten, dokumentierst Prozesse und präsentierst Ergebnisse
- Du baust dir ein aussagekräftiges Projekt- und Zertifikatsportfolio auf\"
Dein Profil
Du bist arbeitssuchend und möchtest in der IT durchstarten? Du hast Interesse an digitalen Themen und möchtest deine kreativen Fähigkeiten entfalten - egal ob du Quereinsteiger/in oder Wiedereinsteiger/in bist, bei uns findest du die ideale Weiterbildung für deine berufliche Entfaltung.
- Du bist bei der Agentur für Arbeit oder dem Jobcenter gemeldet
- Du willst beruflich neu durchstarten – z. B. nach Kündigung, Elternzeit oder Pause
- Du hast Interesse an digitalen Themen – Vorkenntnisse sind nicht nötig!
- Du bringst gute Deutschkenntnisse (mind. B1) und Lernbereitschaft mit
Was bieten wir?
Deine Vorteile auf einen Blick:
- 100 % kostenfrei – dank eines Bildungsgutscheines der Agentur für Arbeit ist deine Teilnahme an unserer Weiterbildung für dich komplett kostenlos.
- Lernen, wann und wo du willst – komplett online und flexibel von zu Hause aus.
- Top-Ausstattung inklusive – für die Kursdauer stellen wir dir kostenlos ein Leih-Laptop zur Verfügung.
- Praxis statt graue Theorie – du arbeitest an echten IT-Szenarien.
- Karriere-Booster – mit professioneller Unterstützung durch unsere Karriere-Expert:innen, damit dein Bewerbungsprozess und dein Einstieg in die IT reibungslos gelingen?
- Top-Jobchancen: Unsere Absolvent:innen arbeiten u.a. in Verwaltung, Marketing, Projektassistenz oder Kundenbetreuung
Sei Teil einer neuen Arbeitswelt – und sichere dir deinen Platz im nächsten Kurs!
Quereinstieg KI / Data Science (m/w/d) – ohne Vorkenntnisse! Arbeitgeber: Syntex GmbH
Die Syntex GmbH bietet eine herausragende Möglichkeit für arbeitsuchende Personen, sich im zukunftsträchtigen Bereich der Künstlichen Intelligenz weiterzubilden. Mit einem 100% kostenlosen und flexiblen Online-Programm, das auf praktische Anwendungen fokussiert ist, erhalten die Teilnehmer nicht nur wertvolle Kenntnisse, sondern auch ein IHK-Zertifikat und Zugang zu einem starken Jobnetzwerk. Die Unternehmenskultur fördert individuelle Entfaltung und bietet umfassende Unterstützung beim beruflichen Einstieg, was Syntex zu einem attraktiven Arbeitgeber macht.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Quereinstieg KI / Data Science (m/w/d) – ohne Vorkenntnisse! erhalten könnten
✨Networking in der Data-Science-Community
Tauch ein in die Data-Science-Community! Schau dir lokale Meetups, Hackathons oder Workshops an – dort kannst du Gleichgesinnte treffen und wertvolle Kontakte knüpfen. Portale wie Meetup.com sind ideal, um solche Events zu finden!
✨Praktische Erfahrungen sammeln
Nutze Online-Plattformen wie Kaggle, um deine Fähigkeiten zu zeigen. Erstelle dort Profile und arbeite an Projekten, die deine Data-Science-Fähigkeiten demonstrieren. Das hilft nicht nur, deinen Lebenslauf zu füttern, sondern zeigt auch potenziellen Arbeitgebern, dass du die Praxis im Griff hast.
✨Bewerbung über unsere Website
Wenn du an einer Ausbildung bei Syntex GmbH interessiert bist, unbedingt über unsere Website bewerben! Dort findest du die aktuellsten Informationen zu offenen Stellen und Ausbildungsplätzen. Lass uns wissen, was dich besonders interessiert!
✨Hol dir Unterstützung an deiner Schule
Sprich mit deinem Lehrer oder deiner Lehrerin über Karriereberatung in der Data Science. Viele Schulen haben Partnerschaften mit Unternehmen, die Praktika anbieten. Das ist eine super Möglichkeit, frühzeitig Fuß zu fassen.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Quereinstieg KI / Data Science (m/w/d) – ohne Vorkenntnisse! mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Hebe deine analytischen Skills hervor!:Für die Ausbildung im Bereich Data Science sollten deine analytischen Fähigkeiten im Vordergrund stehen. Zeige uns in deinem Lebenslauf, wie du bereits mit Daten gearbeitet hast, vielleicht durch Projekte in der Schule oder Praktika. Denk daran, wichtige Tools und Programmiersprachen wie Python oder R zu nennen!
Begeisterung für Daten!:In deinem Anschreiben solltest du deutlich machen, warum du dich für Data Science interessierst. Erzähl uns von spannenden Projekten, die du gemacht hast, oder von Fragen, die du mit Daten beantworten möchtest. Das zeigt uns, dass du wirklich motiviert bist und Potenzial für eine Ausbildung bei Syntex GmbH mitbringst!
Zeige deine Teamfähigkeit!:Data Science ist oft ein Teamspiel. Wenn du in der Schule oder bei Praktika in Gruppen gearbeitet hast, dann bringe das ins Spiel! Schreib darüber, wie du gemeinsam mit anderen an Projekten gearbeitet hast. Das zeigt uns, dass du nicht nur das technische Wissen hast, sondern auch gut ins Team von Syntex GmbH passt.
Halte deine Bewerbung einfach und klar!:Gerade bei der Ausbildung kommt es oft auch darauf an, wie du deine Informationen präsentierst. Mach deinen Lebenslauf und dein Anschreiben übersichtlich und strukturiert. Das macht es uns einfacher, dich und deine Fähigkeiten schnell zu erkennen – und erhöht deine Chancen, den nächsten Schritt im Bewerbungsprozess zu gehen!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Syntex GmbH vorbereitet
✨Verstehe die Grundlagen der Datenanalyse
In einem Vorstellungsgespräch für eine Ausbildung im Bereich Data Science wirst du oft mit grundlegenden Konzepten der Datenanalyse konfrontiert. Sei bereit, Fragen zu statistischen Methoden oder zu Datenvisualisierungstools wie Tableau oder Matplotlib zu beantworten.
✨Präsentiere deine Projekte
Da es sich um eine Ausbildungsstelle handelt, ist es wichtig, dass du deine bisherigen Projekte oder Praktika vorstellst. Zeige, welche Data-Science-Techniken du angewendet hast, um Probleme zu lösen, und erkläre die Entscheidungsprozesse, die hinter deinen Analysen stehen. Bring ggf. auch ein Portfolio mit!
✨Bereite dich auf technische Fragen vor
Erwarte technische Fragen, die auf dein Wissen mit Programmiersprachen wie Python oder R abzielen. Mache dich mit typischen Coding-Tasks vertraut, die dir während des Interviews gestellt werden könnten, um dein analytisches Denken unter Beweis zu stellen.
✨Sei bereit, über deine Lernbereitschaft zu sprechen
In einem Ausbildungsinterview geht es oft auch darum, wie motiviert du bist, zu lernen und zu wachsen. Bereite dich darauf vor, zu erläutern, wie du dich selbst weiterbildest, sei es durch Online-Kurse, Workshops oder eigene Projekte. Zeige dein Engagement für das Lernen im Bereich Data Science!
