Senior Research Engineer - Data

Von alltäglichen PowerPoint-Präsentationen bis hin zu Hollywood-Filmen wird KI die Art und Weise, wie wir Inhalte erstellen und konsumieren, transformieren. Heute möchten die Menschen sehen und hören, nicht lesen – sowohl zu Hause als auch bei der Arbeit. Trotz der klaren Vorliebe für Videos sind Kommunikation und Wissensaustausch in der Geschäftswelt nach wie vor von Text dominiert, da die Produktion hochwertiger Videos komplex und schwer skalierbar bleibt – bis jetzt. Lernen Sie Synthesia kennen. Wir haben es uns zur Aufgabe gemacht, Video für alle einfach zu machen. Unsere KI-Video-Kommunikationsplattform vereinfacht den gesamten Videoproduktionsprozess und ermöglicht es jedem, unabhängig von den Fähigkeiten, hochwertige Videos zu erstellen, zusammenzuarbeiten und zu teilen. Ob für die Bereitstellung wichtiger Schulungen für Mitarbeiter und Kunden oder für das Marketing von Produkten und Dienstleistungen, Synthesia ermöglicht es großen Organisationen, schnell und effizient über Video zu kommunizieren und Wissen zu teilen. Wir werden von führenden Marken wie Heineken, Zoom, Xerox, McDonald’s und vielen mehr vertraut.

Was werden Sie tun? Als Teil des Research Data Teams werden Sie zur Entwicklung unserer großangelegten Compute- und Datenplattform beitragen, die die KI-Forschung im großen Maßstab unterstützt. Ihr Hauptaugenmerk liegt auf der Optimierung von Datenverarbeitungs-Pipelines für unsere Audio-Initiativen. Sie sind verantwortlich für das Design, die Implementierung und die Wartung robuster Daten-Workflows und arbeiten eng mit unserem TTS-Team zusammen, um die Datenqualität und -nutzbarkeit für das Training von Modellen zu maximieren.

Wer sind Sie? Sie haben einen Hintergrund in Informatik, vorzugsweise in Data Engineering, mit mindestens 3 Jahren Branchenerfahrung. Sie haben umfangreiche Erfahrung mit Tools von mindestens einem großen Cloud-Anbieter (AWS, GCP, Azure). Sie haben Erfahrung im Aufbau von Infrastruktur im großen Maßstab für ML / Data-Teams, einschließlich CI/CD, Datenpipelines und Workflow-Orchestratoren. Ein Hintergrund in der Verarbeitung von Audiodaten ist von Vorteil. Sie verfügen über hervorragende Programmierkenntnisse in Python und kümmern sich um technische Schulden und Dokumentation. Sie schöpfen viel Energie aus der Zusammenarbeit mit Forschern, um deren tägliche Arbeit zu verbessern. Und am wichtigsten: Sie haben ausgezeichnete mündliche und schriftliche Kommunikationsfähigkeiten in Englisch und sind leidenschaftlich bei dem, was Sie tun!

Die guten Dinge... Attraktive Vergütung (Gehalt + Aktienoptionen + Bonus) Hybrides Arbeitsumfeld mit Büros in London, Amsterdam, Zürich, München oder remote 25 Tage Jahresurlaub + Feiertage Arbeiten in einer großartigen Unternehmenskultur mit der Möglichkeit, regelmäßig an Planungen und sozialen Veranstaltungen in unseren Hubs teilzunehmen Ein großzügiges Empfehlungsprogramm, wenn Sie Menschen kennen, die für uns großartig sind Starke Möglichkeiten für Ihr Karrierewachstum.