Engineering Manager (Avatars)

Synthesia ist die weltweit führende AI-Video-Plattform für Unternehmen, die von über 90 % der Fortune 100 genutzt wird. Gegründet im Jahr 2017 hat das Unternehmen seinen Hauptsitz in London und Büros sowie Teams in Europa und den USA. Synthesia entwickelt Produkte zur Verbesserung der visuellen Kommunikation und der Entwicklung von Unternehmensfähigkeiten, um Menschen zu helfen, besser zu arbeiten und im Zentrum erfolgreicher Organisationen zu stehen.

Über die Rolle:

• Leiten Sie die Durchführung komplexer Ingenieurprojekte in den Bereichen KI-gestütztes Video, Avatar-Rendering und generative Mediensysteme.
• Unterteilen Sie mehrdeutige, forschungsintensive Initiativen in strukturierte Ausführungspläne mit vorhersehbaren Zeitrahmen.
• Treffen Sie informierte Abwägungen zwischen Qualität, Latenz, Kosten und Skalierbarkeit und kommunizieren Sie diese klar an die Stakeholder.
• Herausfordern und unterstützen Sie Senior Engineers, die an Backend-Systemen, Frontend-Rendering und KI-Integrationen arbeiten, um technische Exzellenz zu erreichen.
• Überwachen Sie die Teamleistung proaktiv und adressieren Sie Probleme in der Lieferung, Systemzuverlässigkeit oder Qualität.
• Schaffen Sie Wachstumschancen für Ingenieure, die an hochmodernen technischen Problemen arbeiten.
• Führen Sie schwierige Gespräche mit Klarheit und Empathie, insbesondere in komplexen technischen Diskussionen.

Team, das Sie leiten würden – Avatare & Generative Medien:

• Das Team konzentriert sich darauf, es jedem zu ermöglichen, professionelles, natürliches Video ohne technische Komplexität zu erstellen, indem es KI-gestütztes Avatar-Rendering, Video-/Bildgenerierung und Motion Graphics vorantreibt.
• Das Team besitzt: Avatar-Erstellung, -Anpassung und -Platzierung im Editor; Integration generativer KI-Modelle für Video- und Bildgenerierung; ein anbieterunabhängiges Framework zur Bewertung und Integration neuer KI-Modelle; enge Zusammenarbeit mit F&E-Teams, um neue Fähigkeiten in die Produktion zu bringen.

Was wir suchen:

• Nachgewiesene Erfahrung in der Leitung von Ingenieurteams, die komplexe, technisch herausfordernde Projekte liefern (mindestens 2 Jahre).
• Starkes Systemdenken in Bezug auf verteilte Systeme, APIs und leistungsempfindliche Anwendungen.
• Erfahrung in der Arbeit mit oder neben KI/ML-Systemen oder Medienpipelines ist ein großer Vorteil.
• Nachgewiesene Fähigkeit, Teams zu skalieren und Senior Engineers zu entwickeln.
• Starke Erfolgsbilanz bei der Verbesserung der Systemzuverlässigkeit, Leistung und Entwicklerproduktivität.
• Exzellente Kommunikationsfähigkeiten, insbesondere in tiefen technischen Diskussionen.
• Relevanter Ingenieurhintergrund beim Aufbau von Unternehmens-SaaS-Produkten.

Warum Sie sich uns anschließen sollten:

• Wir leben im goldenen Zeitalter der KI. Das nächste Jahrzehnt wird die nächsten ikonischen Unternehmen hervorbringen, und wir wagen zu sagen, dass wir das Zeug dazu haben, eines zu werden.
• Unsere Kultur: Bei Synthesia sind wir leidenschaftlich daran interessiert, zu bauen, nicht zu reden, zu planen oder zu politisieren. Wir streben danach, die klügsten, freundlichsten und unermüdlichsten Menschen einzustellen und ihnen zu ermöglichen, ihre beste Arbeit ohne Ablenkungen zu leisten.
• Proprietäre KI-Technologie: Seit 2017 sind wir Vorreiter bei Fortschritten in der generativen KI. Unsere KI-Technologie wird intern von einem Team von erstklassigen KI-Forschern und -Ingenieuren entwickelt.
• AI-Sicherheit, Ethik und Sicherheit sind grundlegend für unsere Mission. Während der volle Umfang der Auswirkungen der künstlichen Intelligenz auf unsere Gesellschaft noch im Entstehen ist, ist unsere Position klar: Menschen zuerst. Immer.

Der Einstellungsprozess:

• 30-40 Minuten Gespräch mit einem technischen Recruiter.
• 45 Minuten Gespräch mit einem Engineering Manager.
• Hausaufgabe (kein Programmieren erforderlich) - Schreiben eines RFC, Lösungsvorschlag.
• 60 Minuten Aufgaben-Debriefing und technische Diskussion.
• 45 Minuten Gespräch mit der Führungsebene.

Der Prozess muss nicht lange dauern – wir können in sieben Arbeitstagen fertig sein.