Auf einen Blick
- Aufgaben: Arbeite an bahnbrechenden KI-Projekten zur Erstellung realistischer synthetischer Menschen.
- Unternehmen: Innovatives Unternehmen im Bereich Generative AI mit globaler Reichweite.
- Vorteile: Wettbewerbsfähige Vergütung, Aktienoptionen und flexible Arbeitsmodelle.
- Weitere Informationen: Tolle Unternehmenskultur mit regelmäßigen sozialen Veranstaltungen.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der KI und beeinflusse weltweit über 55.000 Unternehmen.
- Qualifikationen: 3+ Jahre Erfahrung in Computer Vision und generativen Modellen.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Als Staff Research Engineer werden Sie Teil eines Teams von über 40 Forschern und Ingenieuren innerhalb der F&E-Abteilung, das an bahnbrechenden Herausforderungen im Bereich der generativen KI arbeitet, mit dem Fokus auf die Erstellung von hochrealistischen, emotionalen und lebensechten synthetischen Menschen durch Text-zu-Video. Innerhalb des Teams haben Sie die Möglichkeit, an der angewandten Seite unserer Forschungsanstrengungen zu arbeiten und direkt Einfluss auf unsere Lösungen zu nehmen, die weltweit von über 55.000 Unternehmen genutzt werden.
Wenn Sie ein Experte für Post-Training-Diffusionsmodelle für generative KI sind, ist dies Ihre Chance. Dies ist eine Gelegenheit, für ein Unternehmen zu arbeiten, das Unternehmen weltweit in rasantem Tempo beeinflusst.
Verantwortlichkeiten- Anwendung von DPO (Direct Preference Optimisation) auf vortrainierte Modelle.
- Anpassung von Modellen zur Erweiterung ihrer Fähigkeiten, z.B. durch Änderung der Bedingungseingaben.
- Entwicklung von Lösungen für das Synchronisieren von Lippenbewegungen und Bewertung der Qualität der Lippen-Synchronisation.
- Implementierung von Post-Training-Optimierungstechniken wie Quantisierung, Pruning und Distillation zur Verbesserung der Effizienz von Diffusionsmodellen, die in der Avatar-Generierung verwendet werden.
- Analyse und Behebung von Herausforderungen im Zusammenhang mit der Modellleistung, um eine hohe Ausgabequalität bei der Avatar-Darstellung sicherzustellen.
- Aktualisierung über die neuesten Forschungen und Fortschritte in den Bereichen Diffusionsmodelle, adversarielle Netzwerke und Methoden zur Post-Training-Optimierung.
- Sie haben einen Hintergrund in Computer Vision / Informatik und mehr als 3 Jahre Berufserfahrung.
- Sie verfügen über Kenntnisse der neuesten Fortschritte in den Techniken des Post-Trainings (z.B. Distillation, adversarielle Netzwerke und effiziente Aufmerksamkeit).
- Sie haben mit generativen Modellen für Bilder und/oder Videos (Diffusion/GAN) gearbeitet, vorzugsweise im Avatar-Bereich.
- Sie sind daran interessiert, Forschung zu betreiben, neue Dinge auszuprobieren und die Grenzen zu erweitern, über das bereits Bekannte hinauszugehen.
- Sie haben Erfahrung im Umgang mit den meisten modernen Frameworks für maschinelles Lernen und Deep Learning.
- Sie haben hervorragende Programmierkenntnisse in Python und legen Wert auf sauberen Code.
- Sie haben Erfahrung mit SDLC-Tools (Git), vorzugsweise CI/CD.
- Wettbewerbsfähige Vergütung (Gehalt + Aktienoptionen).
- Hybrides Arbeitsumfeld mit Büros in London, Amsterdam, Zürich, München oder remote in Europa.
- 25 Tage Jahresurlaub + Feiertage.
- Tolle Unternehmenskultur mit der Möglichkeit, regelmäßig an Planungs- und sozialen Veranstaltungen in unseren Hubs teilzunehmen.
- + weitere Vorteile je nach Standort.
Staff Research Engineer - Video Post Training Arbeitgeber: Synthesia
Synthesia ist ein hervorragender Arbeitgeber, der innovative Technologien im Bereich Avatare und generative Medien vorantreibt. Mit einer flexiblen Arbeitskultur, die sowohl Büro- als auch Remote-Arbeitsmöglichkeiten in Deutschland, dem Vereinigten Königreich, der Schweiz und Irland bietet, fördert das Unternehmen die persönliche und berufliche Weiterentwicklung seiner Mitarbeiter. Die Möglichkeit, an spannenden Projekten zu arbeiten, die echte Nutzererlebnisse schaffen, sowie 25 Tage Urlaub und lokale Feiertage machen Synthesia zu einem attraktiven Arbeitsplatz für kreative Köpfe.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Staff Research Engineer - Video Post Training erhalten könntest
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Lass uns nicht vergessen, dass persönliche Empfehlungen oft den Unterschied machen können, also sprich mit ehemaligen Kollegen oder Kommilitonen!
✨Sei proaktiv bei der Kontaktaufnahme
Wenn du eine interessante Stelle siehst, zögere nicht, direkt die Ansprechpartner zu kontaktieren. Frag nach mehr Informationen oder zeig dein Interesse an der Position – das zeigt Initiative und kann dir einen Vorteil verschaffen.
✨Bereite dich auf technische Interviews vor
Da du in einem technischen Bereich arbeitest, solltest du dich auf Coding-Tests und technische Fragen vorbereiten. Übe mit Plattformen, die Mock-Interviews anbieten, und sei bereit, deine Lösungen klar zu erklären.
✨Bewirb dich über unsere Website!
Wir empfehlen dir, dich direkt über unsere Website zu bewerben. So kannst du sicherstellen, dass deine Bewerbung die richtige Abteilung erreicht und du die besten Chancen hast, gesehen zu werden!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Staff Research Engineer - Video Post Training mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach deine Hausaufgaben:Bevor du deine Bewerbung schreibst, schau dir unsere Website und die neuesten Projekte an. So kannst du sicherstellen, dass du genau verstehst, was wir tun und wie du dazu beitragen kannst.
Sei konkret und präzise:Wenn du über deine Erfahrungen sprichst, sei konkret! Nenne Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit, die zeigen, wie du mit generativen Modellen oder post-training Techniken gearbeitet hast. Das macht deine Bewerbung lebendiger.
Zeig deine Leidenschaft:Wir suchen nach Leuten, die wirklich für das, was sie tun, brennen. Lass in deiner Bewerbung durchscheinen, warum du dich für generative KI interessierst und was dich motiviert, in diesem Bereich zu arbeiten.
Bewirb dich direkt über unsere Website:Um sicherzustellen, dass deine Bewerbung nicht verloren geht, bewirb dich am besten direkt über unsere Website. So können wir deine Unterlagen schnell und unkompliziert bearbeiten!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Synthesia vorbereitet
✨Verstehe die Technologien
Mach dich mit den neuesten Entwicklungen in der generativen KI und den spezifischen Techniken wie DPO, Distillation und adversarial networks vertraut. Zeige im Interview, dass du nicht nur die Theorie verstehst, sondern auch praktische Anwendungen und Herausforderungen kennst.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an Projekte oder Erfahrungen, die deine Fähigkeiten in der Arbeit mit Diffusionsmodellen und generativen Modellen belegen. Sei bereit, über spezifische Herausforderungen zu sprechen, die du gemeistert hast, und wie du innovative Lösungen gefunden hast.
✨Zeige deine Coding-Fähigkeiten
Da gute Programmierkenntnisse in Python gefordert sind, solltest du im Interview bereit sein, über deinen Code zu sprechen oder sogar kleine Coding-Aufgaben zu lösen. Bereite dich darauf vor, deine Herangehensweise an sauberen und effizienten Code zu erläutern.
✨Frage nach der Unternehmenskultur
Nutze die Gelegenheit, um mehr über die Teamdynamik und die Unternehmenskultur zu erfahren. Stelle Fragen zu den regelmäßigen Planungen und sozialen Aktivitäten, um zu zeigen, dass du an einem positiven Arbeitsumfeld interessiert bist und gut ins Team passen möchtest.
