Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle automatisierte Bildanalyse-Workflows und arbeite an innovativen Forschungsprojekten.
- Unternehmen: SynthImmune Cluster of Excellence, führend in synthetischer Immunologie.
- Vorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, flexible Arbeitszeiten und Zugang zu modernster Technologie.
- Weitere Informationen: Interdisziplinäres Team mit exzellenten Karrieremöglichkeiten und einem dynamischen Arbeitsumfeld.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Infektionsforschung und entwickle transformative Therapien.
- Qualifikationen: PhD in relevanten Bereichen und Erfahrung in Bildanalyse und Datenmanagement.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 50000 - 65000 € pro Jahr.
Das SynthImmune Cluster of Excellence sucht einen hochmotivierten Research Data Scientist/Research Data Manager zur Verstärkung seiner Infectious Diseases Imaging Platform (IDIP) am Center for Integrative Infectious Disease Research (CIID) in Heidelberg, Deutschland. Der Research Data Scientist/Research Data Manager wird auch mit der Research Data Unit der Universität Heidelberg verbunden sein.
SynthImmune vereint führende Forscher, um das aufkommende Feld der synthetischen Immunologie zu pionieren, mit dem Ziel, transformative Strategien zur Bekämpfung von Infektionskrankheiten und Krebs zu entwickeln, indem elite Immunantworten verstanden und entwickelt werden. Innerhalb dieses kollaborativen Rahmens bietet IDIP eine hochmoderne Mikroskopie-Infrastruktur und fortschrittliche Bildgebungstechnologien.
Der erfolgreiche Kandidat wird zu bahnbrechender Forschung an der Schnittstelle von Bioimaging, Datenwissenschaft, Infektionsbiologie und Immunologie beitragen, die quantitative Analyse komplexer biologischer Systeme unterstützen und helfen, Bilddaten in neue Erkenntnisse für therapeutische Innovationen zu übersetzen.
Hauptverantwortlichkeiten:- Entwurf, Implementierung und Verfeinerung automatisierter Bildanalyse-Workflows, einschließlich maschineller Lernmethoden für Segmentierung und Klassifizierung in komplexen Datensätzen.
- Enge Zusammenarbeit mit experimentellen Wissenschaftlern zur Entwicklung skalierbarer, robuster und automatisierter Datenpipelines.
- Primärer Ansprechpartner für die Planung, Koordination und Beratung zu Bildanalyseprojekten innerhalb von IDIP und dem SynthImmune-Konsortium.
- Partnerschaft mit führenden AI-basierten Datenanalyseforschungsgruppen auf dem Campus zur gemeinsamen Entwicklung innovativer computergestützter Ansätze.
- Leitung der Implementierung von Datenmanagementpraktiken im gesamten SynthImmune-Konsortium.
- Sicherstellung der Einhaltung der FAIR-Datenprinzipien in Zusammenarbeit mit IT-Teams.
- Förderung interdisziplinärer Zusammenarbeit durch aktive Einbindung von Forschern aus Biologie, Bioinformatik und Datenwissenschaft.
- Schulung und Unterstützung von Wissenschaftlern in Codierung, automatisierten Workflows und besten Praktiken der Bildanalyse.
- PhD in einem Bereich mit starkem Bioimage-Analyseanteil, Informatik, Datenwissenschaft oder verwandtem Bereich.
- Mehrjährige relevante Berufserfahrung in einer Forschungsumgebung.
- Starke Programmier- und Datenanalysefähigkeiten, insbesondere in Python.
- Erfahrung in der Entwicklung und Anwendung von Deep-Learning-Methoden für die Bildanalyse.
- Praktische Erfahrung mit Deep-Learning-Frameworks und Modelltraining auf großen Datensätzen.
- Erfahrung mit Bioimage-Analysewerkzeugen und -umgebungen.
- Erfahrung in der Entwicklung automatisierter, skalierbarer und reproduzierbarer Datenanalysepipelines.
- Erfahrung im Forschungsdatenmanagement, einschließlich der Handhabung großer Datensätze.
- Kooperationsorientierte Denkweise mit hoher Selbstmotivation und Zuverlässigkeit.
- Ausgezeichnete Fähigkeit, komplexe Konzepte klar zu kommunizieren.
- Starkes analytisches Denken und Kreativität bei der Problemlösung.
- Vertrautheit mit multimodalen Datenintegrationen.
- Erfahrung mit Hochleistungsrechnern oder cloudbasierten Datenverarbeitungsinfrastrukturen.
- Erfahrung mit Workflow-Management-Systemen.
- Praktische Erfahrung mit fortschrittlichen Lichtmikroskopie-Instrumenten.
- Vorherige Erfahrung in Kernanlagen oder gemeinsamen Forschungsinfrastrukturen.
- Kenntnis von Biosicherheitsstufen oder Forschungsumgebungen für Infektionskrankheiten.
Die Position ist nach TV-L E 13 vergütet, sofort verfügbar und auf 3 Jahre befristet. Teilzeitbeschäftigung ist möglich. Wir bieten die Möglichkeit, in einem hochgradig interdisziplinären und kollaborativen Umfeld an der Spitze der Forschung zu Infektionskrankheiten und synthetischer Immunologie zu arbeiten.
Die Universität Heidelberg steht für Chancengleichheit und Vielfalt. Qualifizierte Frauen werden besonders eingeladen, sich zu bewerben. Personen mit schweren Behinderungen werden bevorzugt berücksichtigt, wenn sie gleich qualifiziert sind.
SynthImmune Research Data Scientist/Research Data Manager (RDS/RDM) (f/m/d) Arbeitgeber: SynthImmune
Die SynthImmune Cluster of Excellence bietet eine herausragende Arbeitsumgebung für Forschung und Innovation im Bereich der synthetischen Immunologie. Mit Zugang zu modernster Mikroskopie-Infrastruktur und einem interdisziplinären Team von führenden Wissenschaftlern fördert das Unternehmen eine Kultur der Zusammenarbeit und des Wissensaustauschs. Zudem werden umfangreiche Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung und Schulung geboten, um die Expertise der Mitarbeiter kontinuierlich auszubauen.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so SynthImmune Research Data Scientist/Research Data Manager (RDS/RDM) (f/m/d) erhalten könnten
✨Tipp Nummer 1
Nutze dein Netzwerk! Sprich mit Leuten, die in der Branche arbeiten oder schon bei SynthImmune sind. Oft erfährt man durch persönliche Kontakte von offenen Stellen oder kann sogar eine Empfehlung bekommen.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf das Vorstellungsgespräch vor, indem du dich intensiv mit den Projekten und der Forschung von SynthImmune beschäftigst. Zeige, dass du nicht nur die Anforderungen verstehst, sondern auch, wie du aktiv zur Mission beitragen kannst.
✨Tipp Nummer 3
Sei proaktiv! Wenn du eine interessante Idee hast, wie du die Bildanalyse oder Datenmanagement verbessern könntest, bring sie im Gespräch ein. Das zeigt dein Engagement und deine Kreativität.
✨Tipp Nummer 4
Bewirb dich direkt über unsere Website! So stellst du sicher, dass deine Bewerbung schnell und unkompliziert an die richtigen Leute gelangt. Und vergiss nicht, deine Leidenschaft für die Forschung zu zeigen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um SynthImmune Research Data Scientist/Research Data Manager (RDS/RDM) (f/m/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!:Wenn du deine Bewerbung schreibst, sei authentisch und zeig uns, wer du wirklich bist. Wir suchen nach Menschen, die Leidenschaft für ihre Arbeit haben und sich in unser Team einfügen.
Mach es klar und präzise:Halte deine Bewerbung übersichtlich und auf den Punkt. Verwende klare Sprache und vermeide unnötigen Jargon. Wir wollen schnell verstehen, was du kannst und wie du zu uns passt.
Betone deine Erfahrungen:Stell sicher, dass du relevante Erfahrungen und Fähigkeiten hervorhebst, die zu der Stelle passen. Zeig uns, wie deine bisherigen Projekte und Kenntnisse dich zu einem idealen Kandidaten machen.
Bewirb dich über unsere Website:Vergiss nicht, dich direkt über unsere Website zu bewerben! So stellst du sicher, dass deine Bewerbung an die richtige Stelle gelangt und wir sie schnell bearbeiten können.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei SynthImmune vorbereitet
✨Verstehe die Anforderungen
Mach dir ein genaues Bild von den Anforderungen der Stelle. Lies die Stellenbeschreibung gründlich durch und überlege, wie deine Erfahrungen und Fähigkeiten zu den spezifischen Aufgaben passen. Bereite Beispiele vor, die zeigen, wie du in der Vergangenheit ähnliche Herausforderungen gemeistert hast.
✨Technisches Wissen auffrischen
Da es sich um eine Position im Bereich Datenwissenschaft und Bildanalyse handelt, solltest du dein technisches Wissen auffrischen. Sei bereit, über deine Erfahrungen mit Programmiersprachen wie Python und Deep Learning-Frameworks wie TensorFlow oder PyTorch zu sprechen. Zeige, dass du die neuesten Trends und Technologien in diesem Bereich kennst.
✨Interdisziplinäre Zusammenarbeit betonen
Die SynthImmune-Plattform erfordert enge Zusammenarbeit mit verschiedenen Fachbereichen. Bereite dich darauf vor, Beispiele für erfolgreiche interdisziplinäre Projekte zu teilen, an denen du beteiligt warst. Betone deine Kommunikationsfähigkeiten und wie du komplexe Konzepte verständlich vermitteln kannst.
✨Fragen vorbereiten
Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und der Organisation. Frage nach den aktuellen Projekten im Bereich der Bildanalyse oder wie das Team die FAIR-Datenprinzipien umsetzt. So kannst du auch herausfinden, ob die Stelle wirklich zu dir passt.
