Drug Discovery Scientist (Remote | $60–$90/hr)

Diese Gelegenheit richtet sich an erfahrene Drug Discovery Scientists, die zu einem fortschrittlichen KI-Forschungs- und Evaluierungsprojekt im Bereich der pharmazeutischen Forschung und Entwicklung beitragen möchten.

Sie werden Ihr wissenschaftliches Fachwissen anwenden, um realistische, evidenzbasierte Probleme in der Arzneimittelentdeckung zu entwerfen, die erfordern, dass KI-Modelle durch unvollständige, indirekte und potenziell irreführende wissenschaftliche Beweise schlussfolgern. Sie erstellen Forschungsanfragen, bauen unterstützende Datenräume mit realen, quellenbasierten Informationen auf, entwickeln strenge Bewertungsrahmen und validieren die resultierenden Aufgaben.

Die Rolle ist ideal für Experten, die echtes wissenschaftliches Denken von Mustererkennung unterscheiden können und die Qualität komplexer Forschungsschlussfolgerungen sicher bewerten können.

Verantwortlichkeiten:

• Entwicklung herausfordernder, realistischer Forschungsprobleme in der Arzneimittelentdeckung basierend auf authentischen wissenschaftlichen Arbeitsabläufen.
• Entwicklung von Forschungsszenarien, in denen die richtige Schlussfolgerung aus mehreren Beweisstücken abgeleitet werden muss, anstatt direkt angegeben zu werden.
• Aufbau umfassender Datenräume mit realen, quellenbasierten wissenschaftlichen Daten und Dokumentationen.
• Sicherstellen, dass jeder entscheidende wissenschaftliche Wert und jedes Beweisstück auf eine zuverlässige Quelle zurückverfolgt werden kann.
• Erstellung detaillierter Bewertungsdokumente und Evaluierungsrubriken, die wissenschaftliches Denken und substanzielle Schlussfolgerungen bewerten.
• Bewertung von KI-generierten Forschungsergebnissen auf wissenschaftliche Genauigkeit, logische Konsistenz und Verteidigungsfähigkeit.
• Durchführung von Verifizierungs- und Kalibrierungsprozessen, um sicherzustellen, dass Aufgaben reproduzierbar, angemessen schwierig und objektiv bewertbar sind.
• Identifizierung von Schwächen im Aufgabendesign, in den Beweisen oder in den Bewertungskriterien und entsprechende Überarbeitung.
• Bereitstellung von Expertenurteil zu wissenschaftlichen Fragen, Aufgabenschwierigkeit und der Qualität des KI-Denkens.
• Zusammenarbeit mit Projektprüfern und anderen Fachexperten zur Verfeinerung von Forschungsaufgaben.

Erforderliche Qualifikationen:

• Fachliche Expertise in einem oder mehreren der folgenden Bereiche:
• Mechanistische Enzymologie
• Strukturgeführtes Peptid-Design
• Strukturgeführtes Antikörperdesign
• Fragmentbasierte Arzneimittelentdeckung
• Strukturbasierte medizinische Chemie
• PhD oder gleichwertige Berufserfahrung in der Arzneimittelentdeckung, medizinischen Chemie, chemischen Biologie, Biochemie oder einem eng verwandten Bereich.
• Starkes Verständnis der Methoden der Arzneimittelentdeckung und der Bewertung wissenschaftlicher Beweise.
• Fähigkeit, komplexe wissenschaftliche Probleme mit verteidigbaren Schlussfolgerungen zu konstruieren.
• Starke analytische und kritische Denkfähigkeiten.
• Fähigkeit, die Qualität wissenschaftlichen Denkens zu bewerten, nicht nur die endgültigen Antworten.
• Starke wissenschaftliche Schreib- und Dokumentationsfähigkeiten.
• Komfortables Arbeiten in einer unabhängigen, remote Forschungsumgebung.
• Fähigkeit, mindestens 20 Stunden pro Woche zu arbeiten.

Bevorzugte Qualifikationen:

• Erfahrung in der Gestaltung oder Bewertung von Forschungsstrategien zur Arzneimittelentdeckung.
• Starker Hintergrund im struktur-basierten Arzneimittel-Design, Protein-Ligand-Wechselwirkungen, Enzymologie oder molekularer Entdeckung.
• Erfahrung im Umgang mit wissenschaftlicher Literatur, experimentellen Datensätzen, strukturellen Daten und Forschungsdokumentationen.
• Erfahrung in der Entwicklung von Forschungsbewertungen, wissenschaftlichen Benchmarks oder Bewertungsrahmen.
• Vertrautheit mit Open-Source-Werkzeugen und computergestützten Forschungsabläufen.
• Erfahrung in der Bewertung von KI-generierten wissenschaftlichen Forschungs- oder technischen Ergebnissen ist von Vorteil.
• Starke Fähigkeit, verteidigbare wissenschaftliche Schlussfolgerungen von unbegründeten Annahmen oder oberflächlichem Denken zu unterscheiden.

Vergütung:

• Wettbewerbsfähige Vergütung von $60–$90/Stunde.
• Stundenvertrag.
• Vollständig remote.
• Minimale Verpflichtung: 20 Stunden/Woche.
• Bis zu 40 Stunden/Woche verfügbar.
• Claude Max-Abonnement erforderlich für das Projekt und vollständig erstattet.
• Arbeiten erfolgt über ein browserbasiertes Forschungsstudio und Claude Code.

Bewerbungsprozess:

• Bewerben Sie sich für die Rolle.
• Beantworten Sie die erforderlichen Screening-Fragen.
• Geben Sie Details zu Ihrer Erfahrung in der Arzneimittelentdeckung und wissenschaftlichen Forschung an.
• Schließen Sie die relevante wissenschaftliche Bewertung ab.
• Teilnahme an der Evaluierungs-/Interviewphase.
• Abschluss der Einarbeitung und Einrichtung der Werkzeuge.
• Beginnen Sie mit dem Entwerfen und Bewerten von Forschungsaufgaben zur Arzneimittelentdeckung.