Drug Discovery Scientist (Remote | $60–$90/hr)

Diese Gelegenheit richtet sich an erfahrene Drug Discovery Scientists, die zu einem fortschrittlichen KI-Forschungs- und Evaluierungsprojekt im Bereich der pharmazeutischen Forschung und Entwicklung beitragen möchten. Sie werden Ihre wissenschaftliche Expertise anwenden, um realistische, evidenzbasierte Probleme in der Arzneimittelentdeckung zu entwerfen, die erfordern, dass KI-Modelle mit unvollständigen, indirekten und potenziell irreführenden wissenschaftlichen Beweisen umgehen.

Zu den Aufgaben gehören:

• Entwicklung herausfordernder, realistischer Forschungsprobleme in der Arzneimittelentdeckung basierend auf authentischen wissenschaftlichen Arbeitsabläufen.
• Erstellung von Forschungsszenarien, bei denen die richtige Schlussfolgerung aus mehreren Beweisstücken abgeleitet werden muss.
• Aufbau umfassender Datenräume mit realen, quellenbasierten wissenschaftlichen Daten und Dokumentationen.
• Sicherstellung, dass jeder entscheidende wissenschaftliche Wert und jedes Beweisstück auf eine zuverlässige Quelle zurückverfolgt werden kann.
• Erstellung detaillierter Bewertungsdokumente und Evaluierungsrubriken zur Beurteilung wissenschaftlichen Denkens und substanzieller Schlussfolgerungen.
• Bewertung von KI-generierten Forschungsergebnissen auf wissenschaftliche Genauigkeit, logische Konsistenz und Verteidigungsfähigkeit.
• Durchführung von Verifizierungs- und Kalibrierungsprozessen, um sicherzustellen, dass Aufgaben reproduzierbar, angemessen schwierig und objektiv bewertbar sind.
• Identifizierung von Schwächen im Aufgabendesign, in den Beweisen oder in den Bewertungskriterien und entsprechende Überarbeitung.
• Bereitstellung von Expertenurteilen zu wissenschaftlichen Fragen, Aufgabenschwierigkeiten und der Qualität des KI-Denkens.
• Zusammenarbeit mit Projektprüfern und anderen Fachexperten zur Verfeinerung der Forschungsaufgaben.

Erforderliche Qualifikationen:

• Berufliche Expertise in einem oder mehreren der folgenden Bereiche: Mechanistische Enzymologie, strukturgeführte Peptidgestaltung, strukturgeführte Antikörpergestaltung, fragmentbasierte Arzneimittelentdeckung, strukturbasierte medizinische Chemie.
• PhD oder gleichwertige Berufserfahrung in der Arzneimittelentdeckung, medizinischen Chemie, chemischer Biologie, Biochemie oder einem eng verwandten Bereich.
• Starkes Verständnis der Methoden der Arzneimittelentdeckung und der Bewertung wissenschaftlicher Beweise.
• Fähigkeit, komplexe wissenschaftliche Probleme mit verteidigbaren Schlussfolgerungen zu konstruieren.
• Starke analytische und kritische Denkfähigkeiten.
• Fähigkeit, die Qualität wissenschaftlichen Denkens zu bewerten, nicht nur die endgültigen Antworten.
• Starke wissenschaftliche Schreib- und Dokumentationsfähigkeiten.
• Komfortables Arbeiten in einer remote Forschungsumgebung.
• Fähigkeit, mindestens 20 Stunden pro Woche zu arbeiten.

Bevorzugte Qualifikationen:

• Erfahrung in der Gestaltung oder Bewertung von Forschungsstrategien in der Arzneimittelentdeckung.
• Starker Hintergrund in der struktur-basierten Arzneimittelgestaltung, Protein-Ligand-Interaktionen, Enzymologie oder molekularer Entdeckung.
• Erfahrung im Umgang mit wissenschaftlicher Literatur, experimentellen Datensätzen, strukturellen Daten und Forschungsdokumentationen.
• Erfahrung in der Entwicklung von Forschungsbewertungen, wissenschaftlichen Benchmarks oder Evaluierungsrahmen.
• Vertrautheit mit Open-Source-Werkzeugen für die Wissenschaft und computergestützten Forschungsabläufen.
• Erfahrung in der Bewertung von KI-generierten wissenschaftlichen Forschungs- oder technischen Ergebnissen ist von Vorteil.
• Starke Fähigkeit, verteidigbare wissenschaftliche Schlussfolgerungen von unbegründeten Annahmen oder oberflächlichem Denken zu unterscheiden.

Vergütung:

• Wettbewerbsfähige Vergütung von $60–$90/Stunde.
• Stundenvertrag.
• Vollständig remote.
• Minimale Verpflichtung: 20 Stunden/Woche.
• Bis zu 40 Stunden/Woche verfügbar.
• Claude Max-Abonnement erforderlich für das Projekt und vollständig erstattet.
• Arbeit erfolgt über ein browserbasiertes Forschungsstudio und Claude Code.

Bewerbungsprozess:

• Bewerbung auf die Stelle.
• Beantwortung der erforderlichen Screening-Fragen.
• Angabe von Details zu Ihrer Erfahrung in der Arzneimittelentdeckung und wissenschaftlichen Forschung.
• Absolvierung der relevanten wissenschaftlichen Bewertung.
• Teilnahme an der Evaluierungs-/Interviewphase.
• Abschluss des Onboardings und der Einrichtung der Werkzeuge.
• Beginn der Gestaltung und Bewertung von Forschungsaufgaben in der Arzneimittelentdeckung.