Auf einen Blick
- Aufgaben: Bewerte und analysiere Dokumente, Präsentationen und AI-generierte Inhalte.
- Unternehmen: Mercor, ein innovatives Unternehmen im Bereich KI-Training.
- Vorteile: Verdiene $50–$70 pro Stunde mit flexibler, remote Arbeit.
- Weitere Informationen: Vollständig remote und flexible Arbeitszeiten für eine ausgewogene Work-Life-Balance.
- Warum dieser Job: Trage zur Verbesserung der nächsten Generation von KI-Systemen bei.
- Qualifikationen: Bachelor-Abschluss und starke Kommunikationsfähigkeiten in Englisch erforderlich.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 70 - 70 € pro Stunde.
Mercor sucht detailorientierte Generalisten, die in Großbritannien und Europa ansässig sind, um fortschrittliche KI-Trainings- und Evaluierungsprojekte zu unterstützen. Diese Gelegenheit konzentriert sich auf die Überprüfung und Bewertung einer Vielzahl von professionellen Arbeitsprodukten, einschließlich Dokumenten, Präsentationen, Tabellenkalkulationen und schriftlichen Inhalten.
Sie werden starkes Urteilsvermögen, analytisches Denken und schriftliche Kommunikationsfähigkeiten anwenden, um KI-generierte Ergebnisse zu bewerten und die Qualität und Zuverlässigkeit von KI-Systemen der nächsten Generation zu verbessern.
Ideale Kandidaten
- Bachelor-Abschluss oder höher in einem beliebigen Fachgebiet
- Ansässig im Vereinigten Königreich oder Europa
- Starke Leseverständnis- und schriftliche Kommunikationsfähigkeiten in Englisch
- Ausgezeichnete Detailgenauigkeit und kritische Denkfähigkeiten
- Komfortabel bei der Überprüfung von Inhalten in verschiedenen Fachbereichen und Formaten
- Fähig, unabhängig zu arbeiten und objektives, gut begründetes Feedback zu geben
- Vertrautheit mit gängigen Produktivitätstools wie Docs, Slides und Sheets
Hauptverantwortlichkeiten
- Überprüfung und Bewertung von Dokumenten, Präsentationen, Tabellenkalkulationen und anderen professionellen Materialien
- Bewertung von Inhalten hinsichtlich Qualität, Genauigkeit, Klarheit, Vollständigkeit und Formatierung
- Vergleich und Einstufung von KI-generierten Ergebnissen anhand festgelegter Bewertungskriterien
- Identifizierung von Fehlern, Inkonsistenzen, Lücken in der Argumentation und Formatierungsproblemen
- Bereitstellung klarer schriftlicher Rückmeldungen und Begründungen für Bewertungen
- Verbesserung der Leistung von KI-Modellen durch strukturierte Bewertungen und Anmerkungen
Projekt Details
- Startdatum: Sofort
- Engagement: Flexibel, basierend auf der Verfügbarkeit des Projekts
- Zeitplan: Vollständig remote und asynchron
- Keine vorherige Erfahrung mit KI oder maschinellem Lernen erforderlich
Vergütung
- $50–$70 pro Stunde
- Wöchentliche Zahlungen
- Engagement als unabhängiger Auftragnehmer
Bewerbungsprozess
- Reichen Sie Ihre Bewerbung und Ihren beruflichen Hintergrund ein
- Vervollständigen Sie alle erforderlichen Bewertungen
- Teilnahme an Evaluierungs- und Einarbeitungsschritten, falls ausgewählt
- Beginnen Sie, remote zu KI-Trainings- und Evaluierungsprojekten beizutragen
Organisation: Mercor
Arbeitserlaubnis: Offen für qualifizierte Fachkräfte mit Sitz im Vereinigten Königreich und Europa
Arbeitsanordnung: Vollständig remote | Flexibler Zeitplan | Vertragsmöglichkeit
Generalist Specialist (Remote | $50–$70/hr) Arbeitgeber: Synthires
Synthires ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern die Möglichkeit bietet, in einem dynamischen und innovativen Umfeld zu arbeiten. Mit einem starken Fokus auf Mitarbeiterentwicklung und einer offenen, kollaborativen Unternehmenskultur fördert das Unternehmen kontinuierliches Lernen und Wachstum. Die flexible Remote-Arbeitsweise in Großbritannien ermöglicht es Ihnen, Ihre Karriere im Bereich M&A und KI-Analyse voranzutreiben, während Sie gleichzeitig von einer wettbewerbsfähigen Vergütung profitieren.
StudySmarter Expertenrat🤫
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✨Mach deine Projekte sichtbar!
Erstelle ein Portfolio, das deine Datenanalyse- und Statistik-Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub, um deine Arbeitsproben zu präsentieren. Wenn du erklärst, welche Tools und Methoden du verwendet hast, gibst du potenziellen Kunden einen klaren Einblick in dein Können!
✨Netzwerke in der Data-Science-Community
Tritt Online-Communities und Foren bei, die sich auf Data Science konzentrieren, wie Kaggle oder die Data Science Gruppe auf LinkedIn. Hier kannst du nicht nur dein Wissen erweitern, sondern auch Kontakte knüpfen, die dir helfen könnten, neue Aufträge zu finden.
✨Präsentiere dich auf Freelance-Plattformen
Registriere dich auf Plattformen wie Upwork oder Freelancer, die sich gut für Freiberufler eignen. Achte darauf, dein Profil komplett auszufüllen und nachvollziehbare, spannende Projekte hinzuzufügen. Das erhöht deine Chancen, von Kunden wahrgenommen zu werden!
✨Direktbewerbungen bei interessanten Unternehmen
Wenn du Firmen hast, die dich wirklich interessieren, scheue dich nicht, direkt über ihre Website oder soziale Medien zu fragen. Zeige, wie du ihnen helfen kannst und warum du die richtige Wahl für ihre Datenprojekte bist. Warte nicht auf die perfekte Stellenausschreibung – sei proaktiv!
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Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach deine Projekte sichtbar:Da es sich um eine freiberufliche Position im Bereich Data Science handelt, ist dein Portfolio das A und O. Stelle sicher, dass du eine Auswahl deiner besten Projekte präsentierst – sei es durch GitHub-Repos, Jupyter Notebooks oder eigene Webseiten, die deine Workflows und Ergebnisse zeigen. Zeige, welche Tools und Techniken du genutzt hast!
Setze auf konkrete Ergebnisse:Bei der Bewerbung ist es wichtig, dass du konkrete Ergebnisse und Erfolge aus deinen vorherigen Projekten in den Vordergrund stellst. Hast du beispielsweise Verbesserung in der Datenanalyse oder Vorhersagemodelle erzielt? Nenne Zahlen, um deine Erfolge besser greifbar zu machen.
Erkläre deine Preisstrategie:In deiner Bewerbung solltest du deine Preise und Konditionen klar darlegen. Zeige, wie du deine Dienstleistungen bewertest und welche Leistungen die Kunden von dir erwarten können. Transparen ist hier der Schlüssel, besonders in der Welt der Freiberufler!
Verbindung zur Branche herstellen:Nutze deine Bewerbung, um eine Verbindung zur Branche herzustellen, in der Synthires tätig ist. Zeige, dass du die aktuellen Trends und Herausforderungen im Data Science Bereich kennst und wie du mit deinen Skills und Erfahrungen zum Erfolg von Synthires beitragen kannst. Lass uns wissen, was du tun kannst!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Synthires vorbereitet
✨Zeig deine besten Projektergebnisse!
Als Freiberufler im Bereich Data Science musst du deine bisherigen Projekte und Erfolge klar präsentieren. Bring eine ansprechende Portfolio-Mappe mit, die verschiedene Datenprojekte zeigt, die du bereits umgesetzt hast. Erkläre die Tools und Techniken, die du verwendet hast, um Lösungen zu entwickeln.
✨Sei bereit für technische Fragen
Technische Fragen sind in Data Science wirklich wichtig, also sei bereit, deine Kenntnisse in Statistik, Machine Learning und Datenverarbeitung zu demonstrieren. Du könntest dazu aufgefordert werden, ein Beispiel aus der Praxis zu erläutern oder sogar einen Mini-Coding-Test durchzuführen, um deine Programmierkenntnisse zu zeigen.
✨Sprich über deine Werkzeuge und Methoden
Stelle sicher, dass du mit den gängigen Tools und Plattformen, wie Python, R oder SQL, vertraut bist. Auch Cloud-Dienste wie AWS oder Google Cloud können im Gespräch zur Sprache kommen. Erwähne konkrete Beispiele, wie du mit diesen Werkzeugen Herausforderungen gemeistert hast.
✨Personalisiere dein Angebot
Da du freiberuflich arbeitest, ist es wichtig, dass du deinem potenziellen Auftraggeber klar machst, wie du seine speziellen Bedürfnisse erfüllen kannst. Sei bereit, über deine Flexibilität, Verfügbarkeit und Preise zu sprechen. Zeig, dass du anpassungsfähig bist und dir Zeit nimmst, um die besten Lösungen für die Projekte deines Kunden zu finden.
