Materials Science & Engineering Specialist (Remote | $60–$90/hr)

Diese Gelegenheit richtet sich an erfahrene Fachleute in den Bereichen Materialwissenschaft, Elektrotechnik und Maschinenbau, die zu fortschrittlichen KI-Forschungs- und Bewertungsprojekten beitragen möchten.

Sie werden Ihr praktisches Ingenieurexpertise anwenden, um realistische technische Aufgaben zu entwerfen, unterstützende Datenräume und Bewertungskriterien zu erstellen, KI-generierte Lösungen zu bewerten und Aufgaben zu verfeinern, um das fachliche Ingenieurdenken genau zu messen.

Die Rolle ist ideal für Fachleute, die komplexe technische Probleme, Unklarheiten, ingenieurtechnische Einschränkungen und nuancierte Abwägungen navigieren können, während sie sowohl korrekte als auch inkorrekte Ansätze klar erklären.

Verantwortlichkeiten

• Erstellen von authentischen ingenieurtechnischen Aufgaben basierend auf realer beruflicher Erfahrung.
• Entwickeln realistischer technischer Vorgaben, unterstützender Dokumentation, Datensätze und Datenräume.
• Erstellen objektiver Bewertungsstandards und Bewertungsrubriken für ingenieurtechnische Aufgaben.
• Durchführen von ingenieurtechnischen Aufgaben gegen KI-Modelle und Analysieren der Qualität der generierten Lösungen.
• Identifizieren technischer Fehler, schwacher Annahmen, Lücken im Denken und inkorrekter ingenieurtechnischer Ansätze.
• Iterieren von Aufgaben und Bewertungskriterien, um sicherzustellen, dass sie das fachliche Ingenieururteil effektiv unterscheiden.
• Erklären nicht nur der korrekten ingenieurtechnischen Lösung, sondern auch, warum alternative oder inkorrekte Lösungen scheitern.
• Zusammenarbeiten mit Projektleitern und anderen Ingenieurexperten zur Festlegung geeigneter technischer Standards.
• Anwenden professioneller Ingenieureinschätzungen bei der Bearbeitung von unklaren oder unvollständig definierten Problemen.

Erforderliche Qualifikationen

• Starke berufliche Expertise in mindestens einer relevanten Ingenieurdiziplin:
• Materialwissenschaft: Metalle, Keramiken, Verbundwerkstoffe, Charakterisierung, additive Fertigung.
• Elektrotechnik: Analogtechnik, RF, Energiesysteme.
• Maschinenbau: mechanisches Design, CFD und Fluiddynamik, Wärmeübertragung, Druckbehälter, NDE, CAE.
• Nachgewiesene Fähigkeit zur Lösung komplexer technischer Ingenieurprobleme.
• Starkes Verständnis von Ingenieurprinzipien, -methoden und realen Einschränkungen.
• Fähigkeit zur Bewertung technischer Lösungen und Identifizierung subtiler Fehler oder unrealistischer Annahmen.
• Starke analytische und kritische Denkfähigkeiten.
• Fähigkeit, klar zu erklären, warum eine technische Lösung korrekt oder inkorrekt ist.
• Komfortabel mit der eigenständigen Arbeit in einer Remote-Umgebung.
• Starke schriftliche Kommunikationsfähigkeiten und Aufmerksamkeit für technische Details.

Bevorzugte Qualifikationen

• Berufserfahrung auf Senior-Level in Materialwissenschaft, Elektrotechnik oder Maschinenbau.
• Erfahrung in der Arbeit an komplexen Ingenieurprojekten, die Design, Analyse, Tests, Simulation oder Charakterisierung umfassen.
• Erfahrung in der Erstellung oder Überprüfung technischer Dokumentationen, Ingenieureports, Datensätze oder Bewertungskriterien.
• Vertrautheit mit Ingenieursoftware, Simulationswerkzeugen, Laborabläufen oder technischer Datenanalyse.
• Erfahrung mit KI-Bewertungen, technischem Benchmarking oder KI-Trainingsprojekten ist von Vorteil, aber nicht erforderlich.
• Komfortabel mit der Bearbeitung unklarer technischer Anforderungen und der Definition dessen, was eine qualitativ hochwertige Lösung ausmacht.

Vergütung

• Wettbewerbsfähige Vergütung von $60–$90/Stunde.
• Stundenvertrag.
• Vollständig remote mit flexiblen Arbeitszeiten.
• Tägliche Einarbeitungssitzungen und mehrere Bürozeiten verfügbar.
• Gelegenheit, zu fortschrittlichen KI-Trainings- und Bewertungsprojekten beizutragen.

Bewerbungsprozess

• Bewerben Sie sich auf die Stelle.
• Beantworten Sie die erforderlichen Screening-Fragen.
• Geben Sie Details zu Ihrem ingenieurtechnischen Hintergrund und Ihrer Spezialisierung an.
• Schließen Sie die relevante technische Bewertung oder Prüfung ab.
• Teilnehmen an Einarbeitungssitzungen.
• Überprüfung durch das Einstellungs-/Projektteam.
• Beginnen Sie mit der Mitarbeit an ingenieurtechnischen KI-Bewertungsaufgaben.