Auf einen Blick
- Aufgaben: Verantworte die Datenakquisitionsprojekte und entwickle skalierbare ETL-Datenpipelines.
- Arbeitgeber: SYNTINELS hilft Vertriebsorganisationen, ihre Kundenbedürfnisse in den Vordergrund zu stellen.
- Mitarbeitervorteile: Flexibles Arbeiten von überall, VSOP-Anteile und Zugang zu einem starken Netzwerk.
- Warum dieser Job: Werde Teil eines innovativen Teams, das den Vertrieb revolutioniert und lerne von erfahrenen Mentoren.
- Gewünschte Qualifikationen: Erfahrung als Data Engineer mit starken Python-Kenntnissen und Leidenschaft für Datenqualität.
- Andere Informationen: Kollaboration und Wissensaustausch sind uns wichtig – bring deine Ideen ein!
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 42000 - 84000 € pro Jahr.
Mission: Wir haben SYNTINELS gegründet, um die wichtigsten Verkaufsfragen zu beantworten: "Warum dieser Interessent?" & "Warum jetzt kontaktieren?".
Vision: Jedes Vertriebsunternehmen in die Lage zu versetzen, die Bedürfnisse des Interessenten in jeder Vertriebsaktivität an erste Stelle zu setzen.
Produktvision: Durch den Aufbau einer Sales Intelligence-Lösung, die Interessenten basierend auf hyper-personalisierten und zeitbezogenen Verkaufsimpulsen identifiziert, priorisiert und anspricht!
Mit SYNTINELS können Vertriebsorganisationen relevante Verkaufsimpulse nutzen, um effizienter Pipeline zu generieren! Verabschieden Sie sich von "Cold Calling" oder "Cold Mailing" und begrüßen Sie "Trigger-gesteuerte Vertriebsabläufe"!
Kunden & Nutzer: SYNTINELS wird von Revenue-Teams in Software-Verkaufsgesellschaften genutzt: Vertriebs- und Account-Manager, SDRs/BDRs und Business Developer. Also alle Personen mit direkten Kundenbeziehungen.
Über Sie & Die Position: Sie sind verantwortlich für unsere Datenakquisitionsprojekte und tragen die Verantwortung für deren erfolgreiche Durchführung. Während Sie möglicherweise mit Freiberuflern oder anderen Teammitgliedern arbeiten, sind Sie die treibende Kraft hinter diesen Projekten. Sie sind ein Daten-Nerd aus Leidenschaft und ein erfahrener Data Engineer mit starken Python-Kenntnissen. Sie sind leidenschaftlich daran interessiert, in Datensätze einzutauchen, zuverlässige, skalierbare und wartbare ETL-Datenpipelines zu entwickeln und zu pflegen. Sie fühlen sich wohl im Umgang mit großen Datenmengen, insbesondere in einer cloudbasierten Umgebung, und verwandeln diese in aussagekräftige Erkenntnisse. Sie haben ein besonderes Talent dafür, effiziente Datenmodelle zu entwerfen und sicherzustellen, dass sie nahtlos mit unseren Anwendungen funktionieren. Sie beherrschen die Kunst des Web-Scrapings, idealerweise mit Tools wie Scrapy, um Daten aus verschiedenen öffentlichen Quellen wie Nachrichtenfeeds, Unternehmenswebseiten und externen APIs zu sammeln und zu verwalten. Datenqualität hat für Sie Priorität. Sie wissen, wie man manuelle und automatische Datenprüfungen definiert und implementiert, um die höchste Datenqualität für unsere Nutzer sicherzustellen. Erfahrung in KI, insbesondere mit LLMs für die Verarbeitung natürlicher Sprache und der Operationalisierung von ML-Modellen, wäre ein bedeutender Vorteil. Als Mitglied unseres kleinen, aber engagierten Teams sind Sie bereit, von Tag eins Verantwortung zu übernehmen. Schließlich glauben Sie als Teamplayer an die Kraft der Zusammenarbeit und des Wissensaustauschs. Sie genießen es, von anderen zu lernen, ebenso wie Sie es genießen, Ihr Wissen weiterzugeben.
Über die Kultur: Menschen zuerst - Crew: Am Ende dreht sich alles um unser Team und unsere Kultur. Das Gleichgewicht zu halten, steigert unseren Gesamterfolg! Menschen zuerst - Kunde: Wir kümmern uns wirklich darum, die Interessen unserer Kunden zu unseren eigenen zu machen und Innovation an erste Stelle zu setzen. Gemeinsam wachsen: Wir wachsen gemeinsam - persönlich und beruflich. Testen, scheitern, lernen: Wir bitten um Feedback und lassen Raum für Fehler, um zu lernen und besser zu werden. Verantwortung übernehmen: Wir übernehmen Verantwortung - Ihre Themen, Ihr Eigentum. Verwandeln Sie Ihre Ideen in Realität! Arbeiten von überall zu jeder Zeit: Wir bauen ein hybrides Unternehmen mit lokalen Hubs in Münster, Berlin und München (bald). Wir möchten einen wirklich flexiblen Arbeitsplatz schaffen, an dem Sie sich persönlich mit Kollegen treffen oder für ein Gespräch an der Kaffeemaschine zusammenkommen können, aber auch jederzeit von zu Hause aus arbeiten können. Wir glauben, dass inspirierte und motivierte Menschen von überall aus arbeiten und Ergebnisse erzielen können! Werden Sie Aktionär: Neben einem wettbewerbsfähigen Gehalt haben alle Mitarbeiter einen VSOP-Anteil am Unternehmen. Wir glauben, dass volles Engagement mit persönlichem Eigentum einhergeht. Daher priorisieren wir Ihre Teilnahme an unserem Erfolg. Zugang zu einem leistungsstarken Netzwerk & Mentoring: Wir glauben an die Kraft von Netzwerken und Mentoring. Wenn Sie unserem Team beitreten, erhalten Sie Zugang zu einem bemerkenswerten Netzwerk von Mentoren und Investoren aus renommierten Unternehmen wie Flixbus, Signavio, Instana, Flaschenpost, Meta, Nextdoor, Stanford und vielen mehr. Überzeugen Sie sich selbst: Wir können viel mehr über unsere Teamkultur und ihre Vorteile sprechen, aber sich selbst bei einem Kaffeegespräch, einer Bürotour oder beim Treffen eines Teammitglieds zu überzeugen, ist viel effektiver!
Data Engineer - Python (f / m / x) Arbeitgeber: SYNTINELS
Kontaktperson:
SYNTINELS HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Data Engineer - Python (f / m / x)
✨Tipp Nummer 1
Nutze dein Netzwerk, um mehr über die Unternehmenskultur und die spezifischen Anforderungen der Position zu erfahren. Sprich mit aktuellen oder ehemaligen Mitarbeitern von SYNTINELS, um wertvolle Einblicke zu gewinnen.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich darauf vor, deine technischen Fähigkeiten in Python und Datenengineering während des Vorstellungsgesprächs zu demonstrieren. Überlege dir konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit, die deine Erfahrung mit ETL-Prozessen und Datenmodellen zeigen.
✨Tipp Nummer 3
Informiere dich über aktuelle Trends im Bereich Sales Intelligence und wie diese Technologien die Verkaufsprozesse verändern. Zeige im Gespräch, dass du nicht nur die technischen Aspekte beherrschst, sondern auch das Geschäftsfeld verstehst.
✨Tipp Nummer 4
Sei bereit, Fragen zur Zusammenarbeit im Team und zur Wissensweitergabe zu beantworten. Betone deine Teamfähigkeit und deine Bereitschaft, von anderen zu lernen und dein Wissen zu teilen, um die gemeinsamen Ziele zu erreichen.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Data Engineer - Python (f / m / x)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Unternehmensmission: Informiere dich über die Mission und Vision von SYNTINELS. Zeige in deiner Bewerbung, dass du die Bedeutung von datengetriebenen Verkaufsansätzen verstehst und wie du dazu beitragen kannst.
Betone deine Python-Kenntnisse: Da die Position einen starken Fokus auf Python legt, solltest du deine Erfahrungen und Projekte, die du mit Python umgesetzt hast, klar hervorheben. Nenne spezifische Tools oder Bibliotheken, die du verwendet hast.
Erwähne deine Erfahrung mit ETL-Prozessen: Stelle sicher, dass du deine Kenntnisse in der Entwicklung und Wartung von ETL-Datenpipelines betonst. Gib Beispiele für Projekte, bei denen du diese Fähigkeiten erfolgreich eingesetzt hast.
Zeige Teamfähigkeit und Verantwortungsbewusstsein: SYNTINELS sucht nach einem Teamplayer, der Verantwortung übernimmt. Teile in deiner Bewerbung Beispiele, wie du in der Vergangenheit im Team gearbeitet hast und welche Verantwortung du übernommen hast.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei SYNTINELS vorbereitest
✨Verstehe die Mission und Vision
Mach dich mit der Mission und Vision von SYNTINELS vertraut. Überlege dir, wie deine Rolle als Data Engineer dazu beitragen kann, die Verkaufsfragen zu beantworten und den Kunden in den Mittelpunkt zu stellen.
✨Bereite Beispiele für deine Projekte vor
Sei bereit, konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit zu teilen, insbesondere im Bereich ETL-Pipelines und Datenmodellierung. Zeige, wie du große Datenmengen verarbeitet und in nützliche Erkenntnisse umgewandelt hast.
✨Kenntnisse in Web Scraping demonstrieren
Da Web Scraping ein wichtiger Teil der Rolle ist, solltest du deine Erfahrungen mit Tools wie Scrapy hervorheben. Bereite dich darauf vor, technische Fragen zu beantworten und eventuell eine kleine Demo zu geben.
✨Teamarbeit und Wissensaustausch betonen
SYNTINELS legt Wert auf Zusammenarbeit und Wissensaustausch. Teile Beispiele, wie du in der Vergangenheit erfolgreich im Team gearbeitet hast und wie du dein Wissen mit anderen geteilt hast.