Snowflake Developer (m/f/d)

Snowflake Developer (m/f/d)

Vollzeit 45000 - 65000 € / Jahr (geschätzt) Home Office möglich (teilweise)
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synvert Munich

Auf einen Blick

  • Aufgaben: Implementiere ETL und Snowflake in spannenden Big Data Projekten.
  • Arbeitgeber: Innovative IT-Beratung mit Fokus auf Big Data und internationalem Team.
  • Mitarbeitervorteile: Flexible Arbeitszeiten, 30 Tage Urlaub, und kontinuierliche Weiterbildung.
  • Andere Informationen: Regelmäßige Teamevents und eine Kultur der Selbstorganisation.
  • Warum dieser Job: Werde Teil eines dynamischen Teams und forme die Zukunft der Datenanalyse.
  • Gewünschte Qualifikationen: Erfahrung in ETL/DWH und gute Kenntnisse in Datenverarbeitungssystemen.

Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.

Wir sind ein innovatives IT-Beratungsunternehmen mit einem Fokus auf Big Data-Projekte, gegründet in München im Jahr 2016. Unsere Kunden stammen aus einer Vielzahl von Branchen, wie z.B. Automobil, Finanzen, Einzelhandel und Versicherungen. Unser Ziel ist es, datenbasierte (Produkt-)Innovationen für unsere Kunden zu entwickeln, indem wir komplexe Daten integrieren, analysieren, verarbeiten und optimieren. Unsere Kunden sind allesamt große Namen in ihren jeweiligen Branchen, und unsere Projekte sind in der Regel sehr vielfältig.

Um die Anforderungen unserer Kunden zu erfüllen, besteht unser Team aus Data Engineers und Data Scientists mit unterschiedlichen Fachkenntnissen. Unser Ziel ist es, eine Idee von der Entwicklung in die Produktion zu bringen, um letztendlich maximalen Wert für den Kunden zu gewährleisten.

Unser Team ist hochkompetent, agil, international und bildet das Herzstück von Data Insights. Wir garantieren unseren Teammitgliedern Flexibilität und persönliche Verantwortung. Bei Data Insights verkörpern wir Management 3.0.

Ihre zukünftigen Aufgaben bei Data Insights:

  • Implementierung von ETL- und Snowflake/DWH-Cloud-Architekturen
  • Technischer Experte für alle Aspekte von Snowflake bei Data Insights werden
  • Implementierung von Snowflake in verschiedenen Big Data-Projekten
  • Praktische Arbeit auf tief technischer Ebene mit Kunden zur Demonstration und Kommunikation der Implementierung der Snowflake-Technologie
  • Erfassung und Verständnis der Geschäftsanforderungen und deren Umsetzung
  • Erstellung von Berichten für die Fachabteilungen
  • Implementierung von ETL-Routinen zur Integration der Daten in Snowflake

Anforderungen:

  • +/ - 2 Jahre Erfahrung in ETL- und DWH-Projekten
  • Gute Kenntnisse von Datenverarbeitungssystemen, DWH und Datenbanken (ETL/ELT)
  • Gute DWH-Erfahrung mit verschiedenen Datenmodellen (Immon, Kimball, Data Vault 2.0)
  • Datenmodellierung und Data Warehousing, z.B. Data Vault, etc.
  • Erfahrung mit mindestens einem RDB
  • Bachelor-/Master-Abschluss in Physik, Mathematik, Informatik, Informationsmanagement, Statistik oder ähnlichen Qualifikationen
  • Deutsch & Englisch (fließend): in Wort und Schrift
  • Reisebereitschaft (bis zu 25% der Zeit)
  • Wünschenswert:
  • Hintergrund in Software Engineering/beste Praktiken
  • Erfahrung in der Beratung
  • Snowflake-Zertifizierung/Erfahrung mit Snowflake

Vorteile:

  • Agile Unternehmenskultur und das beste Team
  • Kultur basierend auf Vertrauen, Transparenz und Selbstorganisation
  • Gelegenheit, die Organisation mitzugestalten und Teil des Wachstums zu sein
  • Regelmäßige Teamevents und Feiern

Kontinuierliche Entwicklung:

  • Reibungsloser Onboarding-Prozess mit Unterstützung durch Ihren Buddy
  • Unterstützung durch Mentoren zur Entwicklung Ihrer Fähigkeiten und zur Aktualisierung Ihres Tech-Stacks
  • Kontinuierliches Lernen mit mindestens 10 Trainingstagen pro Jahr & Trainingsbudget

Flexible Arbeitsweise:

  • Flexibilität bei der Wahl zwischen Büro und Homeoffice in München oder Stuttgart
  • 20 Tage Remote-Arbeit aus dem Ausland
  • Freiheit, Ihre bevorzugte Ausstattung (MacBook, iPhone, Google Pixel usw.) auszuwählen

Weitere Vorteile:

  • Vollständig transparente Vergütungsstrukturen basierend auf Marktstandards; Jährliche Gehaltsüberprüfung; 30 Tage Urlaub; 3 Tage für gemeinnützige Arbeit; Umzugshilfe; Urban Sports Club-Mitgliedschaft; JobRad

Snowflake Developer (m/f/d) Arbeitgeber: synvert Munich

Data Insights GmbH ist ein innovatives IT-Beratungsunternehmen mit Sitz in München, das eine agile Unternehmenskultur pflegt und seinen Mitarbeitern Flexibilität sowie persönliche Verantwortung bietet. Mit einem starken Fokus auf kontinuierliche Weiterbildung und Entwicklungsmöglichkeiten, einschließlich 10 Schulungstagen pro Jahr, ermöglicht das Unternehmen seinen Mitarbeitern, ihre Fähigkeiten ständig zu erweitern und aktiv zur Gestaltung des Unternehmenswachstums beizutragen. Die transparente Vergütung, 30 Tage Urlaub und die Möglichkeit, im Homeoffice oder im Büro zu arbeiten, machen Data Insights zu einem attraktiven Arbeitgeber für alle, die eine sinnvolle und erfüllende Karriere im Bereich Big Data anstreben.
synvert Munich

Kontaktperson:

synvert Munich HR Team

StudySmarter Bewerbungstipps 🤫

So bekommst du den Job: Snowflake Developer (m/f/d)

Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!

Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Lass uns nicht vergessen, dass viele Jobs über persönliche Empfehlungen vergeben werden!

Sei proaktiv!

Warte nicht darauf, dass die Stellenanzeigen auf dich zukommen. Kontaktiere Unternehmen direkt und zeige dein Interesse an ihren Projekten. Wir bei StudySmarter glauben, dass Eigeninitiative oft belohnt wird!

Bereite dich auf technische Interviews vor!

Stelle sicher, dass du deine technischen Fähigkeiten in ETL und Snowflake auffrischst. Übe typische Interviewfragen und sei bereit, deine Lösungen zu präsentieren. Das zeigt, dass du wirklich für die Rolle brennst!

Bewirb dich über unsere Website!

Wenn du denkst, dass du der perfekte Snowflake Developer bist, dann bewirb dich direkt über unsere Website. So hast du die besten Chancen, schnell ins Gespräch zu kommen und uns von deinem Können zu überzeugen!

Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Snowflake Developer (m/f/d)

ETL-Implementierung
Snowflake-DWH-Architektur
Datenverarbeitungssysteme
Datenmodellierung
Data Warehousing
RDB-Erfahrung
Berichterstellung
Kundenkommunikation
Analytische Fähigkeiten
Technische Expertise in Snowflake
Englisch und Deutsch (fließend)
Reisebereitschaft

Tipps für deine Bewerbung 🫡

Sei authentisch!: Wenn du deine Bewerbung schreibst, sei einfach du selbst. Zeig uns, wer du bist und was dich motiviert, bei Data Insights zu arbeiten. Authentizität kommt immer gut an!

Betone deine Erfahrungen: Erzähl uns von deinen bisherigen Projekten im Bereich ETL und DWH. Wir wollen wissen, wie du mit Daten gearbeitet hast und welche Erfolge du erzielt hast. Das macht deine Bewerbung stark!

Verwende klare Sprache: Halte deine Bewerbung klar und verständlich. Vermeide Fachjargon, wenn es nicht nötig ist, und achte darauf, dass wir deine Fähigkeiten und Erfahrungen leicht nachvollziehen können.

Bewirb dich über unsere Website: Wir empfehlen dir, deine Bewerbung direkt über unsere Website einzureichen. So stellst du sicher, dass sie schnell bei uns ankommt und du alle notwendigen Informationen bereitstellst.

Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei synvert Munich vorbereitest

Verstehe die Snowflake-Technologie

Mach dich mit den Grundlagen und fortgeschrittenen Funktionen von Snowflake vertraut. Sei bereit, spezifische Fragen zu beantworten und deine Erfahrungen in ETL- und DWH-Projekten zu teilen.

Bereite konkrete Beispiele vor

Denke an konkrete Projekte, an denen du gearbeitet hast, und sei bereit, diese im Detail zu erläutern. Zeige, wie du Herausforderungen gemeistert und Lösungen implementiert hast, um den Wert für den Kunden zu maximieren.

Zeige deine Kommunikationsfähigkeiten

Da du direkt mit Kunden arbeiten wirst, ist es wichtig, dass du deine Ideen klar und verständlich kommunizieren kannst. Übe, technische Konzepte einfach zu erklären, damit auch Nicht-Techniker sie verstehen.

Frage nach der Unternehmenskultur

Informiere dich über die agile Unternehmenskultur von Data Insights und stelle Fragen dazu. Zeige dein Interesse an Teamarbeit und Selbstorganisation, um zu zeigen, dass du gut ins Team passt.

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