Auf einen Blick
- Aufgaben: Implementiere ETL und Snowflake/DWH Cloud-Architekturen in spannenden Big Data Projekten.
- Unternehmen: Innovative IT-Beratung mit Fokus auf Big Data und einem agilen, internationalen Team.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, 30 Tage Urlaub, jährliche Gehaltsüberprüfung und kontinuierliche Weiterbildung.
- Weitere Informationen: Regelmäßige Teamevents und Unterstützung durch Mentoren für deine persönliche Entwicklung.
- Warum dieser Job: Werde Teil eines dynamischen Teams und forme die Zukunft der Datenverarbeitung.
- Qualifikationen: Mindestens 2 Jahre Erfahrung in ETL/DWH-Projekten und ein Abschluss in relevanten Fächern.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 49500 - 60500 € pro Jahr.
Who is Data Insights Gmb H?
We are an innovative IT consultancy company with a focus on Big Data projects, founded in Munich in 2016.
Our customers draw from a wide range of industries i. e. automotive, finance, retail, and insurance.
Our goal is to develop data-based (product) innovations for our customers via integrating, analysing, processing, and optimising complex data.
Our customers are all big names in their respective industries, and our projects tend to be hugely varied in nature.
In order to meet the requirements of our customers, our team consists of both Data Engineers and Data Scientists with a variety of expertise.
Our goal is to take an idea from development into production, ultimately to assure maximal value for the customer.
Our team is highly competent, agile, international, and forms the heart of Data Insights.
We guarantee our team members flexibility and personal responsibility.
At Data Insights we embody Management 3.0.
- Your future tasks at Data Insights
- Implement ETL and Snowflake/DWH Cloud architecture
- Be(come) a technical expert on all aspects of Snowflake at Data Insights
- Implement Snowflake in various Big Data projects
- Work hands-on at a deep technical level with customers to demonstrate and communicate the implementation of Snowflake technology
- Collect and understand the business requirements and implement them
- Create reports for the business departments
- Implement ETL routines to integrate the data into Snowflake
Requirements
- +/- 2 years in ETL and DWH Projects
- Good knowledge of data processing systems, DWH, and databases (ETL/ELT)
- Good DWH experience with diverse data models (Immon, Kimball, Data Vault 2.0)
- Data Modeling and Data Warehousing eg. Data Vault, etc.
- Experience with at least one RDB
- Bachelor/Master’s degree in Physics, Mathematics, Computer Science, Information Management, Statistics, or in similar qualifications
- German & English (fluent): in writing and speaking
- Willingness to travel (up to 25% of the time)
• Good to have
- Software Engineering background/best practices
- Experience in consulting
- Snowflake certification/experience with Snowflake
Benefits
- Agile Company Culture and the best team
- Culture based on trust, transparency, and self-organization
- Opportunity to shape the organization and be part of the growth
- Regular team events and celebrations
- Continuous Development
- Smooth onboarding process with the support of your buddy
- Support by mentors to develop your skills and keep your tech stack up to date
- Continuous learning with at least 10 training days every year & training budget
- Flexible Working
- Flexibility to choose office vs. home office in Munich or Stuttgart
- 20 days of remote work from abroad
- Freedom to choose your favourite equipment (Mac Book, i Phone, Google Pixel, etc.)
- Other Benefits
Fully transparent compensation ranges based on market standards; Yearly salary review; 30 days of vacation; 3 days of charity work; Relocation support; Urban Sports Club Membership; Job Rad
Snowflake Developer (m/f/d) Arbeitgeber: synvert Munich
synvert München ist ein innovatives IT-Beratungsunternehmen, das sich auf Big Data-Projekte spezialisiert hat. Wir bieten eine agile Unternehmenskultur, die auf Vertrauen und Selbstorganisation basiert, und ermöglichen unseren Mitarbeitern, aktiv zur Gestaltung des Unternehmens beizutragen. Mit flexiblen Arbeitsmöglichkeiten, kontinuierlicher Weiterbildung und einem unterstützenden Teamumfeld sind wir der ideale Arbeitgeber für Fachkräfte, die in einem dynamischen und internationalen Umfeld arbeiten möchten.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Snowflake Developer (m/f/d) erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei synvert Munich zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Snowflake Developer (m/f/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Snowflake Developer (m/f/d) bei synvert Munich gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei synvert Munich vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für synvert Munich entscheidend sein!
