Cloud / Data Engineer (m/w/d)

Cloud / Data Engineer (m/w/d)

Münster Vollzeit 48000 - 84000 € / Jahr (geschätzt) Kein Homeoffice möglich
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Entwickle und optimiere Cloud- und On-Premises-Lösungen für spannende Projekte.
  • Unternehmen: Renommierte Beratungsfirma mit einem dynamischen Team von Cloud- und Datenexperten.
  • Vorteile: Attraktives Gehalt, Weiterbildungsmöglichkeiten und flexible Arbeitsmodelle.
  • Weitere Informationen: Wachstumsorientierte Umgebung mit tollen Karrierechancen.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Datenanalyse und arbeite mit den neuesten Technologien.
  • Qualifikationen: Mindestens 2 Jahre Erfahrung in Cloud- oder Datenengineering, idealerweise mit MS Azure oder AWS.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 48000 - 84000 € pro Jahr.

Analyse, Design, Entwicklung und Optimierung von Cloud- und On-Premises-Lösungen für analytische Systeme im Rahmen von Beratungsprojekten für renommierte Kunden aus verschiedenen Branchen.

Migration in die Cloud und/oder Integration in hybride Lösungen.

Implementierung von (Cloud-)Data-Warehouse-Anwendungsfällen mit den neuesten Technologien.

Erstellung von Machbarkeitsstudien und technischen Demonstrationen.

Mittelfristige Übernahme von (Teil-)Projektmanagement sowie Durchführung von Schulungen und Workshops.

Was erwarten wir von Ihnen?

  • Ein Studium im MINT-Bereich oder eine vergleichbare Qualifikation.
  • Mindestens 2 Jahre praktische und nachweisbare Erfahrung im Cloud- oder Data Engineering mit MS Azure, MS Fabric, AWS, GCP, Snowflake, Databricks oder einer anderen Cloud-Technologie.
  • Idealerweise Kenntnisse der CI/CD-Prinzipien in Kombination mit Terraform oder ähnlichen Tools.
  • Erfahrung mit der Datenbereitstellung durch Vorbereitung, Verarbeitung und Visualisierung.
  • Starke Lernbereitschaft, Wachstumspotenzial und Begeisterung für neue Themen und Technologien im Rahmen unserer Beratungsprojekte.
  • Analytisches und logisches Denken, zielorientiertes Handeln und Teamfähigkeit.
  • Zweisprachig in Deutsch und professionell in Englisch.

Schließen Sie sich den besten Experten in Cloud Data & AI an. Wir warten auf Sie!

Cloud / Data Engineer (m/w/d) Arbeitgeber: Synvert

Als Arbeitgeber bieten wir Ihnen die Möglichkeit, in einem dynamischen und innovativen Umfeld zu arbeiten, das auf kontinuierliches Lernen und persönliche Entwicklung setzt. Unsere Unternehmenskultur fördert Teamarbeit und den Austausch von Ideen, während wir Ihnen gleichzeitig attraktive Benefits und flexible Arbeitsmodelle bieten, um eine ausgewogene Work-Life-Balance zu gewährleisten. Bei uns haben Sie die Chance, an spannenden Projekten mit renommierten Kunden zu arbeiten und Ihre Fähigkeiten im Bereich Cloud- und Datenengineering weiterzuentwickeln.

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Kontaktdaten:

Synvert Recruiting-Team

StudySmarter Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass Sie so Cloud / Data Engineer (m/w/d) erhalten könnten

Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!

Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Fachleuten aus der Cloud- und Datenengineering-Branche in Kontakt zu treten. Wir sollten uns gegenseitig unterstützen und vielleicht sogar einen Mentor finden, der uns bei unserem nächsten Schritt hilft.

Praktische Erfahrungen zeigen

Bereite dich darauf vor, deine praktischen Erfahrungen in Cloud-Technologien wie MS Azure oder AWS zu demonstrieren. Zeige uns, was du kannst, indem du konkrete Beispiele aus deinen Projekten teilst – das macht einen großen Unterschied!

Sei bereit für technische Herausforderungen

Erwarte technische Fragen oder Aufgaben während des Interviews. Wir sollten uns darauf vorbereiten, unsere Problemlösungsfähigkeiten unter Beweis zu stellen. Übe mit Freunden oder nutze Online-Ressourcen, um dein Wissen aufzufrischen.

Bewirb dich direkt über unsere Website

Wir empfehlen dir, dich direkt über unsere Website zu bewerben. So hast du die besten Chancen, gesehen zu werden und zeigst uns dein Interesse an der Position. Lass uns gemeinsam die Zukunft der Cloud-Daten gestalten!

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Cloud / Data Engineer (m/w/d) mit Bravour zu bestehen

Cloud Engineering
Data Engineering
MS Azure
MS Fabric
AWS
GCP
Snowflake

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Sei du selbst!:Wenn du deine Bewerbung schreibst, lass deine Persönlichkeit durchscheinen. Wir suchen nach authentischen Menschen, die zu uns passen. Zeig uns, wer du bist und was dich motiviert!

Pass auf die Details auf:Achte darauf, dass deine Bewerbung gut strukturiert und fehlerfrei ist. Ein klarer Lebenslauf und ein ansprechendes Anschreiben machen einen guten ersten Eindruck. Lass uns sehen, dass du dir Mühe gegeben hast!

Beziehe dich auf die Stelle:Verlinke deine Erfahrungen und Fähigkeiten direkt mit den Anforderungen der Stelle. Erzähl uns, wie deine bisherigen Projekte und Kenntnisse in Cloud- und Datenengineering zu den Aufgaben bei uns passen.

Bewirb dich über unsere Website:Wir empfehlen dir, deine Bewerbung direkt über unsere Website einzureichen. So stellst du sicher, dass sie schnell und unkompliziert bei uns ankommt. Wir freuen uns darauf, von dir zu hören!

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Synvert vorbereitet

Verstehe die Technologien

Mach dich mit den neuesten Technologien vertraut, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden, wie MS Azure, AWS oder Snowflake. Zeige im Interview, dass du nicht nur die Grundlagen kennst, sondern auch aktuelle Trends und Best Practices in der Cloud- und Datenengineering-Welt verstehst.

Bereite konkrete Beispiele vor

Denke an spezifische Projekte oder Erfahrungen, die du in der Vergangenheit hattest, und bereite dich darauf vor, diese im Detail zu erläutern. Zeige, wie du analytisches Denken und Problemlösungsfähigkeiten eingesetzt hast, um Herausforderungen in deinen bisherigen Projekten zu meistern.

Zeige deine Lernbereitschaft

Betone deine Begeisterung für neue Technologien und deine Bereitschaft, kontinuierlich zu lernen. Unternehmen suchen nach Kandidaten, die sich weiterentwickeln wollen, also sei bereit, über deine Lernziele und -erfahrungen zu sprechen.

Teamarbeit betonen

Da Teamarbeit eine wichtige Rolle spielt, solltest du Beispiele für erfolgreiche Zusammenarbeit in Projekten parat haben. Erkläre, wie du in einem Team gearbeitet hast, um gemeinsame Ziele zu erreichen, und welche Rolle du dabei gespielt hast.