Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle innovative KI-Lösungen und arbeite an spannenden internationalen Projekten.
- Unternehmen: Agiles Unternehmen mit einer dynamischen und kreativen Teamkultur.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, Hybridmodell, Weiterbildungsmöglichkeiten und tolle Teamevents.
- Weitere Informationen: Vielfältiges, globales Team mit klaren Karrierewegen und Entwicklungschancen.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der KI und bringe deine Ideen ein.
- Qualifikationen: Mindestens 2 Jahre Erfahrung in AI oder Datenengineering und starke Teamfähigkeiten.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 49500 - 60500 € pro Jahr.
- University degree in a STEM field or a comparable qualification
- At least 2 years of hands‑on experience in AI, Gen AI, or data‑engineering environments, ideally with cloud platforms such as Azure, AWS, GCP, Snowflake, or Databricks
- Strong knowledge of machine‑learning pipelines, model deployment, or LLM integration (e. g., Open AI/Azure Open AI Services, Hugging Face, Vertex AI, Bedrock)
- Ideally experience with CI/CD principles, MLOps/LLMOps, and infrastructure as code (e. g., Terraform)
- Experience in data provisioning, processing, and connecting data sources (e. g., for RAG scenarios), as well as in visualizing results
- High willingness to learn and enthusiasm for new AI/Gen AI technologies, frameworks, and best practices
- Strong analytical and logical thinking, independent and goal‑oriented working style, and strong team skills
- German: C1
- What you can expect
- Agile company culture and the best team
- Exciting clients and international projects with real impact
- A diverse, global team bringing together different perspectives
- Plenty of room for your own ideas and entrepreneurial thinking
- Regular after‑work events such as summer parties, Christmas celebrations, and our legendary “Mexican meetings” – and much more
- Continuous development
- Clear career paths and individual growth opportunities
- A wide range of training and development programs
- Support for industry‑recognised certifications
- Working model
- Flexible working hours – depending on your project
- Hybrid work model balancing office and remote work
- Workation opportunities for greater flexibility and inspiration
- Other benefits
- Job Rad bike leasing program
- Muesli bar and on‑site cafeteria
- Shared Friday breakfast at the office – the perfect start to the weekend
Join the best experts in Cloud Data & AI. We're waiting for you!
AI Engineer (m/f/d) in München Arbeitgeber: Synvert
Als innovatives IT-Beratungsunternehmen bietet synvert, ein GlobalLogic-Unternehmen, eine agile Unternehmenskultur, die auf Vertrauen und Selbstorganisation basiert. Unsere Mitarbeiter profitieren von flexiblen Arbeitsmodellen in München oder Stuttgart, kontinuierlichen Entwicklungsmöglichkeiten durch Mentoren und Schulungen sowie einer transparenten Vergütung. Wir fördern ein unterstützendes und vielfältiges Team, das gemeinsam an spannenden Big-Data-Projekten arbeitet und regelmäßig Teamevents organisiert.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so AI Engineer (m/f/d) in München erhalten könntest
✨Engagier dich in Entwickler-Communities!
Lass uns mal ehrlich sein: In der Software-Entwicklung sind Netzwerke Gold wert! Tummel dich in GitHub-Projekten, nehme an lokalen Meetups oder Hackathons teil und vernetze dich mit anderen Entwicklern. So steigerst du nicht nur deine Sichtbarkeit, sondern lernst auch die neuesten Trends und Technologien kennen.
✨Zeig deine Fähigkeiten!
Erstelle ein Portfolio, das deine besten Projekte und Code-Examples zeigt. Nichts überzeugt mehr als ein praktischer Beweis deiner Skills. Das kann auch helfen, bei Synvert anzuklopfen, wenn du dich auf die Stelle als AI Engineer (m/f/d) bewirbst – so wissen sie gleich, was sie von dir erwarten können!
✨Nutze Jobplattformen speziell für Tech-Jobs!
Plattformen wie Stack Overflow Jobs oder AngelsList sind perfekte Orte, um Vollzeitstellen in der Software-Entwicklung zu finden. Hier sind viele tolle Unternehmen auf der Suche nach Talenten wie uns, also schau regelmäßig vorbei und bewirb dich direkt über die Website.
✨Such dir Mentoren und Feedback!
Hol dir Feedback von erfahrenen Entwicklern, die dir Tipps geben können, was Recruiter wirklich suchen. Ob über LinkedIn oder persönliche Kontakte: Menschen, die sich in der Branche auskennen, können enorm wertvoll sein, um dir zu helfen, dich optimal auf deine Bewerbung bei Synvert vorzubereiten!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um AI Engineer (m/f/d) in München mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Highlights deiner Coding-Skills:In der Software-Entwicklung kommt es auf konkrete Fähigkeiten an. Vergiss nicht, relevante Programmiersprachen und Frameworks in deinen Lebenslauf aufzunehmen. Zeig uns, was du kannst – vielleicht mit einem Link zu deinem GitHub-Profil oder einer Übersicht deiner Side Projects, die deine Programmierkenntnisse illustrieren.
Dokumentation deiner Erfolge:Gerade bei einer Vollzeitstelle in der Software-Entwicklung sind konkrete Ergebnisse Gold wert. Nenn uns Zahlen und Ergebnisse aus deinen vorherigen Projekten. Hast du den Code optimiert oder Systemfehler behoben? Solche Erfolge zeigen, dass du die Sprache der Entwickler sprichst und einen echten Mehrwert bringst.
Attraktive Projektbeschreibungen:Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die hervorstechen, beschreibe sie ausführlich in deinem Lebenslauf. Was war das Problem, das du gelöst hast? Welche Technologien hast du eingesetzt? Das gibt uns einen klaren Einblick in deine Herangehensweise und Problemlösungsfähigkeiten.
Motivation zeigen:In deinem Anschreiben solltest du deine Motivation für die Stelle im Bereich Software-Entwicklung bei Synvert klar herausstellen. Warum sprichst gerade du die Anforderungen für diese Vollzeitrolle an? Mach deutlich, was dich an der Arbeit bei uns reizt und wie du über das rein Technische hinaus wachsen möchtest.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Synvert vorbereitet
✨Technische Vorbereitung auf die Coding-Challenges
In der Software-Entwicklung sind technische Fragen oft ein zentraler Teil des Interviews. Macht euch mit Plattformen wie LeetCode oder HackerRank vertraut, um eure Problemlösungsfähigkeiten zu trainieren. Zeigt im Interview viel Selbstbewusstsein beim Erklären eurer Ansätze!
✨Das eigene Portfolio im besten Licht präsentieren
Stellt sicher, dass ihr ein aussagekräftiges Portfolio habt, das einige eurer besten Projekte zeigt. Seid bereit, darüber zu sprechen, was eure Rolle war, welche Technologien ihr verwendet habt und welche Herausforderungen es gab. Das gibt den Interviewern einen Einblick in eure praktische Erfahrung.
✨Teamfähigkeit und Kommunikation betonen
In einer Vollzeit-Position wird Kommunikation im Team sehr wichtig sein. Seid bereit, Beispiele aus der Vergangenheit zu teilen, in denen ihr effektiv im Team gearbeitet habt. Dies zeigt, dass ihr nicht nur technische Fähigkeiten habt, sondern auch gut ins Team passt.
✨Vorbereitung auf Fragen zur Software-Architektur
Bereitet euch darauf vor, Fragen zur Software-Architektur zu beantworten. Themen wie RESTful APIs, Microservices und Cloud-Architekturen können Teil eures Interviews sein. Zeigt euer Verständnis durch Diskussionen und Beispiele aus eurer bisherigen Arbeit oder Projekte.
