Responsibilities
- Übernahme von leitenden Rollen (z.B. IT-Architekt, Tech Lead, Principal Consultant) in datengesteuerten IT-Projekten im Bereich Databricks Platform Engineering: Projektmanagement und Implementierung sowie der Aufbau starker Kundenbeziehungen durch exzellenten Service.
- Land & Expand, Sales: Du identifizierst Chancen und Risiken in Projekten und schaffst erfolgreich neue Rollen innerhalb bestehender Projekte sowie unterstützt in Pre-Sales- und Vertriebsaktivitäten.
- Du hast außergewöhnliche Kommunikations- und Präsentationsfähigkeiten, um Kunden bei der ersten Interaktion effektiv zu gewinnen und zu überzeugen.
- Enger Austausch mit Tech-Partnern und Ausbau der Databricks-Partnerschaft.
- Du denkst analytisch, um interne Prozesse zu optimieren.
- Coachen von Praxismitglieder und Fördern des Erfolgs des Databricks-Clusters.
- Zusammenarbeit innerhalb der synvert-Gruppe für Databricks-bezogene Themen.
- Mind. 6 Jahre Erfahrung im Bereich Platform / Data Engineering & Beratung
- Ausgezeichnete Kenntnisse in Databricks und praktische Erfahrung
- Erfahrung in der Projektleitung sowie in der praktischen Umsetzung von Cloud-/Data Engineering-Projekten
- Exzellente Programmierkenntnisse (z.B. Java, Python, Spark; objektorientiert). Weitere Programmiersprachen sind von Vorteil.
- Starke technische Fähigkeiten in aufkommenden Datentechnologien, insbesondere in Databricks
- Best Practices im Design und der Einrichtung von Datenplattformen mittels IaC (mit allen entsprechenden sicherheitsrelevanten Anforderungen)
- Bachelor-/Master-Abschluss in Informatik, Physik, Informationsmanagement oder einer ähnlichen Qualifikation
- Zertifizierungen in Databricks: z.B. Associate oder Professional oder nachweisliche Erfolge bei der Durchführung von Projekten mit Databricks
- Bereitschaft zu gelegentlichen Reisen (bis zu 30 % der Arbeitszeit)
- Deutsch, Englisch: fließend in Wort und Schrift
- Sehr gute Präsentations- und Kommunikationsfähigkeiten
- Coaching- und Mentoring-Fähigkeiten
Agile Unternehmenskultur und das beste Team
- Ein hochqualifiziertes, unterstützendes und vielfältiges Team
- Eine Kultur, die auf Vertrauen, Transparenz und Selbstorganisation basiert
- Die Möglichkeit, die Organisation mitzugestalten und Teil des Wachstums zu sein
- Regelmäßige Teamevents und Feiern, darunter ein Sommerfest, Oktoberfest, Weihnachtsfeier, monatliche Abendessen und DataTalks
Kontinuierliche Entwicklung
- Vom ersten Tag an wirst Du von Deinem Buddy angeleitet und durch den Onboarding-Prozess unterstützt
- Unterstützung durch Mentoren, um Deine Fähigkeiten weiterzuentwickeln und Dein technisches Wissen auf dem neuesten Stand zu halten
- Entwicklungsplanungssitzungen, die Dich dabei unterstützen, Deine Karrierepläne zu definieren
Flexibles Arbeiten
- Flexibilität bei der Wahl zwischen Büro und Homeoffice in München oder Stuttgart
- Freie Wahl der Arbeitsmittel (MacBook, iPhone, Google Pixel, etc.)
Weitere Vorteile
- Völlig transparente Vergütungsspannen, die sich an Marktstandards orientieren
- Jährliche Gehaltsüberprüfung
- Unterstützung beim Umzug
- Urban Sports Club-Mitgliedschaft
Zusätzliche Hinweise
- Kultur der Innovation & Zusammenarbeit
- Aufstiegschancen und berufliche Entwicklung
- Attraktives Vergütungsmodell
- Hybrides Arbeiten
- Spannende Kunden, echter Einfluss
- Datengetriebene & globale Projekte
- Fortbildungen und Trainings
- Afterwork-Events
- Neuestes Equipment
- Gesundheitsleistungen
Julia Reiser-Ries
Principal Consultant Databricks Architect / Engineer (m/w/d) Arbeitgeber: Synvert
Als Arbeitgeber bietet synvert, ein Unternehmen der GlobalLogic, eine hervorragende Arbeitsumgebung für Junior Data / Cloud Engineers. Mit einem strukturierten Onboarding-Prozess, persönlichem Mentoring und der Möglichkeit, an innovativen Projekten mit modernen Technologien zu arbeiten, fördern wir die persönliche und berufliche Entwicklung unserer Mitarbeiter. Unsere flachen Hierarchien und flexiblen Arbeitszeiten schaffen eine unterstützende und dynamische Kultur, die es dir ermöglicht, in einem engagierten Team zu wachsen und deine Fähigkeiten im Bereich Cloud und Data Engineering auszubauen.