Auf einen Blick
- Aufgaben: Gestalte und liefere datengetriebene IT-Projekte auf der Databricks-Plattform.
- Unternehmen: Agiles Unternehmen mit einer unterstützenden und vielfältigen Teamkultur.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, jährliche Gehaltsüberprüfung und Unterstützung bei der Relocation.
- Weitere Informationen: Regelmäßige Teamevents und kontinuierliche Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Werde Teil eines dynamischen Teams und forme die Zukunft der Cloud-Datenanalyse.
- Qualifikationen: Über 4 Jahre Erfahrung in Datenengineering und Beratung, gute Kenntnisse in Databricks.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Design and deliver data-driven IT projects on Databricks platform.
Hands-on implementation of Cloud & Data Engineering projects.
Provide best practices support for customers and synvert in Databricks area.
Stay up-to-date with the most recent features of Databricks.
Land & Expand: recognise opportunities and risks in the Cloud Data analytics area.
Demonstrate good communication and presentation skills to effectively engage and persuade customers upon initial interaction.
Coaching of practice members, contributing to the success of the Databricks cluster at synvert.
Was wir von Ihnen erwarten:
- Über 4 Jahre Erfahrung im Bereich Plattform-/Datenengineering und Beratung.
- Gute Kenntnisse und praktische Erfahrung mit Databricks.
- Erfahrung in der praktischen Umsetzung von Cloud-/Datenengineering-Projekten.
- Ausgezeichnete Programmierkenntnisse (z.B. Python, Scala, Java; objektorientiert). Jede andere Sprache wird als Plus angesehen.
- Starke technische Fähigkeiten in aufkommenden Datentechnologien, insbesondere in Databricks.
- Expertise in einem der folgenden Bereiche in Databricks: Unity Catalog, Data Warehousing, Performance Optimization.
- Bachelor-/Master-Abschluss in Informatik, Physik, Informationsmanagement oder einer ähnlichen Qualifikation.
- Zertifizierungen in Databricks: z.B. Associate oder Professional oder nachweisliche Erfolge bei der Durchführung von Projekten mit Databricks.
- Bereitschaft zu gelegentlichen Reisen (bis zu 30% der Zeit).
- Deutsch, Englisch: fließend in Wort und Schrift.
- Sehr gute Präsentations- und Kommunikationsfähigkeiten.
Was Sie erwarten können:
- Agile Unternehmenskultur und das beste Team.
- Ein hochqualifiziertes, unterstützendes und diverses Team.
- Kultur basierend auf Vertrauen, Transparenz und Selbstorganisation.
- Gelegenheit, die Organisation mitzugestalten und Teil des Wachstums zu sein.
- Regelmäßige Teamevents und Feiern, einschließlich Sommerfest, Oktoberfest, Weihnachtsfeier, monatliche Abendessen und DataTalks.
Kontinuierliche Entwicklung:
- Von Tag eins werden Sie von Ihrem Buddy begleitet und durch den Onboarding-Prozess unterstützt.
- Unterstützung durch Mentoren zur Entwicklung Ihrer Fähigkeiten und zur Aktualisierung Ihres Tech-Stacks.
- Entwicklungsplanungsgespräche, die Sie bei der Definition Ihrer Karrierepläne unterstützen.
- Kontinuierliches Lernen mit mindestens 10 Weiterbildungstagen pro Jahr, gesponserten Zertifizierungen und persönlichem Trainingsbudget.
Flexible Arbeitsweise:
- Flexibilität bei der Wahl zwischen Büro und Homeoffice in München oder Stuttgart.
- Freiheit, Ihre bevorzugte Ausstattung (MacBook, iPhone, Google Pixel usw.) auszuwählen.
Weitere Vorteile:
- Vollständig transparente Gehaltsstrukturen basierend auf Marktstandards.
- Jährliche Gehaltsüberprüfung.
- Umzugshilfe.
- Mitgliedschaft im Urban Sports Club.
- JobBike.
Schließen Sie sich den besten Experten in Cloud Data & AI an. Wir warten auf Sie!
Senior Consultant Databricks Engineer (m/f/d) Arbeitgeber: Synvert
Als Arbeitgeber bietet synvert, ein Unternehmen der GlobalLogic, eine hervorragende Arbeitsumgebung für Junior Data / Cloud Engineers. Mit einem strukturierten Onboarding-Prozess, persönlichem Mentoring und der Möglichkeit, an innovativen Projekten mit modernen Technologien zu arbeiten, fördern wir die persönliche und berufliche Entwicklung unserer Mitarbeiter. Unsere flachen Hierarchien und flexiblen Arbeitszeiten schaffen eine unterstützende und dynamische Kultur, die es dir ermöglicht, in einem engagierten Team zu wachsen und deine Fähigkeiten im Bereich Cloud und Data Engineering auszubauen.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Senior Consultant Databricks Engineer (m/f/d) erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Synvert zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Consultant Databricks Engineer (m/f/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Senior Consultant Databricks Engineer (m/f/d) bei Synvert gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Synvert vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Synvert entscheidend sein!
