Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle datengetriebene Lösungen mit einem internationalen Team von Experten.
- Unternehmen: Innovatives Unternehmen im Bereich Cloud-Daten und KI.
- Vorteile: Vielfältiges Team, Weiterbildungsmöglichkeiten und spannende Projekte.
- Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit großartigen Entwicklungsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Datenarchitektur und arbeite an innovativen Lösungen.
- Qualifikationen: Mindestens 5 Jahre Erfahrung in ähnlichen Positionen und Kenntnisse in Cloud-Datenlösungen.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 54000 - 84000 € pro Jahr.
Verantwortlichkeiten
- Zusammenarbeit mit einem talentierten und internationalen Team von Ingenieuren, Architekten und Cloud-Experten zur Gestaltung und Implementierung datengestützter Lösungen von der Konzeption bis zur Bereitstellung.
- Übersetzung von Geschäftsbedürfnissen, Benutzeranforderungen und technischen Anforderungen in skalierbare und effiziente Data-Warehouse-Lösungen.
- Klare Kommunikation Ihrer technischen Entscheidungen an Teammitglieder und Stakeholder in klarer, zugänglicher Sprache.
- Strategische, anpassungsfähige und gut abgestimmte Lösungen im Einklang mit den Projektzielen.
- Proaktive Vorschläge und Implementierung von Verbesserungen bestehender Prozesse, Teilnahme an technischen Diskussionen und Leitung von Code-Reviews, um konstruktives Feedback und innovative Lösungen zu bieten.
- Beteiligung am gesamten Entwicklungszyklus von Datenpipelines und Warehouse-Architekturen, Anwendung kritischen Denkens und Nutzung fortschrittlicher Werkzeuge und Methoden zur Sicherstellung wirkungsvoller Ergebnisse.
- Ein mutiger und widerstandsfähiger Ansatz, neue Ansätze auszuprobieren und aus Herausforderungen zu lernen, um häufiger Erfolg zu haben.
Was wir erwarten
- Mindestens 5 Jahre Erfahrung in ähnlichen Positionen.
- Fortgeschrittene Kenntnisse und Architekturerfahrung für cloudbasierte Data-Warehouse-Lösungen.
- Fortgeschrittene Kenntnisse in Snowflake – SnowPro Core Certified Data Modeling und Data Warehousing.
- Starke DWH-Erfahrung mit verschiedenen Datenmodellen (Inmon, Kimball oder Data Vault 2.0).
- Erfahrung mit DB-Zugriffstools wie Oracle SQL Developer, DBeaver usw.
- Erfahrung mit Python.
- Erfahrung mit SQL.
- Fließend in Englisch und starke Kommunikationsfähigkeiten.
- Bereitschaft, einmal pro Quartal nach München zu reisen.
Nice-to-Have
- Widerstandsfähigkeit und die Fähigkeit, Veränderungen zu navigieren und sich anzupassen.
- Erfahrung in einem schnelllebigen Start-up-Umfeld.
Vorteile
- Diverses, globales und Expertenteam.
- Weiterbildung durch unsere Akademie.
Schließen Sie sich den besten Experten in Cloud Data & AI an. Wir warten auf Sie! Lernen Sie unsere Kultur kennen und werden Sie Teil des Synvert-Teams.
Senior Data Engineer (m/f/d) Arbeitgeber: Synvert
Als Arbeitgeber bietet Synvert eine dynamische und unterstützende Arbeitsumgebung, in der Innovation und Zusammenarbeit im Vordergrund stehen. Mit einem internationalen Team von Experten im Bereich Cloud Data & AI fördern wir kontinuierliches Lernen und persönliche Weiterentwicklung durch unsere Akademie. Die Möglichkeit, an spannenden Projekten zu arbeiten und sich in einem schnelllebigen Umfeld weiterzuentwickeln, macht uns zu einem attraktiven Arbeitgeber für talentierte Fachkräfte.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Senior Data Engineer (m/f/d) erhalten könnten
✨Tipp Nummer 1
Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit anderen Fachleuten in Kontakt zu treten. Teile deine Erfahrungen und suche nach Möglichkeiten, dich mit Leuten aus der Branche auszutauschen.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf technische Interviews vor! Übe häufige Fragen zu Datenarchitekturen und -modellen. Zeige, dass du nicht nur die Theorie beherrschst, sondern auch praktische Lösungen anbieten kannst.
✨Tipp Nummer 3
Sei proaktiv! Wenn du eine interessante Stelle bei uns findest, bewirb dich direkt über unsere Website. Zeige dein Interesse und deine Motivation, Teil unseres Teams zu werden!
✨Tipp Nummer 4
Bleib flexibel und offen für neue Ansätze! In einem dynamischen Umfeld wie unserem ist es wichtig, anpassungsfähig zu sein. Teile deine Ideen und sei bereit, aus Herausforderungen zu lernen.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Data Engineer (m/f/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach es persönlich!:Zeig uns, wer du bist! Verwende in deinem Anschreiben eine persönliche Ansprache und erzähle uns, warum du dich für die Position als Senior Data Engineer interessierst. Lass deine Leidenschaft für Daten und Technologie durchscheinen!
Sei konkret!:Wenn du über deine Erfahrungen sprichst, sei konkret! Nenne Beispiele aus deiner bisherigen Karriere, die zeigen, wie du technische Herausforderungen gemeistert hast. Das hilft uns, deine Fähigkeiten besser zu verstehen und zu sehen, wie du ins Team passt.
Sprich unsere Sprache!:Achte darauf, die Begriffe und Technologien zu verwenden, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden. Wenn du von Snowflake oder DWH sprichst, zeig uns, dass du die Terminologie beherrschst und weißt, wovon du redest!
Bewirb dich über unsere Website!:Wir freuen uns, wenn du dich direkt über unsere Website bewirbst! So kannst du sicherstellen, dass deine Bewerbung schnell bei uns ankommt und wir sie direkt im richtigen Kontext sehen können. Wir sind gespannt auf deine Unterlagen!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Synvert vorbereitet
✨Verstehe die Anforderungen
Mach dich mit den spezifischen Anforderungen der Stelle vertraut. Lies die Stellenbeschreibung gründlich durch und überlege, wie deine Erfahrungen und Fähigkeiten zu den geforderten Qualifikationen passen. So kannst du gezielt auf Fragen eingehen und deine Eignung unter Beweis stellen.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Überlege dir konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Berufserfahrung, die deine Fähigkeiten in der Datenmodellierung, im Umgang mit Cloud-Lösungen und in der Teamarbeit zeigen. Diese Geschichten helfen dir, deine Kompetenzen anschaulich zu präsentieren und machen einen bleibenden Eindruck.
✨Kommunikation ist der Schlüssel
Da klare Kommunikation wichtig ist, übe, technische Konzepte einfach und verständlich zu erklären. Denke daran, dass nicht jeder im Interview ein technischer Experte ist. Zeige, dass du in der Lage bist, komplexe Themen für verschiedene Zielgruppen aufzubereiten.
✨Sei bereit für technische Diskussionen
Erwarte technische Fragen und sei bereit, deine Ansichten zu verteidigen. Informiere dich über aktuelle Trends und Technologien im Bereich Data Engineering, insbesondere über Snowflake und verschiedene DWH-Modelle. Das zeigt dein Engagement und deine Bereitschaft, dich weiterzuentwickeln.
