Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle innovative Datenlösungen und arbeite an spannenden Big-Data-Projekten.
- Unternehmen: Innovatives IT-Beratungsunternehmen mit internationalem Team und flexibler Kultur.
- Vorteile: Flexibles Arbeiten, Weiterbildungsbudget, jährliche Gehaltsüberprüfung und Teamevents.
- Weitere Informationen: Agiles Umfeld mit großartigen Karrierechancen und einem unterstützenden Team.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Datenintegration und mache einen echten Unterschied für unsere Kunden.
- Qualifikationen: Erfahrung im Data Engineering, Kenntnisse in Python und Cloud-Plattformen.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 48000 - 84000 € pro Jahr.
Wer ist synvert a GlobalLogic company? Wir sind ein innovatives IT-Beratungsunternehmen mit Fokus auf Big-Data-Projekte. Unsere Kunden stammen aus den verschiedensten Branchen, z.B. Automobil, Finanzen, Einzelhandel und Versicherungen. Unser Ziel ist es, datenbasierte (Produkt-)Innovationen für unsere Kunden zu entwickeln, indem wir komplexe Daten integrieren, analysieren, verarbeiten und optimieren; eine Idee von der Entwicklung bis zur Produktion zu bringen und letztendlich einen maximalen Mehrwert für den Kunden sicherzustellen. Unser Team ist hochkompetent, agil, international und bildet das Herz von synvert. Wir garantieren unseren Teammitgliedern Flexibilität und Eigenverantwortung und freuen uns darauf, dich kennenzulernen!
Als Teil unseres Teams „Data Integration & Solution Engineering“ bist du für die Bereiche Datenmodellierung, Big-Data-Architekturen sowie Cloud-Infrastrukturen zuständig:
- Design, Weiterentwicklung und Performance von Daten-Plattformen sind dein Steckenpferd
- Gestaltung der Architektur, Aufbau von Pipelines sowie die Integration und Bereitstellung datengetriebener Lösungen
- Etablierung moderner Engineering-Standards (z.B. CI/CD, Infrastructure as Code, Containerisierung)
- Enge Zusammenarbeit mit Kund*innen und funktionsübergreifenden Projektteams: Übersetzung von Anforderungen und Businessprozessen in technische Lösungen, Durchführung von Workshops sowie Mentoring von Junior*innen
Qualifikationen:
- Mehrjährige Erfahrung im Bereich Data Engineering, idealerweise im Beratungsumfeld und sehr gute Kenntnisse in Python
- Fundierte Erfahrung mit mindestens einer Public-Cloud-Plattform (AWS, Google Cloud oder Azure) und Praxiserfahrung mit Big-Data-Frameworks wie Apache Spark und Apache Beam
- Kenntnisse in Software Engineering Methoden (CI/CD, TDD, agile Entwicklung), Containerisierung (Docker) und Infrastructure as Code (Terraform)
- Die Fähigkeit, komplexe Themen auf Deutsch und Englisch für alle verständlich und nachvollziehbar zu erklären
- Analytisches Denkvermögen, eigenständige und lösungsorientierte Arbeitsweise
Was du erwarten kannst:
- Uns ist Flexibilität wichtig - das gilt für die Arbeitszeit, den Arbeitsort und darüber hinaus
- Weiterbildungsbudget und Trainingstage
- Jährliche Gehaltsüberprüfung
- Ob After Works, Teamevents, Sommer- oder Weihnachtsfest: Wir freuen uns, wenn du dabei bist!
- Bezuschussung deiner Urban Sports Club-Mitgliedschaft
Senior Data Engineer (m/w/d) Arbeitgeber: Synvert
synvert, ein Unternehmen von GlobalLogic, ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern die Möglichkeit bietet, in einem dynamischen und internationalen Umfeld an spannenden Big-Data-Projekten zu arbeiten. Mit einem starken Fokus auf Flexibilität, Eigenverantwortung und kontinuierliche Weiterbildung fördert das Unternehmen eine positive Arbeitskultur, in der Teamarbeit und persönliche Entwicklung im Vordergrund stehen. Die Mitarbeiter profitieren von einem jährlichen Gehaltsüberprüfungsprozess, einem Weiterbildungsbudget sowie einer Bezuschussung für Sportaktivitäten, was synvert zu einem attraktiven Arbeitsplatz macht.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Senior Data Engineer (m/w/d) erhalten könnten
✨Tipp Nummer 1
Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Lass uns wissen, wenn du Fragen hast oder Unterstützung brauchst!
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf Vorstellungsgespräche vor, indem du häufige Fragen und technische Herausforderungen übst. Wir können dir helfen, die besten Ressourcen zu finden, um dich optimal vorzubereiten.
✨Tipp Nummer 3
Zeige deine Leidenschaft für Daten! Teile Projekte oder Erfahrungen, die deine Fähigkeiten im Data Engineering unter Beweis stellen. Das macht einen bleibenden Eindruck bei den Arbeitgebern.
✨Tipp Nummer 4
Bewirb dich direkt über unsere Website! So kannst du sicherstellen, dass deine Bewerbung schnell und effizient bearbeitet wird. Wir freuen uns darauf, von dir zu hören!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Data Engineer (m/w/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!:Wir wollen dich kennenlernen, also zeig uns, wer du wirklich bist! Lass deine Persönlichkeit in deiner Bewerbung durchscheinen und erzähl uns, warum du die perfekte Ergänzung für unser Team bist.
Pass auf die Details auf:Achte darauf, dass deine Bewerbung fehlerfrei ist. Rechtschreibfehler oder unklare Formulierungen können einen schlechten Eindruck hinterlassen. Nimm dir die Zeit, alles gründlich zu überprüfen!
Zeig deine Erfahrungen:Erzähle uns von deinen bisherigen Projekten und wie du deine Fähigkeiten im Data Engineering eingesetzt hast. Konkrete Beispiele helfen uns, deine Qualifikationen besser zu verstehen und zu sehen, wie du ins Team passt.
Bewirb dich über unsere Website:Der einfachste Weg, um Teil unseres Teams zu werden, ist, dich direkt über unsere Website zu bewerben. So stellst du sicher, dass deine Bewerbung schnell und unkompliziert bei uns ankommt!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Synvert vorbereitet
✨Verstehe die Unternehmenswerte
Mach dich mit den Werten und der Kultur von synvert vertraut. Überlege dir, wie deine eigenen Werte mit denen des Unternehmens übereinstimmen und sei bereit, dies im Interview zu erläutern.
✨Technische Vorbereitung ist das A und O
Da du als Senior Data Engineer arbeiten möchtest, solltest du deine Kenntnisse in Python, Cloud-Plattformen und Big-Data-Frameworks auffrischen. Bereite dich darauf vor, technische Fragen zu beantworten und eventuell sogar praktische Aufgaben zu lösen.
✨Beispiele aus der Praxis
Bereite konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Berufserfahrung vor, die deine Fähigkeiten in Datenmodellierung, Cloud-Architekturen und Teamarbeit zeigen. Zeige, wie du komplexe Probleme gelöst hast und welche Ergebnisse du erzielt hast.
✨Fragen stellen
Zeige Interesse an der Position und dem Unternehmen, indem du Fragen stellst. Frag nach den aktuellen Projekten, den Herausforderungen im Team oder den Möglichkeiten zur Weiterbildung. Das zeigt, dass du engagiert bist und wirklich an der Stelle interessiert bist.
