Auf einen Blick
- Aufgaben: Implementiere innovative ETL- und Snowflake-Lösungen in spannenden Big-Data-Projekten.
- Unternehmen: Agiles Unternehmen mit einer unterstützenden und vielfältigen Teamkultur.
- Vorteile: Flexibles Arbeiten, transparente Gehälter und regelmäßige Teamevents.
- Weitere Informationen: Erhalte Unterstützung durch Mentoren und entwickle deine Karriere in einem inspirierenden Umfeld.
- Warum dieser Job: Werde Teil eines dynamischen Teams und gestalte die Zukunft der Cloud-Datenarchitektur mit.
- Qualifikationen: Mindestens 2 Jahre Erfahrung in ETL- und DWH-Projekten sowie gute Datenbankkenntnisse.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 55000 - 65000 € pro Jahr.
- Implementierung von ETL- und Snowflake / DWH-Cloud-Architekturen
- Zuständig als technischer Experte für alle Aspekte von Snowflake
- Implementierung von Snowflake in verschiedenen Big-Data-Projekten
- Praktische Arbeit auf tief technischem Niveau mit Kunden, um die Implementierung der Snowflake-Technologie zu demonstrieren und zu kommunizieren
- Sammeln und Verstehen der geschäftlichen Anforderungen und deren Umsetzung
- Erstellen von Berichten für die Fachabteilungen
- Implementierung von ETL-Routinen zur Integration der Daten in Snowflake
Was erwarten wir von Dir?
- Ca. 2 Jahre Erfahrung in ETL- und DWH-Projekten
- Gute Kenntnisse in Datenverarbeitungssystemen, DWH und Datenbanken (ETL/ELT)
- Gute DWH-Erfahrung mit verschiedenen Datenmodellen (Inmon, Kimball, Data Vault 2.0)
- Datenmodellierung und Data Warehousing, z. b. Data Vault, etc.
- Erfahrung mit mindestens einer relationalen Datenbank (RDB)
- Bachelor- / Master-Abschluss in Informatik, Computerwissenschaften, Physik, Wirtschaft, Informationsmanagement oder einer ähnlichen Qualifikation
- Deutsch, Englisch: fließend in Wort und Schrift
- Bereitschaft zu gelegentlichen Reisen Vorteilhafte Kenntnisse
- Hintergrund im Software Engineering / in Best Practices
- Erfahrung in der Beratung
- Snowflake-Zertifizierung / Erfahrung mit Snowflake
- Was Du erwarten kannst
- Agile Unternehmenskultur und das beste Team
- Ein hochqualifiziertes, unterstützendes und vielfältiges Team
- Eine Kultur, die auf Vertrauen, Transparenz und Selbstorganisation basiert
- Die Möglichkeit, die Organisation mitzugestalten und Teil des Wachstums zusein
- Regelmäßige Teamevents und Feiern, darunter ein Sommerfest, Oktoberfest, Weihnachtsfeier, monatliche Abendessen und Data Talks
- Kontinuierliche Entwicklung
- Vom ersten Tag an wirst Du von Deinem Buddy angeleitet und durch den Onboarding-Prozess unterstützt
- Unterstützung durch Mentoren, um Deine Fähigkeiten weiterzuentwickeln und Dein technisches Wissen auf dem neuesten Stand zu halten
- Entwicklungsplanungssitzungen, die Dich dabei unterstützen, Deine Karrierepläne zu definieren
- Flexibles Arbeiten
- Flexibilität bei der Wahl zwischen Büro und Homeoffice in München oder Stuttgart
- Freie Wahl der Arbeitsmittel (Mac Book, i Phone, Google Pixel, etc.)
- Weitere Vorteile
- Völlig transparente Vergütungsspannen, die sich an Marktstandards orientieren
- Jährliche Gehaltsüberprüfung
- Unterstützung beim Umzug
- Urban Sports Club-Mitgliedschaft
- Job Rad
Schließ dich den besten Expert*innen für Cloud Data & AIan. Wir warten auf dich!
#J-18808-Ljbffr
Snowflake Consultant (m/w/d) Arbeitgeber: Synvert
Als Arbeitgeber bietet synvert, ein Unternehmen der GlobalLogic, eine hervorragende Arbeitsumgebung für Junior Data / Cloud Engineers. Mit einem strukturierten Onboarding-Prozess, persönlichem Mentoring und der Möglichkeit, an innovativen Projekten mit modernen Technologien zu arbeiten, fördern wir die persönliche und berufliche Entwicklung unserer Mitarbeiter. Unsere flachen Hierarchien und flexiblen Arbeitszeiten schaffen eine unterstützende und dynamische Kultur, die es dir ermöglicht, in einem engagierten Team zu wachsen und deine Fähigkeiten im Bereich Cloud und Data Engineering auszubauen.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Snowflake Consultant (m/w/d) erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Synvert zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Snowflake Consultant (m/w/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Snowflake Consultant (m/w/d) bei Synvert gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Synvert vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Synvert entscheidend sein!
