Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und optimiere skalierbare Datenarchitekturen und -pipelines.
- Unternehmen: Dynamisches Unternehmen mit innovativer und vielfältiger Arbeitsumgebung.
- Vorteile: Flexibles Homeoffice, 30 Tage Urlaub und umfangreiche Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Kurze Entscheidungswege und eigenverantwortlicher Handlungsspielraum.
- Warum dieser Job: Werde Teil eines kreativen Teams und forme die Zukunft der Datenverarbeitung.
- Qualifikationen: Mindestens 5 Jahre Erfahrung in Data Engineering und starke Teamführungskompetenzen.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 50000 - 65000 € pro Jahr.
Syscrest schafft eine dynamische, vielfältige und innovative Arbeitsumgebung.
Wir suchen eine*n erfahrenen Senior Data Engineer, der*die nicht nur technische Expertise mitbringt, sondern auch in der Lage ist, unser Team aus Junior-Entwickler*innen zu inspirieren und zu fördern.
Wir bieten die Möglichkeit, Ihr Wissen in den neuesten Big Data-Technologien zu erweitern und erwarten eine Leidenschaft für kontinuierliches Lernen und Verbesserung.
- Anforderungen
- Erfolgreich abgeschlossenes Studium in Informatik, Mathematik oder einem verwandten technischen Bereich.
- Mindestens 5 Jahre Erfahrung in der Implementierung robuster, verteilter und skalierbarer Datenverarbeitung mit Java/JVM-basierten Sprachen oder Python.
- Mindestens 5 Jahre Erfahrung im Bereich Data Engineering.
- Tiefgehende Kenntnisse in Datenmodellierung, Datenarchitektur und Datenpipelines.
- Erfahrung in der Arbeit mit großen Datenmengen und in der Performance-Optimierung.
- Erfahrung im Umgang mit ETL-Prozessen und Datenmodellierung
- Verantwortungsbewusstsein, Initiative und Teamfähigkeit.
- Erfahrung in agilen Arbeitsmethoden.
- Sehr gute Englischkenntnisse (C1 oder C2).
- Bereitschaft zu gelegentlichen Reisen.
- Programmiersprachen: Python, Java, Scala, SQL, R
Datenbank-Management-Systeme (DBMS): Relationale Datenbanken wie My SQL, Postgre SQL, Oracle, SQL Server. No SQL-Datenbanken wie Mongo DB, Cassandra, Couchbase
- Big Data-Technologien: Hadoop, Apache Spark, Apache Kafka für Echtzeit-Datenströme
- Data Warehousing-Lösungen: Amazon Redshift, Google Big Query, Snowflake, Teradata
Cloud-Plattformen: AWS, Azure, GCP - einschließlich Dienste wie Redshift, EMR, Serverless, Azure SQL Database, Azure Data Factory, Azure Fabric, Big Query, Dataflow, Cloud Storage
Containerisierung und Orchestrierung: Docker, Kubernetes
Automatisierung und CI/CD-Tools: git, Jenkins, Git Lab CI, github Monitoring und Logging Tools: ELK Stack, Prometheus, Grafana
- Möglichkeit für Homeoffice mit flexiblen Arbeitszeiten.
- Umfangreiche Weiterbildungs- und Entwicklungsmöglichkeiten.
- Kurze Entscheidungswege und eigenverantwortlicher Handlungsspielraum.
- Ausgereifte Vorgehensmodelle in effizienten Entwicklungsumgebungen.
- Festanstellung, unbefristet, Vollzeit, 30 Tage Urlaub.
- Attraktives Gehaltspaket und Zusatzleistungen (z. B. Jobticket)
- Ihre Aufgaben
Entwerfen und Implementieren robuster, skalierbarer Datenarchitekturen. Entwicklung und Optimierung von Datenpipelines, Datenmodellen und ETL-Prozessen.
Verwaltung und Optimierung großer, komplexer Datenbanken. Sicherstellung der Datenqualität und -integrität in Zusammenarbeit mit Datenanalysten und Business Intelligence-Teams.
Einsatz und Verwaltung von Big Data-Technologien wie Hadoop, Spark, Kafka. Arbeit mit Cloud-Datenlösungen und -diensten (AWS, Azure, Google Cloud).
Anleitung und Unterstützung von Junior Data Engineers und anderen Teammitgliedern.
Förderung von Best Practices im Team und Übernahme von Verantwortung für die technische Leitung von Projekten.
Unterstützung bei der Implementierung von Machine Learning-Modellen und Advanced Analytics-Lösungen.
Zusammenarbeit mit Data Scientists zur Integration von analytischen Modellen in die Dateninfrastruktur.
Entwicklung und Implementierung von Automatisierungsstrategien für Datenprozesse. Anwendung von CI/CD-Praktiken für eine effiziente und fehlerfreie Softwareentwicklung.
Optimierung der Leistung von Datenbanken und Datenverarbeitungsprozessen. Identifizierung und Behebung von Leistungsengpässen und technischen Problemen.
Aktive Beteiligung an der Erforschung und Einführung neuer Technologien und Tools.
Beobachtung von Markttrends und Bewertung ihrer Anwendbarkeit für aktuelle und zukünftige Projekte.
Erstellung umfassender technischer Dokumentationen für Datenarchitekturen und -prozesse. Sicherstellung, dass Wissen effektiv innerhalb des Teams geteilt wird
Hinweis: Wir begrüßen Bewerbungen von Personen aller Geschlechter und Hintergründe.
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Senior Data Engineer (m/w/d) Arbeitgeber: SYSCREST GmbH
Syscrest bietet eine dynamische und innovative Arbeitsumgebung, in der Sie als Senior Data Engineer nicht nur Ihre technischen Fähigkeiten erweitern, sondern auch aktiv zur Entwicklung von Junior-Entwickler*innen beitragen können. Mit flexiblen Arbeitszeiten, umfangreichen Weiterbildungsmöglichkeiten und einem attraktiven Gehaltspaket schaffen wir ein Umfeld, das persönliches Wachstum und Teamarbeit fördert. Unsere moderne Infrastruktur und die Möglichkeit für Homeoffice machen Syscrest zu einem hervorragenden Arbeitgeber für alle, die eine sinnvolle und erfüllende Karriere im Bereich Data Engineering anstreben.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Senior Data Engineer (m/w/d) erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei SYSCREST GmbH zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Data Engineer (m/w/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Senior Data Engineer (m/w/d) bei SYSCREST GmbH gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei SYSCREST GmbH vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für SYSCREST GmbH entscheidend sein!
