Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und optimiere Datenflüsse für unsere biomedizinische Softwarelandschaft.
- Unternehmen: Innovatives Unternehmen im Bereich digitale Laborsysteme mit einem dynamischen Team.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, Gesundheitsleistungen und flexible Arbeitsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Tolle Karrierechancen in einem zukunftsorientierten Umfeld.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Datenverarbeitung in der Biomedizin und mache einen echten Unterschied.
- Qualifikationen: Erfahrung in Datenarchitektur und -engineering sowie Kenntnisse in Datenmodellen.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 55000 - 70000 € pro Jahr.
Ihre Aufgaben
- Als Data Architect & Engineer (f/m/x) in unserer Abteilung Digital Lab Solutions entwerfen, bauen und optimieren Sie End-to-End-Datenflüsse in unserem biomedizinischen Software-Ökosystem mit einem starken Fokus auf gerätegenerierte Daten aus Kundenumgebungen.
- Sie ermöglichen skalierbare, konforme und qualitativ hochwertige Datenpipelines zur Unterstützung fortschrittlicher Analysen, KI-gesteuerter Anwendungen und digitaler Laborservices.
- Entwurf und Implementierung von End-to-End-Datenflüssen von der Datenerfassung über Transformation, Speicherung bis hin zum Verbrauch.
- Definition von Datenmodellen, -strukturen und Lebenszykluskonzepten zur Sicherstellung von Datenqualität, Konsistenz und Herkunft.
- Entwicklung skalierbarer Datenarchitekturen und Mitwirkung an der Plattformintegration, dem Design hybrider Ökosysteme und der Technologie-Strategie.
- Interpretation und Darstellung regulatorischer Anforderungen für die Datennutzung gegenüber internen Stakeholdern, einschließlich Regulatory Affairs.
- Verständnis von Datenstrukturen, Workflows und Anforderungen in verschiedenen Abteilungen und Kundenumgebungen zur Ausrichtung an geschäftlichen und wissenschaftlichen Zielen.
- Identifizierung, Prototyping und Validierung innovativer Ansätze zur Datenverarbeitung und Analyse durch datenzentrierte Proof-of-Concept-Lösungen.
- Aufbau von FAIR-konformen Datenworkflows und robusten ETL/ELT-Pipelines zur Erstellung hochwertiger, analysierbarer Datensätze für Analysen und maschinelles Lernen.
- Sicherstellung von Daten-Governance, Sicherheit und Compliance durch Ermöglichung von Rückverfolgbarkeit, Herkunft und Auditbereitschaft über den gesamten Datenlebenszyklus.
- Klare Kommunikation von Datenkonzepten und -einsichten an technische und nicht-technische Stakeholder zur Unterstützung datengestützter Entscheidungsfindung.
Data Architect / Engineer (f/m/x) - Biomedical Software Ecosystem Arbeitgeber: Sysmex Europe GmbH
Als Arbeitgeber im Bereich der digitalen Labortechnologien bieten wir Ihnen die Möglichkeit, in einem innovativen und dynamischen Umfeld zu arbeiten, das auf Zusammenarbeit und kontinuierliches Lernen setzt. Unsere Unternehmenskultur fördert Kreativität und Eigenverantwortung, während wir gleichzeitig umfassende Weiterbildungsmöglichkeiten und Karriereentwicklung bieten. Darüber hinaus profitieren Sie von flexiblen Arbeitszeiten und einem modernen Arbeitsplatz, der sich in einer inspirierenden Umgebung befindet, die den Austausch von Ideen und die Entwicklung neuer Lösungen unterstützt.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Data Architect / Engineer (f/m/x) - Biomedical Software Ecosystem erhalten könnten
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Sysmex Europe GmbH zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Architect / Engineer (f/m/x) - Biomedical Software Ecosystem mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Data Architect / Engineer (f/m/x) - Biomedical Software Ecosystem bei Sysmex Europe GmbH gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Sysmex Europe GmbH vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Sysmex Europe GmbH entscheidend sein!
