Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und optimiere Datenflüsse im biomedizinischen Software-Ökosystem.
- Unternehmen: Sysmex, ein innovatives Unternehmen im Gesundheitswesen mit inspirierender Arbeitsumgebung.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, flexible Arbeitszeiten, 30 Tage Urlaub und zahlreiche Zusatzleistungen.
- Weitere Informationen: Offene Unternehmenskultur mit flachen Hierarchien und vielen Entwicklungsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Gesundheitsdiagnostik und mache einen echten Unterschied im Leben der Menschen.
- Qualifikationen: Erfahrung in Datenengineering und Architektur, idealerweise im Gesundheitswesen.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 75000 € pro Jahr.
Sysmex gestaltet die Zukunft der Gesundheitsdiagnostik mit Innovation und Leidenschaft. In unserem neuen, modernen Hauptsitz in Hamburg bieten wir ein kollaboratives und inspirierendes Arbeitsumfeld, das für Kreativität und Wachstum ausgelegt ist. Als Teil eines globalen Teams tragen Sie täglich zur Verbesserung der Gesundheitsreisen der Patienten bei. Erleben Sie einen Arbeitsplatz, der modernste Technologie mit einer Kultur der Offenheit und Entwicklung verbindet und leben Sie unsere Mission jeden Tag: „Gemeinsam für eine bessere Gesundheitsreise.“
Als Data Architect & Engineer (f/m/x) in unserer Abteilung Digital Lab Solutions sind Sie verantwortlich für das Design, den Aufbau und die Optimierung von End-to-End-Datenflüssen in unserem biomedizinischen Software-Ökosystem, mit einem starken Fokus auf gerätegenerierte Daten aus Kundenumgebungen. Sie ermöglichen skalierbare, konforme und qualitativ hochwertige Datenpipelines, um fortschrittliche Analysen, KI-gesteuerte Anwendungen und digitale Laborservices zu unterstützen.
Ihre Hauptverantwortlichkeiten umfassen:
- Entwurf und Implementierung von End-to-End-Datenflüssen von der Datenerfassung über Transformation, Speicherung bis hin zur Nutzung
- Definition von Datenmodellen, -strukturen und Lebenszykluskonzepten zur Sicherstellung von Datenqualität, Konsistenz und Herkunft
- Entwicklung skalierbarer Datenarchitekturen und Mitwirkung an der Plattformintegration, dem hybriden Ökosystemdesign und der Technologie-Strategie
- Interpretation und Darstellung regulatorischer Anforderungen für die Datennutzung gegenüber internen Stakeholdern, einschließlich Regulatory Affairs
- Verständnis von Datenstrukturen, Workflows und Anforderungen in verschiedenen Abteilungen und Kundenumgebungen zur Ausrichtung an geschäftlichen und wissenschaftlichen Zielen
- Identifizierung, Prototyping und Validierung innovativer Datenverarbeitungs- und Analyseansätze durch datenzentrierte Proof-of-Concept-Lösungen
- Aufbau FAIR-konformer Datenworkflows und robuster ETL/ELT-Pipelines zur Erstellung hochwertiger, analysierbarer Datensätze für Analysen und maschinelles Lernen
- Sicherstellung von Daten-Governance, Sicherheit und Compliance durch Ermöglichung von Nachverfolgbarkeit, Herkunft und Auditbereitschaft über den gesamten Datenlebenszyklus
- Klare Kommunikation von Datenkonzepten und -einsichten an technische und nicht-technische Stakeholder zur Unterstützung datengetriebener Entscheidungen
Ihr Profil
Sie passen gut zu uns, wenn Sie praktische Erfahrung in der Datenverarbeitung und Architektur mit einer strukturierten Denkweise, starken Kommunikationsfähigkeiten und einer Leidenschaft für datengestützte Innovation im Gesundheitswesen kombinieren.
Idealerweise bringen Sie folgende Qualifikationen und Stärken mit:
- Abschluss in Informatik, Datenengineering, Bioinformatik oder einem verwandten Bereich
- 3+ Jahre Erfahrung in der Datenverarbeitung und/oder Datenarchitektur, idealerweise im Gesundheitswesen, in der Diagnostik oder in anderen regulierten Umgebungen
- Starke Erfahrung im Entwurf von End-to-End-Datenpipelines und Datenflussarchitekturen sowie fundierte Kenntnisse in verteilten Systemen, Cloud-Plattformen (z.B. AWS), Datenarchitekturen (z.B. Data Lakes, Data Warehouses, ereignisgesteuerte Systeme), ETL/ELT-Frameworks, Orchestrierungstools (z.B. Airflow) und Python-Programmierung
- Kenntnis von regulatorischen und datenschutzrechtlichen Anforderungen (z.B. GxP, ISO, GDPR) mit der Fähigkeit, diese in praktische Datenlösungen zu übersetzen; Erfahrung in regulierten Umgebungen ist von Vorteil
- Erfahrung mit DevOps und CI/CD-Praktiken, idealerweise Vertrautheit mit Infrastruktur als Code, MLOps oder statistischer Analyse
- Erfahrung mit gerätegenerierten oder IoT-ähnlichen Daten ist von Vorteil
- Starke analytische, problemlösende und Kommunikationsfähigkeiten mit der Fähigkeit, komplexe Datenthemen in Geschäftswert zu übersetzen
Kultur & Zusammenarbeit
Ein wertschätzendes Arbeitsumfeld, offene Unternehmenskultur, flache Hierarchien und eine inklusive und fürsorgliche Atmosphäre. Arbeiten in einem innovativen und internationalen Umfeld mit einem breiten Lern- und Entwicklungsspektrum in unserem EMEA Campus, After-Work-Events für internes Networking.
Work-Life-Balance
Flexible Arbeitszeiten durch Gleitzeit und ein hybrides Arbeitsmodell (60% mobiles Arbeiten, 40% vor Ort), 30 Tage Jahresurlaub.
Zusätzliche Vorteile
Attraktives Vergütungspaket einschließlich Weihnachts- und Urlaubsgeld, Kinderbetreuungszuschuss, vermögenswirksame Leistungen, Zuschuss zur betrieblichen Altersvorsorge, Unternehmensleistungen, Umzugshilfe, subventioniertes Mittagessen in unserer Kantine. Subventionierter EGYM Wellpass mit Zugang zu 13.500 Studios, plus hauseigenes Fitnessstudio, verschiedene Sportkurse, Massagen, betriebliche medizinische und psychologische Betreuung, Arbeitsplatzbrillen und allgemeines Gesundheitsmanagement.
Mobilität
Zuschuss für das öffentliche Verkehrsticket „Deutschlandticket“, kostenlose Parkplätze, Fahrradleasing über JobRad.
Soziale Verantwortung
Verschiedene Möglichkeiten, sich an verschiedenen Nachhaltigkeits- und Charity-Initiativen zu beteiligen, klimafreundlicher und respektvoller Umgang mit Ressourcen.
Data Architect / Engineer (f/m/x) - Biomedical Software Ecosystem Arbeitgeber: Sysmex Europe
Sysmex ist ein hervorragender Arbeitgeber, der eine inspirierende und kollaborative Arbeitsumgebung in seinem modernen Hauptsitz in Hamburg bietet. Mit einem starken Fokus auf Innovation im Gesundheitswesen ermöglicht das Unternehmen seinen Mitarbeitern, an bedeutenden Projekten zu arbeiten, die das Leben von Patienten weltweit verbessern. Die offene Unternehmenskultur, umfangreiche Entwicklungsmöglichkeiten und attraktive Zusatzleistungen wie flexible Arbeitszeiten und Gesundheitsförderung machen Sysmex zu einem idealen Ort für alle, die nach einer sinnvollen und erfüllenden Karriere suchen.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Data Architect / Engineer (f/m/x) - Biomedical Software Ecosystem erhalten könnten
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Sysmex Europe zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Architect / Engineer (f/m/x) - Biomedical Software Ecosystem mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Data Architect / Engineer (f/m/x) - Biomedical Software Ecosystem bei Sysmex Europe gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Sysmex Europe vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Sysmex Europe entscheidend sein!
