Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle KI-Lösungen zur Verbesserung der Softwarequalität und modernisiere Testprozesse.
- Unternehmen: Innovatives Unternehmen mit Fokus auf Qualitätssicherung und KI-Technologien.
- Vorteile: Hybrides Arbeiten, spannende Projekte und die Möglichkeit, an der Schnittstelle von KI und Softwarequalität zu arbeiten.
- Weitere Informationen: Dynamisches Team mit exzellenten Entwicklungsmöglichkeiten und modernen Technologien.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Softwarequalität mit KI und entwickle nachhaltige Lösungen.
- Qualifikationen: Studium in Informatik, Erfahrung in Python und automatisiertem Testen.
Einstiegsmöglichkeiten ab Q2 2026 an einem unserer Standorte: Bonn, Frankfurt, Hamburg, München (hybrid).
Hast Du Lust, die Schnittstelle zwischen Künstlicher Intelligenz und Softwarequalität zu erkunden? Bei System Verification steht Qualitätssicherung im Mittelpunkt unserer Arbeit. Als Unternehmen mit starkem Fokus auf innovative QA‑Lösungen suchen wir eine*n AI Engineer, der oder die Interesse daran hat, den Einsatz von Künstlicher Intelligenz im Bereich Softwarequalität weiterzuentwickeln.
Wenn Du gerne neue Technologien praktisch einsetzt, nachhaltige Lösungen entwickelst und in einem Team arbeiten möchtest, das Qualität als zentralen Wert versteht, bist Du bei uns richtig. Du arbeitest überwiegend als Consultant und unterstützt unsere Kund*innen dabei, mithilfe von Künstlicher Intelligenz ihre Testprozesse zu modernisieren und nachhaltig zu verbessern.
Zu Deinen Aufgaben können auch die Implementierung und Weiterentwicklung von AI‑Assistenten und agentischen Workflows zählen - stets mit Fokus auf Qualität, Zuverlässigkeit und langfristige Wartbarkeit. Darüber hinaus unterstützt du unsere Kund*innen bei der Konzeption und Optimierung von KI‑gestützter Testgenerierung und wirkst an praxisnahen Ansätzen zur Umsetzung von Test Generation as a Service (TaaS) mit.
Du setzt KI in der Testautomatisierung ein und evaluierst KI‑basierte Tools zur Effizienzsteigerung des Testprozesses. Du hast die Möglichkeit an der Schnittstelle von Künstlicher Intelligenz und Qualitätssicherung zu arbeiten, innovative Lösungen zu entwickeln und spannende Projekte mit modernen Technologien umzusetzen.
Anforderungen:
- Abgeschlossenes Studium der Informatik oder eines vergleichbaren technischen Studiengangs
- Fundierte Erfahrung in der Softwareentwicklung mit Python
- Gute Kenntnisse im Bereich automatisiertes Testen (z.B. Unit‑, Integrations‑ und Systemtests)
- Praxis mit Testframeworks wie Pytest, Selenium oder Playwright
- Erfahrung im Einsatz generativer KI in der Softwareentwicklung, z.B. über entsprechende APIs und Frameworks
- Praxis in der Entwicklung von KI‑gestützten Anwendungen, z.B. mit KI‑Agenten oder Retrieval‑Augmented‑Generation‑Ansätzen (RAG)
- Erfahrung mit gängigen Frameworks und Tools im KI‑Umfeld
- Sicherer Umgang mit Code‑Assistenz‑ und Entwickler‑Tools
- Sehr gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift, sowie gute Englischkenntnisse
- Erfahrung mit Cloud‑Plattformen wie Microsoft Azure, Google Cloud oder AWS
- Kenntnisse in Azure DevOps und/oder Jira (Xray), oder andere gängige Testmanagement-Tools
- Grundlegende Erfahrungen in der Webentwicklung
AI Engineer (m/w/d) Arbeitgeber: System Verification
System Verification ist ein hervorragender Arbeitgeber, der eine leidenschaftliche Unternehmenskultur für Qualitätssicherung pflegt und seinen Mitarbeitern umfangreiche Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung bietet. Mit einem starken Fokus auf Innovation im Bereich KI und Softwarequalität, sowie einer flexiblen Work-Life-Balance, ermöglicht das Unternehmen seinen Mitarbeitern, ihre Karriereziele zu verfolgen und gleichzeitig ihre persönlichen Interessen zu leben. In Schweden profitieren Sie von einem dynamischen Arbeitsumfeld, in dem Teamarbeit und Spaß an der Arbeit großgeschrieben werden.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so AI Engineer (m/w/d) erhalten könntest
✨Engagier dich in Entwickler-Communities!
Lass uns mal ehrlich sein: In der Software-Entwicklung sind Netzwerke Gold wert! Tummel dich in GitHub-Projekten, nehme an lokalen Meetups oder Hackathons teil und vernetze dich mit anderen Entwicklern. So steigerst du nicht nur deine Sichtbarkeit, sondern lernst auch die neuesten Trends und Technologien kennen.
✨Zeig deine Fähigkeiten!
Erstelle ein Portfolio, das deine besten Projekte und Code-Examples zeigt. Nichts überzeugt mehr als ein praktischer Beweis deiner Skills. Das kann auch helfen, bei System Verification anzuklopfen, wenn du dich auf die Stelle als AI Engineer (m/w/d) bewirbst – so wissen sie gleich, was sie von dir erwarten können!
✨Nutze Jobplattformen speziell für Tech-Jobs!
Plattformen wie Stack Overflow Jobs oder AngelsList sind perfekte Orte, um Vollzeitstellen in der Software-Entwicklung zu finden. Hier sind viele tolle Unternehmen auf der Suche nach Talenten wie uns, also schau regelmäßig vorbei und bewirb dich direkt über die Website.
✨Such dir Mentoren und Feedback!
Hol dir Feedback von erfahrenen Entwicklern, die dir Tipps geben können, was Recruiter wirklich suchen. Ob über LinkedIn oder persönliche Kontakte: Menschen, die sich in der Branche auskennen, können enorm wertvoll sein, um dir zu helfen, dich optimal auf deine Bewerbung bei System Verification vorzubereiten!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um AI Engineer (m/w/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Highlights deiner Coding-Skills:In der Software-Entwicklung kommt es auf konkrete Fähigkeiten an. Vergiss nicht, relevante Programmiersprachen und Frameworks in deinen Lebenslauf aufzunehmen. Zeig uns, was du kannst – vielleicht mit einem Link zu deinem GitHub-Profil oder einer Übersicht deiner Side Projects, die deine Programmierkenntnisse illustrieren.
Dokumentation deiner Erfolge:Gerade bei einer Vollzeitstelle in der Software-Entwicklung sind konkrete Ergebnisse Gold wert. Nenn uns Zahlen und Ergebnisse aus deinen vorherigen Projekten. Hast du den Code optimiert oder Systemfehler behoben? Solche Erfolge zeigen, dass du die Sprache der Entwickler sprichst und einen echten Mehrwert bringst.
Attraktive Projektbeschreibungen:Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die hervorstechen, beschreibe sie ausführlich in deinem Lebenslauf. Was war das Problem, das du gelöst hast? Welche Technologien hast du eingesetzt? Das gibt uns einen klaren Einblick in deine Herangehensweise und Problemlösungsfähigkeiten.
Motivation zeigen:In deinem Anschreiben solltest du deine Motivation für die Stelle im Bereich Software-Entwicklung bei System Verification klar herausstellen. Warum sprichst gerade du die Anforderungen für diese Vollzeitrolle an? Mach deutlich, was dich an der Arbeit bei uns reizt und wie du über das rein Technische hinaus wachsen möchtest.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei System Verification vorbereitet
✨Technische Vorbereitung auf die Coding-Challenges
In der Software-Entwicklung sind technische Fragen oft ein zentraler Teil des Interviews. Macht euch mit Plattformen wie LeetCode oder HackerRank vertraut, um eure Problemlösungsfähigkeiten zu trainieren. Zeigt im Interview viel Selbstbewusstsein beim Erklären eurer Ansätze!
✨Das eigene Portfolio im besten Licht präsentieren
Stellt sicher, dass ihr ein aussagekräftiges Portfolio habt, das einige eurer besten Projekte zeigt. Seid bereit, darüber zu sprechen, was eure Rolle war, welche Technologien ihr verwendet habt und welche Herausforderungen es gab. Das gibt den Interviewern einen Einblick in eure praktische Erfahrung.
✨Teamfähigkeit und Kommunikation betonen
In einer Vollzeit-Position wird Kommunikation im Team sehr wichtig sein. Seid bereit, Beispiele aus der Vergangenheit zu teilen, in denen ihr effektiv im Team gearbeitet habt. Dies zeigt, dass ihr nicht nur technische Fähigkeiten habt, sondern auch gut ins Team passt.
✨Vorbereitung auf Fragen zur Software-Architektur
Bereitet euch darauf vor, Fragen zur Software-Architektur zu beantworten. Themen wie RESTful APIs, Microservices und Cloud-Architekturen können Teil eures Interviews sein. Zeigt euer Verständnis durch Diskussionen und Beispiele aus eurer bisherigen Arbeit oder Projekte.
