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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Datenintegration und -visualisierung für militärische Kunden zur Unterstützung kritischer Entscheidungen.
- Arbeitgeber: Innovatives Softwareunternehmen mit dänischen Wurzeln und internationaler Kultur.
- Mitarbeitervorteile: Hybrides Arbeiten, überdurchschnittliches Gehalt, 30 Urlaubstage und moderne Arbeitsausstattung.
- Andere Informationen: Kollegiale Unternehmenskultur mit hoher Mitarbeiterzufriedenheit und Entwicklungsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Gestalte die Digitalisierung der europäischen Streitkräfte und arbeite an spannenden Datenlösungen.
- Gewünschte Qualifikationen: Studium in Informatik oder Data Science und Erfahrung in Datenintegration.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 36000 - 60000 € pro Jahr.
Data Engineer Defence (m/w/d) – Köln/Hybrid
Du liebst es, Daten aus verschiedenen Systemen zu integrieren, aufzubereiten und zu visualisieren, um wertvolle Erkenntnisse für militärische Kunden zu liefern? Komplexe Datenlandschaften motivieren Dich, und Du behältst bei allem die Qualität und Genauigkeit im Blick? Dann werde Teil unseres internationalen Teams in Köln und unterstütze die Digitalisierung und Analyse von Daten der europäischen Streitkräfte.
Unser stark wachsendes Softwareunternehmen vereint über 1.100 engagierte Menschen an 15 attraktiven Standorten weltweit. Was uns besonders macht? Systematic hat dänische Wurzeln, agiert international und besitzt eine einzigartige Unternehmenskultur. Gemeinsam schreiben wir intelligenten und innovativen Code, denn unsere Kunden im öffentlichen Sektor, dem Gesundheits- und Verteidigungswesen vertrauen weltweit auf unsere innovativen Lösungen zur besseren Entscheidungsfindung in kritischen Situationen. Unsere DNA: #neverstopdeveloping
Systematic Deutschland mit Standort im Rheinauhafen in Köln bietet eine moderne Arbeitsumgebung für ca. 30 Kollegen und Kolleginnen und schafft eine ideale Atmosphäre für produktives und angenehmes Arbeiten in direkter Rheinlage und Nähe zum Stadtzentrum.
Als Data Engineer (m/w/d) wirst Du Teil eines funktionsübergreifenden Teams aus technischen Experten, Entwicklern, Solution Engineers und Projektmanagern und arbeitest direkt mit unseren Defence-Kunden zusammen, um Datenlösungen zu entwickeln, die den operativen Erfolg unterstützen.
Diese Aufgaben erwarten Dich
- Integration und Verarbeitung von Daten aus verschiedenen Systemen, um sie in unserer Plattform zugänglich und nutzbar zu machen
- Aufbau und Verwaltung von Datenpipelines mit Low-Code-/No-Code-Tools (z.B. Apache NiFi, NodeRed) sowie gelegentliches Scripting in Python für komplexere Transformationen und API-Integrationen
- Integration von KI-Services in Daten-Workflows zur automatisierten Klassifikation, Prognose oder Extraktion von Erkenntnissen aus unstrukturierten Daten
- Erstellung von Berichten, Dashboards und Visualisierungen zur Aufbereitung von Daten für Endanwender
- Zusammenarbeit mit Kunden, um ihre Anforderungen zu verstehen und passende Datenlösungen zu liefern
- Sicherstellung der Datenqualität, Konsistenz und Einhaltung technischer Standards
- Kooperation mit IT-, Entwicklungs- und Produktteams, um reibungslose Systemintegrationen zu gewährleisten
Dein Profil
Formale Qualifikation:
- Studium der Informatik, Data Science, Informationstechnologie oder vergleichbare Qualifikation
- Mindestens 3-5 Jahre Erfahrung in der Datenintegration, Systemintegration oder Data Engineering
Technische Skills:
- Erfahrung mit Datenintegrations-Tools wie Apache NiFi oder ähnlichen Plattformen
- Kenntnisse in SQL und NoSQL Datenbanken
- Sicherer Umgang mit REST APIs und Datenformaten wie JSON, XML
- Erfahrung mit Low-Code-/No-Code-Plattformen und Cloud-Services (idealerweise AWS; Azure von Vorteil)
- Grundverständnis oder Erfahrung mit KI/ML-Services
Sprachen:
- Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift (intern kommunizieren wir auf Englisch, mit Kunden auf Deutsch)
Persönliche Kompetenzen:
- Starke Problemlösungsfähigkeiten und analytisches Denken
- Hohe Detailgenauigkeit und Qualitätsbewusstsein
- Ausgeprägte Kommunikationsstärke und Teamfähigkeit
- Fähigkeit, eigenständig mehrere Aufgaben parallel zu managen
Wichtig: Da wir mit sicherheitsrelevanten Projekten arbeiten, ist eine Sicherheitsüberprüfung erforderlich. Dafür solltest Du seit mindestens 5 Jahren in Deutschland oder einem EU-/NATO-Land leben.
Das bieten wir Dir
Als größtes privat geführtes Softwareunternehmen Skandinaviens bieten wir dir die Stabilität eines etablierten Unternehmens – in Verbindung mit kurzen Wegen, echter Verantwortung und der Freiheit, eigenständig zu arbeiten.
- Software, die wirklich zählt – SitaWare wird täglich von Streitkräften in über 30 Ländern eingesetzt
- Überdurchschnittliches Vergütungspaket inkl. Altersvorsorge, Mittagessenzuschuss, Firmenrad, Firmenwagen, Mitarbeiterrabatten und vieles mehr
- Hybrides Arbeiten: Diese Rolle verbindet Kundenpräsenz, Teamarbeit im Büro und Home-Office-Tage – Du organisierst Dich selbst, wir vertrauen Dir dabei
- Flexible Arbeitszeiten, ohne Kernzeiten
- 30 Urlaubstage sowie eine moderne Arbeitsumgebung direkt am Rhein (Mitarbeiterparkplatz vorhanden)
- Maßgeschneiderte Weiterbildung und echte Entwicklungsperspektiven
- Kollegiale Kultur – auch auf Kununu besonders gut bewertet, mit 4,6 Sternen und 100% Weiterempfehlung
Wir freuen uns auf Deine Bewerbung
Wenn Du fragen hast, melde Dich gerne bei mir per Mail an Greta.Renner@systematic.com.
Oder buche Dir direkt einen Telefontermin mit mir: https://outlook.office.com/book/RecruitingSystematic1@systematic.onmicrosoft.com/s/XfrboSTCHkq4WW8CQliABQ2
Get in touch
Greta Renner
Senior Talent Acquisition Consultant
Data Engineer Defence (m/w/d) - Köln/Hybrid Arbeitgeber: Systematic
Kontaktperson:
Systematic HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Data Engineer Defence (m/w/d) - Köln/Hybrid
✨Tipp Nummer 1
Nutze dein Netzwerk! Sprich mit Freunden, ehemaligen Kollegen oder Kommilitonen über die Stelle. Oftmals erfährt man durch persönliche Kontakte von offenen Positionen, die nicht öffentlich ausgeschrieben sind.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf das Vorstellungsgespräch vor, indem du typische Fragen und Szenarien durchgehst. Überlege dir, wie du deine Erfahrungen in der Datenintegration und -visualisierung am besten präsentieren kannst.
✨Tipp Nummer 3
Zeige deine Leidenschaft für Daten! Erkläre im Gespräch, warum du dich für die Rolle als Data Engineer interessierst und wie du zur Digitalisierung der europäischen Streitkräfte beitragen möchtest.
✨Tipp Nummer 4
Bewirb dich direkt über unsere Website! So stellst du sicher, dass deine Bewerbung schnell und unkompliziert an die richtigen Leute gelangt. Und hey, wir freuen uns immer über motivierte Talente!
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Data Engineer Defence (m/w/d) - Köln/Hybrid
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!: Wir wollen dich kennenlernen, also zeig uns, wer du wirklich bist! Lass deine Persönlichkeit in deiner Bewerbung durchscheinen und erzähl uns, warum du für die Rolle als Data Engineer bei uns brennst.
Mach es konkret!: Verwende konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung, um zu zeigen, wie du Daten integriert und aufbereitet hast. Das hilft uns, deine Fähigkeiten besser zu verstehen und zu sehen, wie du unser Team bereichern kannst.
Achte auf Details!: Qualität und Genauigkeit sind uns wichtig. Überprüfe deine Bewerbung auf Rechtschreibfehler und achte darauf, dass alle Informationen korrekt sind. Eine sorgfältige Bewerbung zeigt uns, dass du die nötige Sorgfalt mitbringst.
Bewirb dich über unsere Website!: Der einfachste Weg, um Teil unseres Teams zu werden, ist die Bewerbung über unsere Website. So stellst du sicher, dass deine Unterlagen direkt bei uns landen und wir sie schnellstmöglich prüfen können.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Systematic vorbereitest
✨Verstehe die Datenlandschaft
Mach dich mit den spezifischen Datenintegrations- und Verarbeitungsprozessen vertraut, die in der Verteidigungsbranche verwendet werden. Zeige im Interview, dass du die Herausforderungen und Anforderungen dieser Branche verstehst und bereit bist, innovative Lösungen zu entwickeln.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an konkrete Projekte oder Erfahrungen, bei denen du erfolgreich Datenpipelines aufgebaut oder komplexe Daten verarbeitet hast. Sei bereit, diese Beispiele im Interview zu teilen, um deine Fähigkeiten und Problemlösungsansätze zu demonstrieren.
✨Sprich über Teamarbeit
Da die Rolle eine enge Zusammenarbeit mit verschiedenen Teams erfordert, solltest du betonen, wie du in der Vergangenheit effektiv mit anderen zusammengearbeitet hast. Teile Beispiele, wie du Kundenanforderungen verstanden und passende Datenlösungen geliefert hast.
✨Zeige deine Kommunikationsfähigkeiten
Da die Kommunikation sowohl auf Deutsch als auch auf Englisch erfolgt, sei bereit, deine Sprachkenntnisse zu demonstrieren. Übe, technische Konzepte klar und verständlich zu erklären, um zu zeigen, dass du in der Lage bist, komplexe Informationen effektiv zu kommunizieren.